سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های عملی بهینه‌سازی در Apache Spark: شکل‌دهی پارتیشن و بهینه‌سازی وظایف

کتاب تکنیک‌های عملی بهینه‌سازی در Apache Spark: شکل‌دهی پارتیشن و بهینه‌سازی وظایف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های عملی بهینه‌سازی در Apache Spark: شکل‌دهی پارتیشن و بهینه‌سازی وظایف

موضوع کلی: پردازش کلان‌داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد در Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش کلان‌داده و Apache Spark
  • 2. معماری Apache Spark و اجزای کلیدی آن
  • 3. مفاهیم اساسی RDD (Resilient Distributed Datasets)
  • 4. عملیات تبدیل و اقدام در RDDها
  • 5. کار با داده‌های ساختاریافته در Spark SQL
  • 6. DataFrameها و Datasetها: نماهای سطح بالاتر
  • 7. کارایی در Spark: مفاهیم پایه
  • 8. انواع تبدیل‌ها: Narrow و Wide
  • 9. تأثیر پارتیشن‌بندی بر کارایی
  • 10. شکل‌دهی پارتیشن: مقدمه و اصول
  • 11. اندازه بهینه پارتیشن
  • 12. تکنیک‌های توزیع داده‌ها
  • 13. پارتیشن‌بندی سفارشی
  • 14. کاهش تعداد پارتیشن‌ها
  • 15. افزایش تعداد پارتیشن‌ها
  • 16. بررسی و تنظیم پارتیشن‌بندی در DataFrameها
  • 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی وظایف (Jobs)
  • 18. مراحل اجرای وظایف در Spark
  • 19. مراحل اجرای مراحل (Stages)
  • 20. مراحل اجرای وظایف (Tasks)
  • 21. مدیریت حافظه در Spark
  • 22. ذخیره‌سازی و کش کردن داده‌ها
  • 23. Serialization و Deserialization
  • 24. اثرات Kryo و Java Serialization
  • 25. بهینه‌سازی Shuffle
  • 26. مکانیسم Shuffle در Spark
  • 27. تکنیک‌های کاهش Shuffle
  • 28. تنظیم پارامترهای Shuffle
  • 29. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن داده
  • 30. فرمت‌های فایل بهینه برای Spark
  • 31. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 32. کار با فایل‌های بزرگ
  • 33. بهینه‌سازی خواندن از پایگاه‌های داده
  • 34. بهینه‌سازی نوشتن در پایگاه‌های داده
  • 35. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 36. مدیریت حافظه در Worker Nodeها
  • 37. مدیریت CPU در Worker Nodeها
  • 38. تنظیمات Executorها
  • 39. تنظیمات Driver
  • 40. استفاده از پارامترهای پیکربندی Spark
  • 41. تنظیمات مربوط به حافظه
  • 42. تنظیمات مربوط به CPU
  • 43. تنظیمات مربوط به شبکه
  • 44. تنظیمات مربوط به Shuffle
  • 45. بهینه‌سازی کوئری‌های Spark SQL
  • 46. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌ها
  • 47. عملیات Join در Spark SQL
  • 48. بهینه‌سازی Aggregationها
  • 49. کار با UDFها (User-Defined Functions)
  • 50. بهینه‌سازی UDFهای پایتون
  • 51. بهینه‌سازی UDFهای اسکالا
  • 52. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی UDFها
  • 53. پایش و اشکال‌زدایی عملکرد Spark
  • 54. استفاده از Spark UI
  • 55. تحلیل لاگ‌های Spark
  • 56. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 57. تکنیک‌های اشکال‌زدایی وظایف
  • 58. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ خارجی
  • 59. بهینه‌سازی در سناریوهای خاص
  • 60. پردازش داده‌های جریانی (Streaming)
  • 61. بهینه‌سازی در Spark Structured Streaming
  • 62. کار با داده‌های گراف در GraphX
  • 63. بهینه‌سازی در GraphX
  • 64. کار با MLlib در Spark
  • 65. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. استفاده از Spark برای یادگیری عمیق
  • 67. ملاحظات امنیتی در Spark
  • 68. مدیریت دسترسی در Spark
  • 69. امنیت داده‌ها در Spark
  • 70. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 71. چارچوب‌های قانونی پردازش داده
  • 72. ملاحظات شرعی در پردازش داده
  • 73. انطباق با قوانین بانک مرکزی در امور مالی
  • 74. اصول اخلاقی در کار با داده
  • 75. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 76. مدیریت کلان‌داده در سازمان‌های دولتی
  • 77. انطباق با قوانین سازمان فناوری اطلاعات
  • 78. بهینه‌سازی مصرف منابع در محیط‌های ابری
  • 79. استفاده از Kubernetes برای مدیریت Spark
  • 80. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی در داده‌های مکانی
  • 81. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 82. بهینه‌سازی پردازش داده‌های متنی
  • 83. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی با Spark
  • 84. کاربرد Spark در هوش تجاری
  • 85. تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری سازمانی
  • 86. اهمیت کیفیت داده در پردازش کلان‌داده
  • 87. روش‌های اعتبارسنجی داده‌ها
  • 88. ابزارهای مدیریت کیفیت داده
  • 89. مراحل پیاده‌سازی سیستم‌های کلان‌داده
  • 90. انتخاب ابزار مناسب
  • 91. طراحی معماری سیستم
  • 92. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری
  • 93. ارزیابی و بهبود مستمر سیستم
  • 94. مقدمه‌ای بر معماری‌های نوین پردازش کلان‌داده
  • 95. Spark و اکوسیستم Hadoop
  • 96. Spark و سیستم‌های ذخیره‌سازی نوین
  • 97. Spark و پلتفرم‌های ابری
  • 98. آینده پردازش کلان‌داده با Spark
  • 99. جمع‌بندی مباحث و نمای کلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.