کتاب تحلیلگر خبره Power BI: از داده تا بصیرت (آمادگی آزمون PL-300)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر خبره Power BI: از داده تا بصیرت (آمادگی آزمون PL-300)

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های داده در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. مبانی Power BI و اکوسیستم آن
  • 3. اتصال به منابع داده متنوع
  • 4. پاکسازی و تبدیل داده‌ها (Power Query)
  • 5. مدل‌سازی داده در Power BI
  • 6. مفاهیم روابط در مدل داده
  • 7. بهینه‌سازی مدل داده برای کارایی
  • 8. مقدمه‌ای بر زبان DAX
  • 9. توابع DAX پایه: تجمیع و فیلتر
  • 10. توابع DAX پیشرفته: زمان هوشمند
  • 11. توابع DAX پیشرفته: Context Transition
  • 12. ایجاد ستون‌های محاسباتی و معیارهای DAX
  • 13. تحلیل داده‌های زمانی با DAX
  • 14. کاربرد DAX در تحلیل فروش
  • 15. کاربرد DAX در تحلیل مالی
  • 16. کاربرد DAX در تحلیل مشتری
  • 17. طراحی بصری گزارش‌ها در Power BI
  • 18. انتخاب نمودارهای مناسب برای نمایش داده
  • 19. سفارشی‌سازی عناصر بصری
  • 20. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
  • 21. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 22. کاربرد گزارش‌های Power BI در تصمیم‌گیری
  • 23. مدیریت مجموعه‌های داده (Datasets)
  • 24. نشر و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
  • 25. تنظیمات امنیتی و دسترسی در Power BI
  • 26. کار با Power BI Service
  • 27. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها
  • 28. ساخت برنامه‌های کاربردی Power BI
  • 29. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 30. پیش‌بینی با استفاده از Power BI
  • 31. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 32. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
  • 33. تحلیل روندها و الگوهای داده
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 35. کاربرد الگوریتم‌های ساده در Power BI
  • 36. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 37. طبقه‌بندی (Classification)
  • 38. رگرسیون (Regression)
  • 39. مقدمه‌ای بر تحلیل متن (Text Analytics)
  • 40. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 41. کاربرد هوش مصنوعی در Power BI
  • 42. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 43. نقشه‌کشی در Power BI
  • 44. تحلیل داده‌های مکانی
  • 45. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 46. حریم خصوصی داده‌ها و مقررات
  • 47. امنیت داده‌ها در Power BI
  • 48. استانداردهای گزارش‌دهی در سازمان
  • 49. توسعه استراتژی هوش تجاری
  • 50. مدیریت چرخه عمر گزارش‌ها
  • 51. کار با ابزارهای ETL خارجی
  • 52. یکپارچه‌سازی Power BI با سایر ابزارها
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل کلان داده (Big Data)
  • 54. چالش‌های تحلیل کلان داده
  • 55. کاربرد Power BI در صنایع مختلف
  • 56. تحلیل داده در حوزه خرده‌فروشی
  • 57. تحلیل داده در حوزه مالی و بانکی
  • 58. تحلیل داده در حوزه بهداشت و درمان
  • 59. تحلیل داده در حوزه تولید
  • 60. تحلیل داده در حوزه بازاریابی
  • 61. تحلیل داده در حوزه منابع انسانی
  • 62. تحلیل داده در حوزه دولتی و عمومی
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
  • 64. عیب‌یابی مشکلات رایج در Power BI
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی داده
  • 66. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 67. مدل‌سازی دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 68. کاربرد DAX در تحلیل سناریوهای پیچیده
  • 69. طراحی گزارش‌های سفارشی با R و Python
  • 70. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌های پیشرفته
  • 71. تحلیل داده‌های متنی در Power BI
  • 72. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 73. ملاحظات فرهنگی در طراحی گزارش
  • 74. تطابق گزارش‌ها با نیازهای کسب‌وکار
  • 75. ارزیابی اثربخشی گزارش‌ها
  • 76. مدیریت تغییرات در محیط هوش تجاری
  • 77. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 78. توسعه مهارت‌های تحلیلگر داده
  • 79. کار با پارامترها در Power BI
  • 80. استفاده از تمپلیت‌ها و الگوها
  • 81. طراحی داشبوردهای مدیریتی استراتژیک
  • 82. تحلیل عملکرد کارکنان با Power BI
  • 83. تحلیل رضایت مشتری
  • 84. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 85. توسعه فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 86. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه‌های هوش تجاری
  • 87. اهمیت کیفیت داده‌ها
  • 88. روش‌های جمع‌آوری و اعتبارسنجی داده
  • 89. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش تجاری
  • 90. استانداردهای مستندسازی در Power BI
  • 91. مروری بر قابلیت‌های جدید Power BI
  • 92. آمادگی برای آزمون PL-300: مرور کلی
  • 93. مرور مفاهیم کلیدی مدل‌سازی داده
  • 94. مرور توابع و کاربردهای DAX
  • 95. مرور طراحی بصری و گزارش‌دهی
  • 96. مرور مدیریت و اشتراک‌گذاری در Power BI
  • 97. نکات کلیدی برای موفقیت در آزمون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.