سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای تخصصی سیستم‌های خبره برای برنامه‌نویسان

کتاب راهنمای تخصصی سیستم‌های خبره برای برنامه‌نویسان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای تخصصی سیستم‌های خبره برای برنامه‌نویسان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای سیستم‌های خبره

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. مفهوم سیستم‌های خبره
  • 4. تفاوت سیستم‌های خبره با سیستم‌های سنتی
  • 5. معماری عمومی سیستم‌های خبره
  • 6. قواعد دانش و پایگاه دانش
  • 7. موتور استنتاج
  • 8. رابط کاربری
  • 9. مراحل توسعه سیستم خبره
  • 10. شناخت مسئله
  • 11. نمونه‌سازی اولیه
  • 12. جمع‌آوری دانش
  • 13. ساختاردهی دانش
  • 14. نمایش دانش
  • 15. قواعد تولید (Production Rules)
  • 16. فریم‌ها (Frames)
  • 17. منطق فازی (Fuzzy Logic)
  • 18. شبکه‌های معنایی (Semantic Networks)
  • 19. اسکریپت‌ها (Scripts)
  • 20. تلفیق روش‌های نمایش دانش
  • 21. انواع موتورهای استنتاج
  • 22. استنتاج پیش‌رو (Forward Chaining)
  • 23. استنتاج پس‌رو (Backward Chaining)
  • 24. ترکیب استنتاج‌ها
  • 25. مدیریت عدم قطعیت
  • 26. روش‌های مدیریت عدم قطعیت
  • 27. ضرایب اطمینان (Certainty Factors)
  • 28. نظریه احتمال بیز (Bayesian Probability)
  • 29. منطق فازی در استنتاج
  • 30. انتخاب روش استنتاج مناسب
  • 31. مراحل پیاده‌سازی سیستم خبره
  • 32. انتخاب زبان برنامه‌نویسی
  • 33. ابزارهای توسعه سیستم خبره (Expert System Shells)
  • 34. توسعه پایگاه دانش
  • 35. توسعه موتور استنتاج
  • 36. طراحی رابط کاربری
  • 37. آزمایش و ارزیابی سیستم
  • 38. بهبود و نگهداری سیستم
  • 39. کاربردهای سیستم‌های خبره
  • 40. کاربرد در پزشکی (تشخیص بیماری)
  • 41. کاربرد در مهندسی (عیب‌یابی)
  • 42. کاربرد در مالی (تحلیل سرمایه‌گذاری)
  • 43. کاربرد در آموزش (سیستم‌های یادگیری تطبیقی)
  • 44. کاربرد در حقوق (مشاوره حقوقی)
  • 45. کاربرد در صنعت (مدیریت تولید)
  • 46. کاربرد در علوم (جستجوی دانش)
  • 47. کاربرد در خدمات (پشتیبانی مشتری)
  • 48. سیستم‌های خبره در ایران
  • 49. چالش‌های توسعه سیستم‌های خبره
  • 50. اخلاق در هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره
  • 51. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 52. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی
  • 53. پایتون و کتابخانه‌های هوش مصنوعی
  • 54. پرولوگ (Prolog) برای سیستم‌های خبره
  • 55. لیسپ (Lisp) و کاربردهای آن
  • 56. معرفی ابزارهای توسعه سیستم خبره
  • 57. مثال‌هایی از ابزارهای تجاری
  • 58. مثال‌هایی از ابزارهای متن‌باز
  • 59. مبانی منطق در سیستم‌های خبره
  • 60. منطق گزاره‌ای
  • 61. منطق مرتبه اول
  • 62. اصول استدلال منطقی
  • 63. مبانی احتمال در سیستم‌های خبره
  • 64. احتمال شرطی
  • 65. قاعده بیز
  • 66. کاربرد احتمال در عدم قطعیت
  • 67. مبانی یادگیری ماشین در سیستم‌های خبره
  • 68. یادگیری نظارت شده
  • 69. یادگیری نظارت نشده
  • 70. یادگیری تقویتی
  • 71. رابطه یادگیری ماشین و سیستم‌های خبره
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته در نمایش دانش
  • 73. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 74. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 75. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 76. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته در استنتاج
  • 78. استنتاج مبتنی بر مورد (Case-Based Reasoning)
  • 79. استنتاج مبتنی بر مدل (Model-Based Reasoning)
  • 80. استنتاج مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-Based Reasoning)
  • 81. روش‌های ترکیب سیستم‌های خبره با سایر فناوری‌ها
  • 82. سیستم‌های خبره و کلان‌داده (Big Data)
  • 83. سیستم‌های خبره و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 84. سیستم‌های خبره و رباتیک
  • 85. سیستم‌های خبره و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 86. ارزیابی عملکرد سیستم‌های خبره
  • 87. معیارهای ارزیابی
  • 88. روش‌های اعتبارسنجی
  • 89. بهبود مستمر سیستم‌های خبره
  • 90. مدیریت دانش در سازمان‌ها
  • 91. نقش سیستم‌های خبره در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 92. پروژه‌های موفق سیستم‌های خبره
  • 93. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 94. چشم‌انداز آینده سیستم‌های خبره
  • 95. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 96. سیستم‌های خبره در آینده
  • 97. آموزش و توسعه نیروی انسانی متخصص
  • 98. مبانی اخلاقی در توسعه سیستم‌های خبره
  • 99. مسئولیت‌پذیری و شفافیت
  • 100. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.