سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جستجوی معماری شبکه عصبی (NAS) برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

کتاب جستجوی معماری شبکه عصبی (NAS) برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی معماری شبکه عصبی (NAS) برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. ساختار و عملکرد نورون‌های مصنوعی
  • 4. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward)
  • 6. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 7. بهینه‌سازهای رایج در یادگیری عمیق
  • 8. تنظیم هایپرپارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 10. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی
  • 11. لایه‌های تجمیع (Pooling) و کاهش ابعاد
  • 12. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. حافظه و حالت در شبکه‌های RNN
  • 15. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 16. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر RNN
  • 18. مقدمه‌ای بر جستجوی معماری شبکه عصبی (NAS)
  • 19. چالش‌های جستجوی معماری
  • 20. فضای جستجو در NAS
  • 21. معرفی الگوریتم‌های جستجوی معماری
  • 22. جستجوی تصادفی (Random Search) در NAS
  • 23. جستجوی مبتنی بر بهینه‌سازی (Optimization-based Search)
  • 24. الگوریتم‌های ژنتیک در NAS
  • 25. یادگیری تقویتی در NAS
  • 26. معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 27. کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در NAS
  • 28. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 29. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 30. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 31. ترنسفورمر برای پردازش تصویر
  • 32. معماری‌های پیشرفته در NAS
  • 33. جستجوی معماری برای شبکه‌های CNN
  • 34. جستجوی معماری برای شبکه‌های RNN
  • 35. جستجوی معماری برای شبکه‌های ترنسفورمر
  • 36. معیارهای ارزیابی معماری‌های شبکه عصبی
  • 37. بهینه‌سازی کارایی و دقت مدل
  • 38. توازن بین دقت و پیچیدگی مدل
  • 39. جستجوی معماری با محدودیت منابع محاسباتی
  • 40. جستجوی معماری برای سخت‌افزارهای خاص
  • 41. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های عصبی
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 43. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 44. کاربرد NAS در یادگیری انتقالی
  • 45. معماری‌های خودکار برای وظایف خاص
  • 46. NAS برای تشخیص اشیاء
  • 47. NAS برای تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 48. NAS برای تولید متن (Text Generation)
  • 49. NAS برای ترجمه ماشینی
  • 50. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 51. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 52. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 53. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 54. حریم خصوصی و امنیت در هوش مصنوعی
  • 55. قوانین و مقررات هوش مصنوعی در ایران
  • 56. استانداردهای فنی در هوش مصنوعی
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 58. فناوری بلاکچین و هوش مصنوعی
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 60. فین‌تک و هوش مصنوعی در چارچوب شرع
  • 61. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 63. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 64. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 65. پایش سلامت با استفاده از هوش مصنوعی
  • 66. تشخیص بیماری با شبکه‌های عصبی
  • 67. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 68. شخصی‌سازی فرآیندهای آموزشی
  • 69. هوش مصنوعی در نظام اداری و دولتی
  • 70. بهینه‌سازی خدمات شهری با هوش مصنوعی
  • 71. هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی
  • 72. سیستم‌های خودران و ایمنی آنها
  • 73. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 74. کنترل هوشمند ربات‌ها
  • 75. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics)
  • 76. کاربرد NAS در تحلیل داده‌های حجیم
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 78. الگوریتم‌های DRL برای NAS
  • 79. جستجوی معماری متوالی (Sequential NAS)
  • 80. جستجوی معماری سلسله مراتبی (Hierarchical NAS)
  • 81. بهینه‌سازی معماری بر اساس معیارهای چندگانه
  • 82. جستجوی معماری در زمان واقعی (Real-time NAS)
  • 83. ارزیابی و اعتبارسنجی معماری‌های جستجو شده
  • 84. مباحث پیشرفته در جستجوی معماری
  • 85. معماری‌های قابل حمل (Portable Architectures)
  • 86. کاربرد NAS در مدل‌های تفسیرپذیر (Interpretable Models)
  • 87. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 88. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای NAS
  • 89. کتابخانه‌های متن‌باز برای NAS
  • 90. آینده پژوهی در حوزه NAS
  • 91. روندهای نوظهور در جستجوی معماری
  • 92. همکاری انسان و ماشین در NAS
  • 93. پژوهش‌های کاربردی NAS در ایران
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی NAS در پروژه‌های صنعتی
  • 95. مطالعات موردی موفق NAS در ایران
  • 96. آینده هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌اندازها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.