سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با سرویس پایگاه داده NoSQL آمازون DynamoDB

کتاب آشنایی با سرویس پایگاه داده NoSQL آمازون DynamoDB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با سرویس پایگاه داده NoSQL آمازون DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 2. چرا NoSQL؟ مزایا و کاربردها
  • 3. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 4. معرفی Amazon DynamoDB
  • 5. معماری DynamoDB
  • 6. مدل داده‌ای DynamoDB: جداول، آیتم‌ها و صفات
  • 7. کلیدهای اساسی در DynamoDB: کلید پارتیشن و کلید مرتب‌سازی
  • 8. انواع کلیدها و نحوه طراحی آن‌ها
  • 9. صفات و انواع داده در DynamoDB
  • 10. جداول و نحوه ایجاد آن‌ها
  • 11. شاخص‌های ثانویه (Global Secondary Indexes - GSI)
  • 12. شاخص‌های محلی (Local Secondary Indexes - LSI)
  • 13. کاربرد و مزایای شاخص‌های ثانویه
  • 14. کاربرد و مزایای شاخص‌های محلی
  • 15. عملگرهای اصلی در DynamoDB: خواندن و نوشتن
  • 16. عملیات خواندن: GetItem، Query، Scan
  • 17. عملیات نوشتن: PutItem، UpdateItem، DeleteItem
  • 18. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB
  • 19. سازگاری داده‌ها (Consistency) در DynamoDB
  • 20. مدل‌های سازگاری: نهایی (Eventually Consistent) و قوی (Strongly Consistent)
  • 21. کاربرد و ملاحظات سازگاری نهایی
  • 22. کاربرد و ملاحظات سازگاری قوی
  • 23. زمان‌بندی و مقیاس‌پذیری در DynamoDB
  • 24. ظرفیت خواندن و نوشتن (Read/Write Capacity)
  • 25. پروتکل‌های ظرفیت: Provisioned و On-Demand
  • 26. مدیریت ظرفیت با Provisioned Capacity
  • 27. مدیریت ظرفیت با On-Demand Capacity
  • 28. تنظیمات خودکار مقیاس‌پذیری (Auto Scaling)
  • 29. ملاحظات مربوط به هزینه‌ها در DynamoDB
  • 30. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
  • 31. امنیت در DynamoDB: احراز هویت و مجوزدهی
  • 32. استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی
  • 33. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (Encryption at Rest)
  • 34. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال (Encryption in Transit)
  • 35. نظارت و مانیتورینگ DynamoDB
  • 36. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 37. لاگ‌برداری (Logging) در DynamoDB
  • 38. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
  • 39. Point-in-Time Recovery (PITR)
  • 40. Global Tables در DynamoDB
  • 41. مزایا و کاربردهای Global Tables
  • 42. ملاحظات طراحی برای Global Tables
  • 43. DynamoDB Streams
  • 44. کاربرد DynamoDB Streams
  • 45. پردازش رویدادها با Lambda و DynamoDB Streams
  • 46. استفاده از DynamoDB در معماری‌های Microservices
  • 47. مدل‌سازی داده‌ها برای الگوهای رایج NoSQL
  • 48. الگوهای طراحی برای خواندن (Query Patterns)
  • 49. الگوهای طراحی برای نوشتن (Write Patterns)
  • 50. الگوهای طراحی برای جستجو (Search Patterns)
  • 51. الگوهای طراحی برای داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 52. الگوهای طراحی برای داده‌های گراف (Graph Data)
  • 53. الگوهای طراحی برای داده‌های موقتی (Ephemeral Data)
  • 54. الگوهای طراحی برای داده‌های کاتالوگ (Catalog Data)
  • 55. الگوهای طراحی برای داده‌های کاربر (User Data)
  • 56. الگوهای طراحی برای داده‌های تراکنشی (Transactional Data)
  • 57. الگوهای طراحی برای داده‌های لاگ (Log Data)
  • 58. استفاده از DynamoDB با AWS SDK
  • 59. مثال‌های عملی با Python SDK
  • 60. مثال‌های عملی با Node.js SDK
  • 61. مثال‌های عملی با Java SDK
  • 62. ملاحظات مربوط به عملکرد (Performance Tuning)
  • 63. بهینه‌سازی طراحی کلید و شاخص
  • 64. بهینه‌سازی کوئری‌ها و اسکن‌ها
  • 65. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازتلاش (Retry Strategies)
  • 66. ملاحظات مربوط به محدودیت‌ها (Limits) در DynamoDB
  • 67. مدیریت نسخه‌ها (Versioning) در DynamoDB
  • 68. استفاده از DynamoDB برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 69. استفاده از DynamoDB برای برنامه‌های موبایل
  • 70. استفاده از DynamoDB برای بازی‌ها
  • 71. استفاده از DynamoDB برای برنامه‌های تحلیل داده
  • 72. استفاده از DynamoDB برای سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 73. استفاده از DynamoDB برای مدیریت محتوا (Content Management)
  • 74. استفاده از DynamoDB برای مدیریت پروفایل کاربران
  • 75. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های لاگین
  • 76. استفاده از DynamoDB برای مدیریت وضعیت (State Management)
  • 77. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی تنظیمات
  • 78. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های موقت
  • 79. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های گزارش‌گیری
  • 80. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های سنسور
  • 81. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های موقعیت مکانی
  • 82. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 83. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های نظرسنجی
  • 84. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های کوپن
  • 85. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های رویداد
  • 86. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های سفارش
  • 87. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های سبد خرید
  • 88. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های تراکنش مالی
  • 89. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های احراز هویت
  • 90. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های دسترسی
  • 91. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های پیکربندی
  • 92. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های تاریخچه
  • 93. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های پروفایل
  • 94. جمع‌بندی و بهترین روش‌ها در DynamoDB
  • 95. آینده DynamoDB و نوآوری‌ها
  • 96. مرور بر مفاهیم کلیدی و کاربردها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.