سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل احساسات نظرات کاربران در پلتفرم‌های دیجیتال با استفاده از پردازش زبان طبیعی

کتاب تحلیل احساسات نظرات کاربران در پلتفرم‌های دیجیتال با استفاده از پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات نظرات کاربران در پلتفرم‌های دیجیتال با استفاده از پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل احساسات و متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 3. مجموعه داده‌های تحلیل احساسات
  • 4. پیش‌پردازش متن
  • 5. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 6. حذف کلمات توقف
  • 7. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 8. نمایش متنی
  • 9. مدل‌های Bag-of-Words
  • 10. مدل‌های TF-IDF
  • 11. مدل‌های جاسازی کلمات
  • 12. Word2Vec و GloVe
  • 13. مبانی یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری نظارت شده
  • 15. یادگیری بدون نظارت
  • 16. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 17. رگرسیون لجستیک
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 19. درخت‌های تصمیم
  • 20. جنگل‌های تصادفی
  • 21. شبکه‌های عصبی
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 25. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 26. ارزیابی مدل
  • 27. معیارهای ارزیابی
  • 28. دقت، صحت و بازیابی
  • 29. امتیاز F1
  • 30. ماتریس درهم‌ریختگی
  • 31. اعتبارسنجی متقابل
  • 32. روش‌های مهندسی ویژگی
  • 33. انتخاب ویژگی
  • 34. استخراج ویژگی
  • 35. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 36. فرهنگ‌های احساسات
  • 37. امتیازدهی احساسات
  • 38. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 39. مدل‌سازی موضوعی
  • 40. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 41. پردازش احساسات در نظرات کاربران
  • 42. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 43. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل احساسات
  • 44. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 45. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 46. استفاده از ترانسفورمرها
  • 47. مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 48. کاربردها در پلتفرم‌های دیجیتال
  • 49. تحلیل احساسات در تجارت الکترونیک
  • 50. تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی
  • 51. تحلیل احساسات در خدمات مشتری
  • 52. تحلیل احساسات در بازاریابی
  • 53. تحلیل احساسات در مدیریت شهرت
  • 54. ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات
  • 55. حریم خصوصی داده‌ها
  • 56. سوگیری در مدل‌ها
  • 57. شفافیت مدل‌ها
  • 58. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 59. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 60. شناسایی نیازهای مشتریان
  • 61. بهبود محصولات و خدمات
  • 62. مدیریت بحران و روابط عمومی
  • 63. تحلیل روند بازار
  • 64. ارزیابی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 65. نمونه‌های موردی موفق
  • 66. مطالعات موردی پلتفرم‌های ایرانی
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی در ایران
  • 68. قوانین و مقررات مرتبط
  • 69. استانداردهای داده در ایران
  • 70. فرهنگ استفاده از داده
  • 71. ملاحظات فرهنگی در تحلیل احساسات
  • 72. واژگان و اصطلاحات خاص فارسی
  • 73. تحلیل احساسات در گویش‌های مختلف
  • 74. تاثیرات فرهنگی بر بیان احساسات
  • 75. مبانی فقهی و حقوقی در استفاده از داده
  • 76. حفظ حریم خصوصی از منظر شرعی
  • 77. مجوزهای لازم برای جمع‌آوری داده
  • 78. استفاده اخلاقی از اطلاعات کاربران
  • 79. تکنیک‌های مصورسازی نتایج تحلیل احساسات
  • 80. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
  • 81. نقشه‌های حرارتی
  • 82. تجسم روابط بین احساسات و موضوعات
  • 83. داشبوردهای تحلیلی
  • 84. طراحی رابط کاربری برای نتایج
  • 85. پیش‌بینی احساسات آینده
  • 86. تحلیل سری‌های زمانی احساسات
  • 87. مدل‌سازی پیش‌گویانه
  • 88. تحلیل احساسات پویا
  • 89. کاربرد در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 90. تحلیل احساسات برای سیاست‌گذاری
  • 91. تحلیل احساسات در تحقیقات اجتماعی
  • 92. نقش تحلیل احساسات در توسعه هوش مصنوعی
  • 93. آینده تحلیل احساسات
  • 94. روندهای نوظهور
  • 95. چالش‌های پیش رو
  • 96. فرصت‌های جدید
  • 97. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.