کتاب آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون برای مبتدیان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون برای مبتدیان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی مقدماتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. تاریخچه مختصر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 3. چرا پایتون را انتخاب کنیم؟
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 5. آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
  • 6. اولین برنامه شما در پایتون: سلام دنیا
  • 7. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 8. اعداد صحیح و اعشاری
  • 9. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 10. لیست‌ها و کاربردهایشان
  • 11. تاپل‌ها و تفاوت آن‌ها با لیست‌ها
  • 12. مجموعه‌ها (Sets) و ویژگی‌هایشان
  • 13. دیکشنری‌ها و ساختار کلید-مقدار
  • 14. عملگرهای ریاضی و اولویت آن‌ها
  • 15. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
  • 16. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 17. حلقه‌های تکرار: for loop
  • 18. حلقه‌های تکرار: while loop
  • 19. توابع و تعریف آن‌ها در پایتون
  • 20. آرگومان‌های توابع و مقادیر پیش‌فرض
  • 21. مفهوم بازگشت مقدار از تابع (Return)
  • 22. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
  • 23. استفاده از بلوک try-except
  • 24. آشنایی با ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون
  • 25. وارد کردن ماژول‌ها (Import)
  • 26. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 27. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 28. مفاهیم کلاس و شیء
  • 29. صفات (Attributes) و متدها (Methods)
  • 30. وراثت (Inheritance) در پایتون
  • 31. چندریختی (Polymorphism)
  • 32. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 33. کار با تاریخ و زمان در پایتون
  • 34. ماژول datetime
  • 35. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 36. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها
  • 37. پشته (Stack) و صف (Queue)
  • 38. درخت‌ها (Trees) و کاربردهایشان
  • 39. گراف‌ها (Graphs) و الگوریتم‌های مرتبط
  • 40. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 41. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 42. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
  • 43. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
  • 44. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
  • 45. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی
  • 46. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع
  • 47. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
  • 48. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
  • 49. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 50. کار با فایل‌های CSV
  • 51. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 52. مفاهیم SQL
  • 53. اجرای دستورات SQL در پایتون
  • 54. کار با ماژول sqlite3
  • 55. طراحی پایگاه داده ساده
  • 56. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 57. چارچوب Django: اصول اولیه
  • 58. چارچوب Flask: اصول اولیه
  • 59. ساخت یک وب‌سرویس ساده با Flask
  • 60. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌ها
  • 61. استفاده از کتابخانه NumPy
  • 62. عملیات بر روی آرایه‌ها در NumPy
  • 63. استفاده از کتابخانه Pandas
  • 64. کار با DataFrame در Pandas
  • 65. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 66. توابع تجمعی در Pandas
  • 67. ادغام و ترکیب DataFrame ها
  • 68. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 69. استفاده از کتابخانه Matplotlib
  • 70. رسم نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 71. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 72. استفاده از کتابخانه Seaborn
  • 73. مصورسازی داده‌های آماری
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 75. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده و بدون نظارت
  • 76. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
  • 77. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 78. مدل‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 79. مدل‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 80. مدل‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 81. مدل‌های رگرسیون: رگرسیون خطی
  • 82. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 83. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 85. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
  • 86. اصول کدنویسی امن
  • 87. جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection)
  • 88. مدیریت امن اطلاعات حساس
  • 89. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 90. اهمیت تست در چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 91. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 92. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 93. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 94. الگوی Singleton
  • 95. الگوی Factory
  • 96. الگوی Observer
  • 97. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 98. متدولوژی Scrum
  • 99. ابزارهای مدیریت پروژه
  • 100. اصول کار تیمی در توسعه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.