سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه و کاربرد

کتاب ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه و کاربرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه و کاربرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه
  • 3. طبقه‌بندی ابزارهای هوش مصنوعی
  • 4. ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 6. ابزارهای تحلیل متن
  • 7. ابزارهای ترجمه ماشینی
  • 8. ابزارهای تولید متن
  • 9. ابزارهای خلاصه‌سازی متن
  • 10. ابزارهای تشخیص احساسات
  • 11. ابزارهای استخراج اطلاعات
  • 12. ابزارهای ابری پردازش زبان طبیعی
  • 13. ابزارهای هوش مصنوعی مولد
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 15. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 16. کاربرد LLMs در کدنویسی
  • 17. کاربرد LLMs در پاسخ به پرسش
  • 18. کاربرد LLMs در تحلیل داده
  • 19. ابزارهای هوش مصنوعی در بینایی ماشین
  • 20. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 21. ابزارهای تشخیص تصویر
  • 22. ابزارهای طبقه‌بندی تصویر
  • 23. ابزارهای تشخیص اشیاء
  • 24. ابزارهای تقسیم‌بندی تصویر
  • 25. ابزارهای تولید تصویر
  • 26. ابزارهای ویرایش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 27. ابزارهای هوش مصنوعی در تشخیص گفتار
  • 28. مقدمه‌ای بر تشخیص گفتار
  • 29. ابزارهای تبدیل گفتار به متن
  • 30. ابزارهای تشخیص صدا
  • 31. ابزارهای تجزیه و تحلیل صدا
  • 32. ابزارهای هوش مصنوعی در یادگیری ماشین
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 34. ابزارهای پیش‌پردازش داده
  • 35. ابزارهای انتخاب ویژگی
  • 36. ابزارهای مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 37. ابزارهای ارزیابی مدل
  • 38. ابزارهای یادگیری عمیق
  • 39. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 40. ابزارهای شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 41. ابزارهای شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 42. ابزارهای ترنسفورمرها
  • 43. ابزارهای فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 44. ابزارهای هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیند
  • 45. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیند
  • 46. ابزارهای رباتیک فرآیند (RPA)
  • 47. ابزارهای اتوماسیون هوشمند
  • 48. ابزارهای مدیریت گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 49. ابزارهای هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 51. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 52. ابزارهای کشف الگو در داده
  • 53. ابزارهای پیش‌بینی روند
  • 54. ابزارهای تشخیص ناهنجاری
  • 55. ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 56. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 57. ابزارهای تولید کد
  • 58. ابزارهای تست نرم‌افزار
  • 59. ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 60. ابزارهای مدیریت پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 61. ابزارهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 62. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 63. ابزارهای تشخیص تهدید
  • 64. ابزارهای تحلیل رفتار کاربر
  • 65. ابزارهای پیش‌بینی حملات
  • 66. ابزارهای مدیریت ریسک امنیتی
  • 67. ابزارهای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • 68. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • 69. ابزارهای تشخیص بیماری
  • 70. ابزارهای کشف دارو
  • 71. ابزارهای شخصی‌سازی درمان
  • 72. ابزارهای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی
  • 73. ابزارهای هوش مصنوعی در امور مالی
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در امور مالی
  • 75. ابزارهای تحلیل ریسک اعتباری
  • 76. ابزارهای تشخیص تقلب
  • 77. ابزارهای معاملات الگوریتمی
  • 78. ابزارهای پیش‌بینی بازار
  • 79. ابزارهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در آموزش
  • 81. ابزارهای یادگیری تطبیقی
  • 82. ابزارهای ارزیابی خودکار
  • 83. ابزارهای تولید محتوای آموزشی
  • 84. ابزارهای پشتیبانی یادگیرنده
  • 85. ابزارهای هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 87. ابزارهای تجزیه و تحلیل مقالات علمی
  • 88. ابزارهای شبیه‌سازی
  • 89. ابزارهای کشف دانش
  • 90. ابزارهای مدیریت داده‌های تحقیقاتی
  • 91. اخلاقیات در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 92. مسئولیت‌پذیری در توسعه و کاربرد هوش مصنوعی
  • 93. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 94. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 95. آینده ابزارهای هوش مصنوعی
  • 96. روندهای نوظهور در ابزارهای هوش مصنوعی
  • 97. تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل
  • 98. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی
  • 99. چالش‌های پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی
  • 100. اهمیت یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.