کتاب تسلط بر صفحات گسترده با Lotus 1-2-3: از مبانی تا تحلیل داده

249,950 تومان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر صفحات گسترده با Lotus 1-2-3: از مبانی تا تحلیل داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع میانی: نرم‌افزارهای صفحه گسترده و محاسباتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط کاربری Lotus 1-2-3
  • 2. مبانی صفحات گسترده: سلول، ردیف، ستون
  • 3. ورود داده‌ها: متنی، عددی، تاریخ
  • 4. قالب‌بندی سلول‌ها: اعداد، تاریخ، متن
  • 5. تنظیمات صفحه: عرض ستون، ارتفاع ردیف
  • 6. فرمول‌نویسی پایه: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم
  • 7. توابع ریاضیاتی: SUM, AVERAGE, COUNT
  • 8. توابع منطقی: IF, AND, OR
  • 9. توابع تاریخ و زمان: TODAY, NOW, DATE
  • 10. توابع متنی: LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE
  • 11. آدرس‌دهی سلول: نسبی، مطلق، ترکیبی
  • 12. استفاده از محدوده سلول‌ها
  • 13. کپی و انتقال داده‌ها
  • 14. جستجو و جایگزینی داده‌ها
  • 15. مرتب‌سازی داده‌ها (Sort)
  • 16. فیلتر کردن داده‌ها (Filter)
  • 17. ایجاد نمودار: انواع نمودارها
  • 18. تنظیمات نمودار: عناوین، محورها، برچسب‌ها
  • 19. ذخیره و بازیابی فایل‌ها
  • 20. چاپ صفحات گسترده
  • 21. مدیریت داده‌های حجیم
  • 22. توابع آماری: MIN, MAX, STD
  • 23. توابع مالی: PV, FV, PMT
  • 24. توابع جستجو: VLOOKUP, HLOOKUP
  • 25. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 26. مفاهیم پایگاه داده در صفحات گسترده
  • 27. ایجاد و مدیریت پایگاه داده
  • 28. استفاده از ابزارهای پایگاه داده
  • 29. تحلیل سناریو (What-If Analysis)
  • 30. حل‌کننده (Solver)
  • 31. مقدمه‌ای بر ماکروها (Macros)
  • 32. ضبط و اجرای ماکروها
  • 33. ویرایش ماکروها
  • 34. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی VBA (در چارچوب Lotus)
  • 35. ساخت فرم‌های سفارشی
  • 36. مدیریت فرم‌ها
  • 37. ارتباط با سایر نرم‌افزارها
  • 38. امنیت فایل‌ها و داده‌ها
  • 39. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 40. کار با داده‌های خارجی
  • 41. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 42. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌ها
  • 43. اصول گزارش‌نویسی با صفحات گسترده
  • 44. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 45. پیش‌بینی (Forecasting)
  • 46. تحلیل نسبت‌های مالی
  • 47. محاسبات بودجه‌بندی
  • 48. مدیریت پروژه‌ها با صفحات گسترده
  • 49. تحلیل نقطه سر به سر (Break-Even Analysis)
  • 50. مدیریت ریسک با صفحات گسترده
  • 51. استفاده از قالب‌های آماده
  • 52. سفارشی‌سازی قالب‌ها
  • 53. اشتراک‌گذاری فایل‌ها
  • 54. کار گروهی بر روی صفحات گسترده
  • 55. مقدمه‌ای بر اتوماسیون اداری
  • 56. استفاده از توابع پیشرفته
  • 57. بهینه‌سازی عملکرد صفحات گسترده
  • 58. خطایابی در فرمول‌ها
  • 59. مدیریت خطاها
  • 60. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 61. کاربرد صفحات گسترده در کسب و کار
  • 62. تحلیل داده‌های فروش
  • 63. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 64. تحلیل داده‌های مالی شرکت‌ها
  • 65. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 66. تحلیل داده‌های تولید
  • 67. تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 68. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 70. مفاهیم آماری در تحلیل داده
  • 71. توزیع‌های آماری
  • 72. آزمون فرض آماری
  • 73. رگرسیون خطی ساده
  • 74. رگرسیون خطی چندگانه
  • 75. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 76. تحلیل سری‌های زمانی
  • 77. پیش‌بینی با مدل‌های آماری
  • 78. کاربرد ابزارهای آماری در Lotus 1-2-3
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در Lotus 1-2-3
  • 80. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 81. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 82. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 83. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML)
  • 85. کاربرد ML در تحلیل داده
  • 86. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 87. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 88. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 89. کاربرد NLP در تحلیل داده
  • 90. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 91. چالش‌های کار با داده‌های بزرگ
  • 92. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 93. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 94. تحلیل داده‌های IoT
  • 95. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 97. اخلاق در تحلیل داده
  • 98. حریم خصوصی داده‌ها
  • 99. امنیت داده‌ها در عصر دیجیتال
  • 100. آینده تحلیل داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.