کتاب **قدرت‌بخشی به گزارش‌ها در Power BI: مدل‌سازی پیشرفته و تحلیل با DAX**

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **قدرت‌بخشی به گزارش‌ها در Power BI: مدل‌سازی پیشرفته و تحلیل با DAX**

موضوع کلی: تحلیل و تجسم داده‌ها با ابزارهای هوشمند

موضوع میانی: مدل‌سازی داده و زبان DAX در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Power BI
  • 2. آشنایی با رابط کاربری Power BI Desktop
  • 3. اتصال به منابع داده متنوع
  • 4. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
  • 5. مفاهیم اولیه مدل‌سازی داده
  • 6. ساخت مدل داده ستاره‌ای و برف‌دانه‌ای
  • 7. نرمال‌سازی و ضد نرمال‌سازی در مدل‌سازی
  • 8. روابط بین جداول و انواع آن
  • 9. مدیریت روابط در Power BI
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان DAX
  • 11. توابع DAX: توابع تجمعی
  • 12. توابع DAX: توابع منطقی
  • 13. توابع DAX: توابع متنی
  • 14. توابع DAX: توابع تاریخ و زمان
  • 15. توابع DAX: توابع اطلاعاتی
  • 16. توابع DAX: توابع ریاضی و مثلثاتی
  • 17. توابع DAX: توابع ناوبری جدول
  • 18. توابع DAX: توابع مقایسه
  • 19. توابع DAX: توابع آماری
  • 20. مفهوم زمینه ارزیابی (Evaluation Context)
  • 21. زمینه ردیف (Row Context)
  • 22. زمینه فیلتر (Filter Context)
  • 23. توابع تغییر زمینه ارزیابی
  • 24. CALCULATE: قدرتمندترین تابع DAX
  • 25. استفاده از CALCULATE برای تغییر فیلترها
  • 26. CALCULATE با شرایط پیچیده
  • 27. توابع CALCULATE: ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
  • 28. توابع CALCULATE: FILTER
  • 29. توابع CALCULATE: KEEPFILTERS
  • 30. ایجاد ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
  • 31. ایجاد معیارهای محاسباتی (Measures)
  • 32. تفاوت ستون محاسباتی و معیار
  • 33. مدیریت سلسله مراتب (Hierarchies)
  • 34. ایجاد سلسله مراتب زمانی
  • 35. ایجاد سلسله مراتب سفارشی
  • 36. نکات پیشرفته در مدل‌سازی داده
  • 37. استفاده از مدل‌سازی برای بهبود عملکرد
  • 38. مفاهیم کلیدی برای گزارش‌دهی حرفه‌ای
  • 39. تکنیک‌های تجسم داده پیشرفته
  • 40. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده‌ها
  • 41. سفارشی‌سازی بصری نمودارها
  • 42. استفاده از Slicers و Filters
  • 43. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 44. استفاده از Tooltips برای نمایش اطلاعات بیشتر
  • 45. سفارشی‌سازی صفحه گزارش
  • 46. طراحی گزارش‌های کاربرپسند
  • 47. استفاده از Q&A برای پرسش و پاسخ با داده‌ها
  • 48. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در Power BI
  • 49. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 50. پیش‌بینی روندها (Forecasting)
  • 51. تجسم داده‌های مکانی (Geospatial Data Visualization)
  • 52. استفاده از نقشه‌ها در Power BI
  • 53. فیلترهای مکانی پیشرفته
  • 54. مفاهیم مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 55. استانداردهای امنیتی در Power BI
  • 56. انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI
  • 57. مدیریت دسترسی به گزارش‌ها
  • 58. کار با مجموعه‌های داده (Datasets)
  • 59. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها
  • 60. مفاهیم Power BI Premium
  • 61. استفاده از Power BI Embedded
  • 62. اتصال به Azure Analysis Services
  • 63. مقدمه‌ای بر Power BI Report Server
  • 64. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد
  • 65. عیب‌یابی مشکلات رایج در Power BI
  • 66. استفاده از DAX Studio برای تحلیل عملکرد
  • 67. نکات و ترفندهای DAX
  • 68. اشتباهات رایج در DAX و نحوه اجتناب از آن‌ها
  • 69. مدل‌سازی پیشرفته داده در سناریوهای پیچیده
  • 70. تجزیه و تحلیل سری زمانی با DAX
  • 71. محاسبات مالی با DAX
  • 72. تحلیل سبد مشتری با DAX
  • 73. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 74. استفاده از پارامترها در Power BI
  • 75. مدیریت تقویم سفارشی در Power BI
  • 76. مفاهیم Time Intelligence در DAX
  • 77. محاسبات سال به سال (Year-over-Year)
  • 78. محاسبات ماه به ماه (Month-over-Month)
  • 79. محاسبات روز به روز (Day-over-Day)
  • 80. مفاهیم مربوط به شاخص‌های مالی (Financial Metrics)
  • 81. تحلیل سودآوری با Power BI
  • 82. مدل‌سازی داده برای فروش و بازاریابی
  • 83. تحلیل رفتار مشتری با Power BI
  • 84. مدل‌سازی داده برای عملیات و زنجیره تامین
  • 85. مدل‌سازی داده برای منابع انسانی
  • 86. استفاده از M (Power Query Formula Language)
  • 87. توابع پیشرفته M
  • 88. اتصال به API ها با Power BI
  • 89. مفاهیم داده کلان (Big Data) و Power BI
  • 90. مدیریت داده‌های حجیم
  • 91. نکات پایانی برای حرفه‌ای شدن در Power BI
  • 92. فرهنگ داده و اهمیت آن در سازمان‌ها
  • 93. مسیر یادگیری مستمر در حوزه تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.