کتاب یادگیری ساختارهای داده اصلی در پایتون برای توسعه نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ساختارهای داده اصلی در پایتون برای توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و پایتون
  • 2. شروع برنامه‌نویسی با پایتون
  • 3. مفاهیم اولیه متغیرها و انواع داده
  • 4. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
  • 6. حلقه‌های تکرار در پایتون
  • 7. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 8. محدوده متغیرها (Scope)
  • 9. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
  • 10. عملیات پایه روی لیست‌ها
  • 11. تاپل‌ها (Tuples): تعریف و کاربرد
  • 12. مجموعه‌ها (Sets): تعریف و عملیات
  • 13. دیکشنری‌ها (Dictionaries): ساختار و استفاده
  • 14. عملیات پایه روی دیکشنری‌ها
  • 15. رشته‌ها (Strings) در پایتون
  • 16. متدهای مفید رشته‌ها
  • 17. مقدمه‌ای بر پیچیدگی الگوریتمی (Big O Notation)
  • 18. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 19. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 20. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 21. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 22. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 23. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 24. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 25. جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 26. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 27. ساختارهای داده پشته (Stack)
  • 28. عملیات پایه روی پشته
  • 29. کاربرد پشته در حل مسائل
  • 30. ساختارهای داده صف (Queue)
  • 31. عملیات پایه روی صف
  • 32. کاربرد صف در شبیه‌سازی
  • 33. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
  • 34. عملیات پایه روی لیست‌های پیوندی
  • 35. انواع لیست‌های پیوندی
  • 36. ساختمان درخت (Tree)
  • 37. انواع درخت‌ها: درخت دودویی (Binary Tree)
  • 38. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب (Preorder)
  • 39. پیمایش درخت دودویی: میان‌ترتیب (Inorder)
  • 40. پیمایش درخت دودویی: پس‌ترتیب (Postorder)
  • 41. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 42. عملیات پایه روی BST
  • 43. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 44. مقدمه‌ای بر گراف (Graph)
  • 45. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
  • 46. نمایش گراف: لیست مجاورت
  • 47. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 48. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 49. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا
  • 50. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم بلمن-فورد
  • 51. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 52. مجموعه‌های مجزا (Disjoint Set Union)
  • 53. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 54. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 55. هَش‌تیبل (Hash Table)
  • 56. تکنیک‌های رفع برخورد در هَش‌تیبل
  • 57. کاربرد هَش‌تیبل
  • 58. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 59. مسئله انتخاب فعالیت
  • 60. مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 61. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 62. مسئله کوله‌پشتی ۰/۱
  • 63. مسئله دنباله مشترک طولانی (LCS)
  • 64. مسئله بهینه‌سازی راه‌پله
  • 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بازگشتی
  • 66. بازگشت و توابع کمکی
  • 67. تکنیک تقسیم و حل
  • 68. الگوریتم‌های جستجوی دودویی بازگشتی
  • 69. مرتب‌سازی ادغامی بازگشتی
  • 70. مرتب‌سازی سریع بازگشتی
  • 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 72. انتخاب تصادفی
  • 73. جستجوی تصادفی
  • 74. الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 75. الگوریتم KMP
  • 76. الگوریتم Boyer-Moore
  • 77. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی داده
  • 78. کدگذاری هافمن
  • 79. ساختارهای داده صف اولویت (Priority Queue)
  • 80. پیاده‌سازی صف اولویت با هرم
  • 81. کاربرد صف اولویت
  • 82. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 83. مسئله یافتن مؤلفه‌های همبند
  • 84. مسئله یافتن پل و نقطه اتصال
  • 85. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 86. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هندسی
  • 87. محدب‌ترین پوش (Convex Hull)
  • 88. الگوریتم جارو خطی
  • 89. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 90. مفاهیم اساسی موازی‌سازی
  • 91. ساختارهای داده در زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن
  • 92. الگوهای طراحی (Design Patterns) مقدماتی
  • 93. پروژه‌های عملی با ساختارهای داده
  • 94. بررسی و بهینه‌سازی کارایی کد
  • 95. آخرین نکات و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.