کتاب استخراج و تحلیل داده از توییتر با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج و تحلیل داده از توییتر با پایتون

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توییتر و شبکه‌های اجتماعی
  • 2. تاریخچه و تکامل توییتر
  • 3. معرفی API توییتر
  • 4. قوانین و مقررات استفاده از API توییتر
  • 5. نصب و راه‌اندازی پایتون برای توسعه
  • 6. نصب کتابخانه‌های مورد نیاز (Tweepy)
  • 7. آشنایی با مفاهیم کلیدی توییتر (توییت، کاربر، هشتگ)
  • 8. احراز هویت و دریافت کلیدهای API
  • 9. دریافت توییتهای عمومی
  • 10. جستجوی پیشرفته توییتر
  • 11. دریافت اطلاعات کاربران
  • 12. دنبال‌کنندگان و کاربرانی که دنبال می‌شوند
  • 13. دریافت لیست‌ها و عضویت در آن‌ها
  • 14. تحلیل احساسات اولیه توییتهای دریافت شده
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. پاکسازی و پیش‌پردازش متن توییتهای فارسی
  • 17. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 18. ریشه‌یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
  • 19. استخراج ویژگی از متن (TF-IDF)
  • 20. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 21. نمودارهای شبکه‌های اجتماعی
  • 22. مفاهیم اولیه گراف (گره، یال)
  • 23. تحلیل مرکزیت (Centrality Measures)
  • 24. تحلیل خوشه‌بندی (Community Detection)
  • 25. تصویرسازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 26. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 27. انواع داده‌ها و ساختارهای داده
  • 28. آشنایی با کتابخانه Pandas
  • 29. کار با DataFrame ها در Pandas
  • 30. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 31. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها در Pandas
  • 32. ادغام و پیوستن DataFrame ها
  • 33. کار با داده‌های سری زمانی
  • 34. مقدمه‌ای بر NumPy
  • 35. عملیات بر روی آرایه‌ها در NumPy
  • 36. توابع ریاضی در NumPy
  • 37. مقدمه‌ای بر Matplotlib
  • 38. رسم نمودارهای خطی
  • 39. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 40. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 41. رسم هیستوگرام
  • 42. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 43. تخصیص و سفارشی‌سازی نمودارها
  • 44. مقدمه‌ای بر Seaborn
  • 45. نمودارهای آماری پیچیده‌تر با Seaborn
  • 46. رسم Heatmaps
  • 47. رسم Box Plots
  • 48. رسم Violin Plots
  • 49. رسم Pair Plots
  • 50. استفاده از توییتر API برای جمع‌آوری داده‌های خاص
  • 51. جمع‌آوری توییتهای مربوط به یک هشتگ خاص
  • 52. جمع‌آوری توییتهای یک کاربر خاص
  • 53. جمع‌آوری ریتوییت‌ها و پاسخ‌ها
  • 54. مدیریت محدودیت‌های API (Rate Limiting)
  • 55. ذخیره‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده (CSV, JSON)
  • 56. کار با پایگاه‌های داده برای ذخیره توییتر
  • 57. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 58. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 59. ذخیره‌سازی داده‌های توییتر در MongoDB
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 61. انواع مسائل یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 62. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 63. آموزش مدل‌های رگرسیون (Regression)
  • 64. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 66. مدل‌های ساده تحلیل احساسات (مبتنی بر واژگان)
  • 67. مدل‌های پیشرفته تحلیل احساسات (با استفاده از یادگیری ماشین)
  • 68. آموزش مدل تحلیل احساسات با استفاده از داده‌های توییتر
  • 69. استفاده از کتابخانه‌های تحلیل احساسات (NLTK, spaCy)
  • 70. تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 71. شناسایی موضوعات داغ (Trending Topics)
  • 72. استخراج کلمات کلیدی از توییتهای فارسی
  • 73. تحلیل شبکه‌های ارتباطی بین کاربران توییتر
  • 74. شناسایی اینفلوئنسرها در توییتر
  • 75. تحلیل انتشار اطلاعات (Information Diffusion)
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در شبکه‌های اجتماعی
  • 77. استخراج اطلاعات از تصاویر منتشر شده در توییتر
  • 78. تحلیل محتوای چندرسانه‌ای
  • 79. قوانین و ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده
  • 80. حریم خصوصی کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 81. مصرف بهینه منابع سیستمی در تحلیل داده
  • 82. معرفی ابزارهای پیشرفته تحلیل داده
  • 83. اتوماسیون فرآیندهای جمع‌آوری و تحلیل داده
  • 84. پروژه‌های عملی و نمونه‌های کاربردی
  • 85. کاربرد تحلیل داده توییتر در بازاریابی
  • 86. کاربرد تحلیل داده توییتر در تحقیقات اجتماعی
  • 87. کاربرد تحلیل داده توییتر در مدیریت بحران
  • 88. کاربرد تحلیل داده توییتر در پیش‌بینی رویدادها
  • 89. بررسی چالش‌های آینده در تحلیل داده شبکه‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.