کتاب توسعهٔ عامل‌های هوشمند با استفاده از فراخوانی تابع در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ عامل‌های هوشمند با استفاده از فراخوانی تابع در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. معماری ترنسفورمر و نحوهٔ عملکرد آن
  • 5. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. فراخوانی تابع در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. مفهوم عامل‌های هوشمند
  • 8. طراحی عامل‌های هوشمند چندعاملی
  • 9. ارتباط بین عامل‌ها در سیستم‌های چندعاملی
  • 10. مدیریت تعاملات بین عامل‌ها
  • 11. استراتژی‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 12. برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند
  • 13. خودکارسازی وظایف با عامل‌های هوشمند
  • 14. کاربرد عامل‌های هوشمند در اتوماسیون اداری
  • 15. کاربرد عامل‌های هوشمند در مدیریت پروژه‌ها
  • 16. کاربرد عامل‌های هوشمند در پشتیبانی مشتریان
  • 17. طراحی رابط‌های کاربری برای عامل‌های هوشمند
  • 18. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 19. معیارهای سنجش کارایی عامل‌ها
  • 20. بهینه‌سازی رفتار عامل‌های هوشمند
  • 21. امنیت در سیستم‌های عامل‌های هوشمند
  • 22. حریم خصوصی در سیستم‌های عامل‌های هوشمند
  • 23. اخلاق در طراحی و استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 24. مسئولیت‌پذیری در عامل‌های هوشمند
  • 25. ملاحظات شرعی و قانونی در عامل‌های هوشمند
  • 26. مقدمه‌ای بر فراخوانی تابع (Function Calling)
  • 27. انواع فراخوانی تابع در مدل‌های زبانی
  • 28. پیاده‌سازی فراخوانی تابع با استفاده از APIها
  • 29. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای خارجی
  • 30. طراحی توابع برای استفاده توسط عامل‌های هوشمند
  • 31. مدیریت خطا در فراخوانی تابع
  • 32. اعتبارسنجی ورودی و خروجی توابع
  • 33. استفاده از ابزارهای مختلف در فراخوانی تابع
  • 34. مثال‌های عملی از فراخوانی تابع در کاربردهای واقعی
  • 35. ساخت عامل‌های هوشمند برای پاسخگویی به سؤالات
  • 36. ساخت عامل‌های هوشمند برای خلاصه‌سازی متون
  • 37. ساخت عامل‌های هوشمند برای ترجمهٔ زبان
  • 38. ساخت عامل‌های هوشمند برای تولید محتوا
  • 39. ساخت عامل‌های هوشمند برای تحلیل داده‌ها
  • 40. ساخت عامل‌های هوشمند برای مدیریت پایگاه داده
  • 41. ساخت عامل‌های هوشمند برای برنامه‌ریزی سفر
  • 42. ساخت عامل‌های هوشمند برای مدیریت مالی شخصی
  • 43. ساخت عامل‌های هوشمند برای یادگیری زبان
  • 44. ساخت عامل‌های هوشمند برای بازی‌های تعاملی
  • 45. ساخت عامل‌های هوشمند برای شبیه‌سازی سناریو
  • 46. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی
  • 47. معماری‌های سیستم‌های چندعاملی
  • 48. تئوری بازی‌ها در سیستم‌های چندعاملی
  • 49. هماهنگی و همکاری در سیستم‌های چندعاملی
  • 50. رقابت و تعارض در سیستم‌های چندعاملی
  • 51. یادگیری در سیستم‌های چندعاملی
  • 52. مدل‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 53. شبیه‌سازی رفتار عامل‌های هوشمند
  • 54. طراحی تعاملات پیچیده بین عامل‌ها
  • 55. مدیریت منابع در سیستم‌های چندعاملی
  • 56. تخصیص وظایف در سیستم‌های چندعاملی
  • 57. زمان‌بندی فعالیت‌ها در سیستم‌های چندعاملی
  • 58. تشخیص و حل تعارض بین عامل‌ها
  • 59. یادگیری تقویتی در سیستم‌های چندعاملی
  • 60. یادگیری جمعی در سیستم‌های چندعاملی
  • 61. استفاده از مدل‌های زبانی در یادگیری عامل‌ها
  • 62. بهبود فراخوانی تابع با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته
  • 63. تکنیک‌های نوآورانه در طراحی عامل‌های هوشمند
  • 64. کاربرد فراخوانی تابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. ساخت عامل‌های هوشمند مقیاس‌پذیر
  • 66. معماری‌های منعطف برای عامل‌های هوشمند
  • 67. مدیریت دانش در عامل‌های هوشمند
  • 68. استدلال و حل مسئله با عامل‌های هوشمند
  • 69. یادگیری مداوم در عامل‌های هوشمند
  • 70. تکامل عامل‌های هوشمند
  • 71. روش‌های ارزیابی پیشرفتهٔ عامل‌های هوشمند
  • 72. مقایسهٔ رویکردهای مختلف در ساخت عامل‌ها
  • 73. چالش‌های پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند در مقیاس بزرگ
  • 74. آیندهٔ عامل‌های هوشمند و مدل‌های زبانی
  • 75. روندهای پژوهشی در زمینهٔ عامل‌های هوشمند
  • 76. استانداردهای توسعهٔ عامل‌های هوشمند
  • 77. کاربرد عامل‌های هوشمند در صنعت
  • 78. کاربرد عامل‌های هوشمند در آموزش
  • 79. کاربرد عامل‌های هوشمند در پزشکی
  • 80. کاربرد عامل‌های هوشمند در کشاورزی
  • 81. کاربرد عامل‌های هوشمند در حمل و نقل
  • 82. کاربرد عامل‌های هوشمند در خدمات عمومی
  • 83. توسعهٔ ابزارهای کمکی برای ساخت عامل‌ها
  • 84. راهنماهای عملی برای توسعه‌دهندگان عامل‌های هوشمند
  • 85. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی عامل‌ها
  • 86. درس‌های آموخته از پروژه‌های عامل هوشمند
  • 87. پیش‌بینی آیندهٔ تعامل انسان و ماشین
  • 88. نقش مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی عمومی
  • 89. ملاحظات حقوقی و اجتماعی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 90. چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی
  • 91. اهمیت داده‌ها در آموزش مدل‌های هوشمند
  • 92. روش‌های افزایش قابلیت اطمینان عامل‌ها
  • 93. بهبود درک زبان طبیعی توسط عامل‌ها
  • 94. توسعهٔ عامل‌های هوشمند خلاق
  • 95. آیندهٔ همکاری انسان و عامل هوشمند
  • 96. تأثیر عامل‌های هوشمند بر بازار کار
  • 97. ضرورت آموزش و توانمندسازی در عصر هوش مصنوعی
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آیندهٔ عامل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.