سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده هوشمند با Deno

کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده هوشمند با Deno

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده هوشمند با Deno

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: ساخت و مدیریت خطوط لوله داده (Data Pipelines)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و علم داده
  • 2. مبانی خطوط لوله داده
  • 3. معرفی Deno برای توسعه بک‌اند
  • 4. مفاهیم کلیدی در طراحی خطوط لوله داده
  • 5. جمع‌آوری داده‌ها
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. تبدیل داده‌ها
  • 8. بارگذاری داده‌ها
  • 9. معماری خطوط لوله داده
  • 10. میکروسرویس‌ها در خطوط لوله داده
  • 11. امنیت در خطوط لوله داده
  • 12. مدیریت خطا و بازیابی
  • 13. مانیتورینگ و لاگینگ
  • 14. تست و اعتبارسنجی خطوط لوله داده
  • 15. اتوماسیون خطوط لوله داده
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 17. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 19. مهندسی ویژگی
  • 20. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. تنظیم هایپرپارامترها
  • 22. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 27. تولید متن با LLMs
  • 28. خلاصه‌سازی متن
  • 29. ترجمه ماشینی
  • 30. تحلیل احساسات
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 33. تشخیص اشیاء
  • 34. تقسیم‌بندی تصویر
  • 35. تشخیص چهره
  • 36. تولید تصویر
  • 37. مقدمه‌ای بر پردازش صدا
  • 38. تشخیص گفتار
  • 39. تولید گفتار
  • 40. تحلیل صدا
  • 41. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
  • 42. معماری‌های کلان داده
  • 43. Apache Hadoop
  • 44. Apache Spark
  • 45. Apache Kafka
  • 46. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 47. پایگاه‌های داده گراف
  • 48. پایگاه‌های داده ستونی
  • 49. پایگاه‌های داده کلید-مقدار
  • 50. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 51. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 52. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 53. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 54. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 55. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 56. شفافیت در هوش مصنوعی
  • 57. حریم خصوصی داده‌ها
  • 58. امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 59. قوانین و مقررات هوش مصنوعی
  • 60. پیاده‌سازی خطوط لوله داده هوشمند
  • 61. استفاده از Deno برای پردازش داده‌ها
  • 62. اتصال به منابع داده مختلف با Deno
  • 63. اعتبارسنجی داده‌ها در Deno
  • 64. تبدیلات داده‌ها در Deno
  • 65. بارگذاری داده‌ها با Deno
  • 66. مدیریت خطا در Deno
  • 67. مانیتورینگ خطوط لوله داده با Deno
  • 68. تست خطوط لوله داده Deno
  • 69. دیپلوی خطوط لوله داده Deno
  • 70. مقیاس‌پذیری خطوط لوله داده Deno
  • 71. بهینه‌سازی خطوط لوله داده Deno
  • 72. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری برای علم داده
  • 73. AWS برای علم داده
  • 74. Azure برای علم داده
  • 75. Google Cloud برای علم داده
  • 76. استفاده از Deno با سرویس‌های ابری
  • 77. امنیت خطوط لوله داده در محیط ابری
  • 78. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 79. حفظ حریم خصوصی در خطوط لوله داده
  • 80. استانداردهای داده در ایران
  • 81. کاربرد علم داده در صنایع ایران
  • 82. توسعه پایدار با علم داده
  • 83. کارآفرینی در حوزه علم داده
  • 84. اشتغال در علم داده
  • 85. آموزش و ارتقاء مهارت در علم داده
  • 86. آینده علم داده و هوش مصنوعی
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی خطوط لوله داده
  • 88. فرصت‌های جدید در علم داده
  • 89. نقش خطوط لوله داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 90. تحلیل داده‌های حجیم با Deno
  • 91. مصرف بهینه منابع در خطوط لوله داده
  • 92. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 93. بهبود مستمر خطوط لوله داده
  • 94. یادگیری از تجربیات موفق
  • 95. رویکردهای نوین در پردازش داده‌ها
  • 96. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در خطوط لوله داده
  • 97. استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون خطوط لوله داده
  • 98. بررسی جنبه‌های فقهی داده‌ها
  • 99. چارچوب‌های قانونی داده در ایران
  • 100. کاربرد Deno در توسعه نرم‌افزارهای سازگار با قوانین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.