سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معرفی و کاربرد پایگاه داده گراف آمازون نپتون

کتاب معرفی و کاربرد پایگاه داده گراف آمازون نپتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معرفی و کاربرد پایگاه داده گراف آمازون نپتون

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
  • 2. اهمیت پایگاه داده‌های گراف در دنیای امروز
  • 3. مقایسه پایگاه داده‌های گراف با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 4. کاربردهای پایگاه داده‌های گراف
  • 5. معرفی آمازون نپتون
  • 6. مزایای استفاده از آمازون نپتون
  • 7. معماری آمازون نپتون
  • 8. ذخیره‌سازی داده در آمازون نپتون
  • 9. پرس‌وجو در آمازون نپتون
  • 10. زبان‌های پرس‌وجوی پشتیبانی شده در نپتون
  • 11. زبان Gremlin
  • 12. مفاهیم کلیدی Gremlin
  • 13. دستورات پایه Gremlin
  • 14. فیلتر کردن در Gremlin
  • 15. پیمایش در Gremlin
  • 16. نمایش گراف در Gremlin
  • 17. زبان SPARQL
  • 18. مفاهیم کلیدی SPARQL
  • 19. دستورات پایه SPARQL
  • 20. فیلتر کردن در SPARQL
  • 21. ساختارهای داده در SPARQL
  • 22. نمایش گراف در SPARQL
  • 23. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های گراف
  • 24. طراحی شمای گراف
  • 25. نودها و روابط
  • 26. ویژگی‌ها در نودها و روابط
  • 27. مثال‌های مدل‌سازی داده
  • 28. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 29. مدل‌سازی داده‌های دانش
  • 30. مدل‌سازی داده‌های توصیه
  • 31. مدل‌سازی داده‌های امنیتی
  • 32. مدل‌سازی داده‌های زنجیره تأمین
  • 33. ایجاد یک پایگاه داده نپتون
  • 34. راه‌اندازی آمازون نپتون
  • 35. پیکربندی نمونه نپتون
  • 36. اتصال به نمونه نپتون
  • 37. کار با داده‌ها در نپتون
  • 38. درج داده‌ها
  • 39. به‌روزرسانی داده‌ها
  • 40. حذف داده‌ها
  • 41. جستجو و بازیابی داده‌ها
  • 42. پرس‌وجو با Gremlin
  • 43. پرس‌وجو با SPARQL
  • 44. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 45. شاخص‌گذاری در نپتون
  • 46. نکات مربوط به نوشتن پرس‌وجوهای کارآمد
  • 47. مانیتورینگ و مدیریت نپتون
  • 48. ابزارهای مانیتورینگ
  • 49. لاگ‌ها و ردیابی
  • 50. امنیت در نپتون
  • 51. کنترل دسترسی
  • 52. رمزگذاری داده‌ها
  • 53. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 54. ایجاد بک‌آپ
  • 55. بازیابی از بک‌آپ
  • 56. قابلیت مقیاس‌پذیری نپتون
  • 57. مقیاس‌پذیری عمودی
  • 58. مقیاس‌پذیری افقی
  • 59. کاربرد نپتون در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 60. تجزیه و تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 61. شناسایی الگوها و روندها
  • 62. ساخت سیستم‌های توصیه
  • 63. کاربرد نپتون در هوش مصنوعی
  • 64. پردازش زبان طبیعی
  • 65. یادگیری ماشین
  • 66. کاربرد نپتون در امنیت سایبری
  • 67. شناسایی تهدیدات
  • 68. تحلیل حملات
  • 69. کاربرد نپتون در حوزه سلامت
  • 70. مدیریت اطلاعات پزشکی
  • 71. تحلیل داده‌های بالینی
  • 72. کاربرد نپتون در حوزه مالی
  • 73. مدیریت ریسک
  • 74. شناسایی تقلب
  • 75. کاربرد نپتون در حوزه آموزش
  • 76. شخصی‌سازی یادگیری
  • 77. تحلیل عملکرد دانشجویان
  • 78. آینده پایگاه داده‌های گراف
  • 79. روندهای نوظهور
  • 80. چالش‌های پیش رو
  • 81. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
  • 82. تمرین عملی: ساخت یک شبکه اجتماعی ساده
  • 83. تمرین عملی: پیاده‌سازی سیستم توصیه اولیه
  • 84. تمرین عملی: تحلیل داده‌های مرتبط با یک موضوع علمی
  • 85. تمرین عملی: بررسی امنیت یک شبکه ساده
  • 86. تمرین عملی: شبیه‌سازی جریان اطلاعات در یک سازمان
  • 87. نکات تکمیلی برای تسلط بر نپتون
  • 88. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 89. پرسش و پاسخ متداول
  • 90. ملاحظات فنی در انتخاب پایگاه داده گراف
  • 91. مقایسه نپتون با سایر سرویس‌های مشابه
  • 92. نکات امنیتی پیشرفته در نپتون
  • 93. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از نپتون
  • 94. استراتژی‌های مهاجرت به نپتون
  • 95. مطالعات موردی موفق در استفاده از نپتون
  • 96. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 97. بهینه‌سازی مدل داده برای پرس‌وجوهای پیچیده
  • 98. کاربرد نپتون در پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 99. تکنیک‌های تجسم داده‌های گراف
  • 100. آینده هوش مصنوعی و نقش پایگاه داده‌های گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.