سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آماده‌سازی و تحلیل داده در Microsoft Power BI برای تحلیلگران داده (مطابق با گواهینامه PL-300)

کتاب آماده‌سازی و تحلیل داده در Microsoft Power BI برای تحلیلگران داده (مطابق با گواهینامه PL-300)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آماده‌سازی و تحلیل داده در Microsoft Power BI برای تحلیلگران داده (مطابق با گواهینامه PL-300)

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده و گزارش‌گیری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. آشنایی با Microsoft Power BI
  • 3. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
  • 4. مفاهیم کلیدی Power BI
  • 5. اتصال به منابع داده
  • 6. مقدمه‌ای بر Power Query
  • 7. پاکسازی و تبدیل داده‌ها در Power Query
  • 8. مدل‌سازی داده در Power BI
  • 9. مفاهیم روابط در مدل داده
  • 10. ایجاد روابط بین جداول
  • 11. بهینه‌سازی مدل داده
  • 12. مقدمه‌ای بر DAX
  • 13. توابع محاسباتی در DAX
  • 14. توابع تجمعی در DAX
  • 15. توابع منطقی در DAX
  • 16. توابع متنی در DAX
  • 17. توابع تاریخ و زمان در DAX
  • 18. توابع سطح سطر و فیلتر در DAX
  • 19. محاسبات سطر و فیلتر در DAX
  • 20. ایجاد ستون‌های محاسباتی
  • 21. ایجاد معیارهای محاسباتی
  • 22. مدیریت سطوح فیلتر در DAX
  • 23. توابع CALCULATE و Filter Context
  • 24. بهینه‌سازی محاسبات DAX
  • 25. تجسم داده‌ها در Power BI
  • 26. نمودارهای پایه و کار با آن‌ها
  • 27. نمودارهای پیشرفته
  • 28. کار با جداول و ماتریس‌ها
  • 29. کارت‌ها و مقادیر کلیدی
  • 30. نقشه‌ها و موقعیت‌یابی جغرافیایی
  • 31. تجسم‌های سفارشی
  • 32. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 33. فیلترها و اسلایسرها
  • 34. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 35. نکات و ترفندهای طراحی بصری
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 37. انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI
  • 38. مدیریت فضای کاری در سرویس Power BI
  • 39. تنظیمات امنیتی و مجوزها
  • 40. به‌روزرسانی داده‌ها در سرویس Power BI
  • 41. ایجاد گزارش‌های تلفن همراه
  • 42. کار با Power BI Mobile
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته
  • 44. مفاهیم Time Intelligence در DAX
  • 45. محاسبات سال به سال و دوره‌ای
  • 46. کار با تقویم مالی
  • 47. مدیریت سلسله مراتب در DAX
  • 48. مفاهیم Row-Level Security (RLS)
  • 49. پیاده‌سازی RLS در Power BI
  • 50. مقدمه‌ای بر Power BI Report Server
  • 51. کار با پارامترها در Power BI
  • 52. استفاده از تم‌ها در Power BI
  • 53. استفاده از Bookmarks برای داستان‌سرایی داده
  • 54. A/B Testing در طراحی گزارش
  • 55. مقدمه‌ای بر M Language (Power Query)
  • 56. ساختار M Language
  • 57. توابع M Language برای تبدیل داده
  • 58. کار با خطاها در M Language
  • 59. استفاده از توابع سفارشی در Power Query
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل سری زمانی
  • 61. کار با داده‌های حجیم در Power BI
  • 62. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای عملکرد
  • 63. مقدمه‌ای بر MLOps در Power BI
  • 64. ادغام Power BI با Azure Services
  • 65. تحلیل احساسات در Power BI
  • 66. پیش‌بینی فروش با Power BI
  • 67. تحلیل سبد خرید با Power BI
  • 68. مقدمه‌ای بر ابزارهای گزارش‌گیری سازمانی
  • 69. مدیریت چرخه عمر گزارش‌ها
  • 70. استانداردسازی گزارش‌ها
  • 71. کیفیت داده و اعتبارسنجی
  • 72. مستندسازی گزارش‌ها و مدل‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر امنیت داده در Power BI
  • 74. رمزنگاری داده‌ها در Power BI
  • 75. ممیزی و لاگ‌گیری در Power BI
  • 76. اصول حاکمیت داده
  • 77. مدیریت تغییرات در Power BI
  • 78. آموزش کاربران نهایی
  • 79. پشتیبانی و نگهداری گزارش‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر هوش تجاری پیشرفته
  • 81. کاربرد Power BI در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 82. تحلیل رقبا با Power BI
  • 83. تحلیل رفتار مشتری با Power BI
  • 84. بهینه‌سازی عملیات با Power BI
  • 85. مدیریت ریسک با Power BI
  • 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پایه
  • 87. کاربرد آمار در تحلیل داده
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 89. کاربرد یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیگ دیتا
  • 91. کاربرد Power BI با منابع بیگ دیتا
  • 92. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها (RPA)
  • 93. ادغام Power BI با ابزارهای RPA
  • 94. مباحث پیشرفته در DAX
  • 95. نکات و ترفندهای پیشرفته DAX
  • 96. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در DAX
  • 97. مدیریت خطاهای DAX
  • 98. آزمون‌های عملی و آمادگی برای گواهینامه PL-300
  • 99. مرور جامع مباحث
  • 100. تمرینات شبیه‌سازی شده آزمون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.