سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسلط بر صفحات گسترده با Lotus 1-2-3: از مبانی تا تحلیل داده

کتاب تسلط بر صفحات گسترده با Lotus 1-2-3: از مبانی تا تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر صفحات گسترده با Lotus 1-2-3: از مبانی تا تحلیل داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع میانی: نرم‌افزارهای صفحه گسترده و محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با محیط کاربری Lotus 1-2-3
  • 2. مبانی صفحات گسترده: سلول، ردیف، ستون
  • 3. ورود داده‌ها: متنی، عددی، تاریخ
  • 4. قالب‌بندی سلول‌ها: اعداد، تاریخ، متن
  • 5. تنظیمات صفحه: عرض ستون، ارتفاع ردیف
  • 6. فرمول‌نویسی پایه: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم
  • 7. توابع ریاضیاتی: SUM, AVERAGE, COUNT
  • 8. توابع منطقی: IF, AND, OR
  • 9. توابع تاریخ و زمان: TODAY, NOW, DATE
  • 10. توابع متنی: LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE
  • 11. آدرس‌دهی سلول: نسبی، مطلق، ترکیبی
  • 12. استفاده از محدوده سلول‌ها
  • 13. کپی و انتقال داده‌ها
  • 14. جستجو و جایگزینی داده‌ها
  • 15. مرتب‌سازی داده‌ها (Sort)
  • 16. فیلتر کردن داده‌ها (Filter)
  • 17. ایجاد نمودار: انواع نمودارها
  • 18. تنظیمات نمودار: عناوین، محورها، برچسب‌ها
  • 19. ذخیره و بازیابی فایل‌ها
  • 20. چاپ صفحات گسترده
  • 21. مدیریت داده‌های حجیم
  • 22. توابع آماری: MIN, MAX, STD
  • 23. توابع مالی: PV, FV, PMT
  • 24. توابع جستجو: VLOOKUP, HLOOKUP
  • 25. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 26. مفاهیم پایگاه داده در صفحات گسترده
  • 27. ایجاد و مدیریت پایگاه داده
  • 28. استفاده از ابزارهای پایگاه داده
  • 29. تحلیل سناریو (What-If Analysis)
  • 30. حل‌کننده (Solver)
  • 31. مقدمه‌ای بر ماکروها (Macros)
  • 32. ضبط و اجرای ماکروها
  • 33. ویرایش ماکروها
  • 34. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی VBA (در چارچوب Lotus)
  • 35. ساخت فرم‌های سفارشی
  • 36. مدیریت فرم‌ها
  • 37. ارتباط با سایر نرم‌افزارها
  • 38. امنیت فایل‌ها و داده‌ها
  • 39. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 40. کار با داده‌های خارجی
  • 41. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 42. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌ها
  • 43. اصول گزارش‌نویسی با صفحات گسترده
  • 44. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 45. پیش‌بینی (Forecasting)
  • 46. تحلیل نسبت‌های مالی
  • 47. محاسبات بودجه‌بندی
  • 48. مدیریت پروژه‌ها با صفحات گسترده
  • 49. تحلیل نقطه سر به سر (Break-Even Analysis)
  • 50. مدیریت ریسک با صفحات گسترده
  • 51. استفاده از قالب‌های آماده
  • 52. سفارشی‌سازی قالب‌ها
  • 53. اشتراک‌گذاری فایل‌ها
  • 54. کار گروهی بر روی صفحات گسترده
  • 55. مقدمه‌ای بر اتوماسیون اداری
  • 56. استفاده از توابع پیشرفته
  • 57. بهینه‌سازی عملکرد صفحات گسترده
  • 58. خطایابی در فرمول‌ها
  • 59. مدیریت خطاها
  • 60. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 61. کاربرد صفحات گسترده در کسب و کار
  • 62. تحلیل داده‌های فروش
  • 63. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 64. تحلیل داده‌های مالی شرکت‌ها
  • 65. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 66. تحلیل داده‌های تولید
  • 67. تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 68. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 70. مفاهیم آماری در تحلیل داده
  • 71. توزیع‌های آماری
  • 72. آزمون فرض آماری
  • 73. رگرسیون خطی ساده
  • 74. رگرسیون خطی چندگانه
  • 75. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 76. تحلیل سری‌های زمانی
  • 77. پیش‌بینی با مدل‌های آماری
  • 78. کاربرد ابزارهای آماری در Lotus 1-2-3
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در Lotus 1-2-3
  • 80. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 81. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 82. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 83. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML)
  • 85. کاربرد ML در تحلیل داده
  • 86. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 87. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 88. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 89. کاربرد NLP در تحلیل داده
  • 90. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 91. چالش‌های کار با داده‌های بزرگ
  • 92. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 93. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 94. تحلیل داده‌های IoT
  • 95. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 97. اخلاق در تحلیل داده
  • 98. حریم خصوصی داده‌ها
  • 99. امنیت داده‌ها در عصر دیجیتال
  • 100. آینده تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.