سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل احساسات و بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با پایتون

کتاب تحلیل احساسات و بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات و بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با پایتون

موضوع کلی: علم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و شبکه‌های اجتماعی
  • 2. آشنایی با پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 4. مبانی پردازش داده‌های متنی
  • 5. مفهوم تحلیل احساسات
  • 6. انواع تحلیل احساسات
  • 7. کاربرد تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 8. جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 9. آشنایی با API شبکه‌های اجتماعی
  • 10. محدودیت‌های دسترسی به داده‌ها
  • 11. مفهوم بصری‌سازی داده‌ها
  • 12. اصول بصری‌سازی مؤثر
  • 13. انواع نمودارها برای داده‌های متنی
  • 14. کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی
  • 15. نصب کتابخانه‌های لازم (Matplotlib, Seaborn)
  • 16. آشنایی با ساختار داده‌های متنی
  • 17. پیش‌پردازش متون
  • 18. حذف علائم نگارشی و کاراکترهای خاص
  • 19. تبدیل به حروف کوچک
  • 20. حذف کلمات توقف (Stopwords)
  • 21. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 22. تبدیل کلمات به ریشه (Lemmatization)
  • 23. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 24. تجزیه و تحلیل توالی کلمات
  • 25. نمایش فراوانی کلمات
  • 26. نمودار میله‌ای فراوانی کلمات
  • 27. ابر کلمات (Word Cloud)
  • 28. تکنیک‌های پیشرفته‌تر پیش‌پردازش
  • 29. مفهوم بردارسازی متن (Text Vectorization)
  • 30. روش Bag-of-Words
  • 31. روش TF-IDF
  • 32. آشنایی با مدل‌های زبانی
  • 33. مدل‌های زبانی آماری
  • 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 36. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 37. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 38. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 39. معیارهای ارزیابی مدل
  • 40. مقدمه بر طبقه‌بندی متن
  • 41. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن
  • 42. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی متن
  • 43. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 44. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 45. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 46. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 47. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 48. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 49. مفاهیم مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 50. الگوریتم Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 51. تفسیر موضوعات استخراج شده
  • 52. ارزیابی مدل‌سازی موضوعی
  • 53. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 54. فرهنگ‌های لغت احساسات
  • 55. امتیازدهی احساسات با استفاده از فرهنگ لغات
  • 56. محدودیت‌های تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 57. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 58. آموزش مدل طبقه‌بندی احساسات
  • 59. ارزیابی مدل تحلیل احساسات
  • 60. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 61. مفهوم تحلیل احساسات چندکلاسه
  • 62. تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ
  • 63. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل
  • 64. مقدمه بر بصری‌سازی داده‌های تحلیل احساسات
  • 65. نمودارهای توزیع احساسات
  • 66. نمودارهای روند احساسات در طول زمان
  • 67. نمودارهای مقایسه‌ای احساسات
  • 68. بصری‌سازی ابر کلمات احساسات
  • 69. نمودارهای ارتباط بین کلمات و احساسات
  • 70. بصری‌سازی شبکه‌های ارتباطی کاربران
  • 71. تحلیل احساسات در داده‌های زنده
  • 72. نمودارهای تعاملی
  • 73. کار با داده‌های متنی فارسی
  • 74. چالش‌های تحلیل متن فارسی
  • 75. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش متن فارسی
  • 76. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 77. مدل‌سازی موضوعی برای متن فارسی
  • 78. تحلیل احساسات برای متن فارسی
  • 79. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده فارسی
  • 80. بصری‌سازی داده‌های فارسی
  • 81. ارزیابی کلی پروژه‌ها
  • 82. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 83. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 84. ملاحظات مربوط به داده‌های عمومی
  • 85. کاربرد در کسب و کار و بازاریابی
  • 86. کاربرد در تحلیل افکار عمومی
  • 87. کاربرد در مدیریت بحران
  • 88. مطالعه موردی: تحلیل احساسات در مورد یک رویداد خاص
  • 89. مطالعه موردی: بصری‌سازی نظرات کاربران در مورد یک محصول
  • 90. آینده تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 91. روندهای جدید در پردازش زبان طبیعی
  • 92. یادگیری عمیق در تحلیل احساسات
  • 93. بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها
  • 94. پروژه‌های تکمیلی و پیشرفته
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در پردازش زبان
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 97. چالش‌های تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
  • 98. امنیت داده‌ها در تحلیل‌های کلان
  • 99. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری سیستم‌های هوشمند
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.