کتاب حل مسائل برنامه‌نویسی با رویکردهای خلاقانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل برنامه‌نویسی با رویکردهای خلاقانه

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حل خلاقانه مسائل برنامه‌نویسی
  • 2. مفاهیم اولیه الگوریتم‌ها و پیچیدگی
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی: نمادگذاری Big O
  • 4. انواع داده‌های پایه و ساختارهای مرتبط
  • 5. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی: پیاده‌سازی و کاربرد
  • 6. پشته‌ها و صف‌ها: اصول و کاربردها
  • 7. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع
  • 8. درخت‌های جستجوی دودویی (BST): پیاده‌سازی و عملیات
  • 9. درخت‌های متوازن (AVL, Red-Black): ضرورت و مفاهیم
  • 10. هرم‌ها (Heaps): اولویت و کاربردها
  • 11. گراف‌ها: مفاهیم، نمایش و پیمایش
  • 12. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 13. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 14. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 15. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
  • 16. حداقل درخت پوشا (MST): الگوریتم پریم
  • 17. حداقل درخت پوشا (MST): الگوریتم کروسکال
  • 18. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 19. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی و ادغامی
  • 20. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 21. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 22. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سطلی و رادیکس
  • 23. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی و دودویی
  • 24. توابع هش (Hashing) و جداول هش
  • 25. کاربرد توابع هش در حل مسائل
  • 26. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم پایه
  • 27. برنامه‌نویسی پویا: مثال مسائل بهینه‌سازی
  • 28. برنامه‌نویسی پویا: مسائل زیردنباله و زیرمجموعه
  • 29. برنامه‌نویسی پویا: مسائل برش طناب و کوله‌پشتی
  • 30. برنامه‌نویسی پویا: مسائل تطابق رشته
  • 31. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms): اصول
  • 32. الگوریتم‌های حریصانه: مثال انتخاب فعالیت
  • 33. الگوریتم‌های حریصانه: الگوریتم کوله‌پشتی کسری
  • 34. الگوریتم‌های حریصانه: الگوریتم کدگذاری هافمن
  • 35. الگوریتم‌های حریصانه: الگوریتم‌های مسیریابی
  • 36. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبات و پیچیدگی
  • 37. مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 38. تکنیک‌های کاهش مسئله
  • 39. مسائل ارضا کننده محدودیت (Constraint Satisfaction Problems - CSPs)
  • 40. کاربرد CSPs در حل مسائل
  • 41. الگوریتم‌های جستجوی محلی برای CSPs
  • 42. جستجوی backtracking برای CSPs
  • 43. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 44. الگوریتم‌های تصادفی در مرتب‌سازی
  • 45. الگوریتم‌های تصادفی در جستجو
  • 46. الگوریتم‌های تصادفی در نظریه گراف
  • 47. تکنیک‌های برنامه‌نویسی موازی و توزیع شده
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در حل مسائل
  • 49. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بهینه‌سازی
  • 50. الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه‌سازی تکاملی
  • 51. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 52. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص الگو
  • 53. استفاده از ساختارهای داده غیرمتعارف
  • 54. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 55. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه
  • 56. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 57. مقدمه‌ای بر رباتیک و هوش مصنوعی
  • 58. الگوریتم‌های مسیریابی ربات‌ها
  • 59. برنامه‌نویسی با اتوماتا و زبان‌های صوری
  • 60. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 61. الگوریتم‌های بینایی ماشین
  • 62. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هندسی محاسباتی
  • 63. الگوریتم‌های یافتن محدب‌ترین پوش (Convex Hull)
  • 64. الگوریتم‌های یافتن نزدیک‌ترین زوج نقاط
  • 65. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه در هندسه
  • 66. کاربرد الگوریتم‌ها در گرافیک کامپیوتری
  • 67. مدل‌سازی سه‌بعدی با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 68. شبیه‌سازی فیزیکی با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 69. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در طراحی مهندسی
  • 70. کاربرد الگوریتم‌ها در bioinformatics
  • 71. تحلیل توالی DNA با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 72. الگوریتم‌های یادگیری آماری در زیست‌شناسی
  • 73. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و چرخه حیات توسعه
  • 74. اصول طراحی نرم‌افزار و الگوهای طراحی
  • 75. مدیریت پروژه نرم‌افزار و متدولوژی‌های چابک
  • 76. تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت
  • 77. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 78. معماری‌های میکروسرویس و رویداد محور
  • 79. امنیت در مهندسی نرم‌افزار
  • 80. مدیریت پیکربندی و استقرار نرم‌افزار
  • 81. اصول توسعه نرم‌افزار با کیفیت بالا
  • 82. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 83. بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه داده‌ها
  • 84. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی پایگاه داده
  • 85. الگوریتم‌های شاخص‌گذاری در پایگاه داده‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع شده
  • 87. هماهنگی در سیستم‌های توزیع شده
  • 88. مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع شده
  • 89. تحمل پذیری خطا در سیستم‌های توزیع شده
  • 90. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 91. امنیت در محیط‌های ابری
  • 92. کاربرد الگوریتم‌ها در یادگیری تقویتی
  • 93. مدل‌سازی محیط و عامل در یادگیری تقویتی
  • 94. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 95. کاربرد الگوریتم‌ها در پردازش تصویر
  • 96. فیلتر کردن و بهبود تصویر
  • 97. تشخیص لبه و ویژگی در تصاویر
  • 98. تقطیر تصویر و تشخیص اشیاء
  • 99. نکات پایانی و مسیرهای پیشرفت در حل مسئله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.