سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استقرار پایان به پایان مدل‌های یادگیری ماشین برای دسترسی‌پذیری و کاربردپذیری

کتاب استقرار پایان به پایان مدل‌های یادگیری ماشین برای دسترسی‌پذیری و کاربردپذیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار پایان به پایان مدل‌های یادگیری ماشین برای دسترسی‌پذیری و کاربردپذیری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، و تقویتی
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 6. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 7. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 9. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 10. اعتبارسنجی متقابل و تنظیم هایپرپارامترها
  • 11. مدل‌های خطی: رگرسیون خطی و لجستیک
  • 12. تفسیر و کاربردهای مدل‌های خطی
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. کاربردها و محدودیت‌های SVM
  • 15. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 16. کاربردها و مزایای درختان تصمیم
  • 17. مدل‌های مبتنی بر انجمن (Ensemble Methods)
  • 18. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 19. کاربردها و بهینه‌سازی مدل‌های انجمن
  • 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 21. معماری شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 22. توابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 24. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 26. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 27. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 29. آموزش شبکه‌های عصبی عمیق
  • 30. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization) در شبکه‌های عصبی
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 32. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 33. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 34. کاربرد یادگیری انتقالی
  • 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 36. مقدمه‌ای بر استقرار مدل (Model Deployment)
  • 37. چرخه حیات مدل یادگیری ماشین
  • 38. انتخاب معماری مدل مناسب
  • 39. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 40. فشرده‌سازی مدل و کوانتیزاسیون
  • 41. تکنیک‌های بهبود سرعت استنتاج
  • 42. استقرار مدل در محیط‌های ابری
  • 43. پلتفرم‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 44. استقرار مدل در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 45. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 46. پایش و نگهداری مدل‌های مستقر شده
  • 47. بازآموزی مدل و مدیریت تغییرات
  • 48. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 49. معماری‌های سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 50. سیستم‌های توصیه گر
  • 51. کاربرد سیستم‌های توصیه گر
  • 52. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 53. کاربرد NLP در استخراج اطلاعات
  • 54. تحلیل احساسات و نظرکاوی
  • 55. ترجمه ماشینی
  • 56. پردازش گفتار
  • 57. بینایی ماشین
  • 58. تشخیص اشیاء در تصویر
  • 59. تشخیص چهره و شناسایی هویت
  • 60. تولید تصویر و ویدئو
  • 61. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 62. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 63. کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 64. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 65. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 67. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی
  • 68. هوش مصنوعی در سلامت
  • 69. هوش مصنوعی در مالی
  • 70. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 71. هوش مصنوعی در آموزش
  • 72. هوش مصنوعی در تولید
  • 73. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 74. هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 76. عناصر یادگیری تقویتی
  • 77. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 78. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 80. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 81. چالش‌های یادگیری تقویتی
  • 82. مبانی مهندسی نرم‌افزار برای هوش مصنوعی
  • 83. اصول توسعه نرم‌افزار چابک
  • 84. مدیریت پروژه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 85. مستندسازی فنی مدل‌ها و سیستم‌ها
  • 86. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 87. استقرار پایدار و مقیاس‌پذیر مدل‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 89. ابزارها و تکنیک‌های MLOps
  • 90. خودکارسازی چرخه عمر مدل
  • 91. نظارت بر عملکرد مدل در تولید
  • 92. مدیریت داده‌ها در MLOps
  • 93. امنیت در MLOps
  • 94. ارزیابی و انتخاب ابزارهای MLOps
  • 95. روندهای آینده در هوش مصنوعی
  • 96. هوش مصنوعی مولد
  • 97. هوش مصنوعی فدرال (Federated Learning)
  • 98. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI - XAI)
  • 99. هوش مصنوعی سبز (Green AI)
  • 100. تکامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.