سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری پیشرفته با استفاده از ابزارهای محاسباتی نوین

کتاب تحلیل آماری پیشرفته با استفاده از ابزارهای محاسباتی نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری پیشرفته با استفاده از ابزارهای محاسباتی نوین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل آماری پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار و احتمال در علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم پایه توزیع‌های احتمالی
  • 3. آزمون فرض آماری در تحلیل داده
  • 4. رگرسیون خطی ساده و مفروضات آن
  • 5. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 6. تحلیل واریانس دوطرفه
  • 7. رگرسیون چندگانه و انتخاب متغیر
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 10. مدل‌های پواسون و شمارش رویداد
  • 11. تحلیل سری‌های زمانی: مبانی و مدل‌های اولیه
  • 12. مدل‌های ARIMA و تشخیص پارامترها
  • 13. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 15. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 16. طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده
  • 17. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 18. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 19. خوشه‌بندی: الگوریتم K-Means
  • 20. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 21. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 22. کاهش ابعاد: تحلیل عاملی
  • 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 24. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 25. انتشار رو به عقب (Backpropagation)
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. آمار فضایی و تحلیل داده‌های مکانی
  • 29. مفاهیم اساسی آمار فضایی
  • 30. کریگینگ و تخمین فضایی
  • 31. مدل‌های آماری برای داده‌های مکانی
  • 32. تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 33. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 34. شاخص‌های مرکزی و پراکندگی در شبکه‌ها
  • 35. تحلیل مسیر در شبکه‌ها
  • 36. مدل‌های آماری برای تحلیل شبکه‌ها
  • 37. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 38. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 39. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 40. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره مونت کارلو (MCMC)
  • 41. کاربرد آمار بیزی در تحلیل داده
  • 42. آمار ناپارامتری
  • 43. آزمون‌های ناپارامتری (Wilcoxon, Kruskal-Wallis)
  • 44. تخمین چگالی کرنل
  • 45. کاربرد آمار ناپارامتری در علوم کامپیوتر
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 47. توابع بقا و خطر
  • 48. تخمین کاپلان-مایر
  • 49. مدل‌های کوکس (Cox Proportional Hazards)
  • 50. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 51. مفاهیم و چالش‌های داده‌های حجیم
  • 52. معماری‌های پردازش داده‌های حجیم (Hadoop, Spark)
  • 53. روش‌های آماری برای داده‌های حجیم
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 55. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی عمیق
  • 56. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 57. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 58. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 59. آمار در هوش مصنوعی
  • 60. بهینه‌سازی در مدل‌های آماری
  • 61. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 62. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 63. ارزیابی مدل‌های آماری
  • 64. مقدمه‌ای بر آمار در رباتیک
  • 65. مدل‌سازی حرکت ربات
  • 66. فیلتر کالمن و فیلتر ذرات
  • 67. کاربرد آمار در ناوبری ربات
  • 68. تحلیل داده‌های سلامت الکترونیک
  • 69. مفاهیم و چالش‌های داده‌های سلامت
  • 70. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در سلامت
  • 71. کاربرد آمار در کشف دارو
  • 72. آمار در امنیت سایبری
  • 73. شناسایی ناهنجاری در داده‌ها
  • 74. مدل‌سازی تهدیدات سایبری
  • 75. کاربرد آمار در تحلیل بدافزار
  • 76. مقدمه‌ای بر آمار مالی
  • 77. مدل‌سازی ریسک مالی
  • 78. تحلیل پرتفوی
  • 79. کاربرد آمار در پیش‌بینی بازار
  • 80. آمار در علوم شناختی
  • 81. مدل‌سازی فرآیندهای شناختی
  • 82. تحلیل داده‌های آزمایشی روان‌شناختی
  • 83. کاربرد آمار در هوش مصنوعی عمومی
  • 84. تحلیل آماری داده‌های شبیه‌سازی
  • 85. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 86. کاربرد آمار در تحلیل عملکرد سیستم‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر آمار در پردازش سیگنال
  • 88. فیلترهای دیجیتال
  • 89. تحلیل طیفی سیگنال‌ها
  • 90. کاربرد آمار در فشرده‌سازی داده
  • 91. مقدمه‌ای بر آمار زیستی
  • 92. طراحی آزمایش‌های زیستی
  • 93. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 94. کاربرد آمار در اپیدمیولوژی
  • 95. آمار در علوم زمین
  • 96. مدل‌سازی داده‌های آب و هوایی
  • 97. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری
  • 98. کاربرد آمار در اکتشاف منابع
  • 99. مقدمه‌ای بر آمار در علوم اجتماعی
  • 100. تحلیل داده‌های پیمایشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.