سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع هوش مصنوعی تمام‌کد و عوامل هوشمند (Full-Stack AI & AI Agents)

کتاب جامع هوش مصنوعی تمام‌کد و عوامل هوشمند (Full-Stack AI & AI Agents)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع هوش مصنوعی تمام‌کد و عوامل هوشمند (Full-Stack AI & AI Agents)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و توسعه تمام‌کد
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان
  • 3. مفاهیم کلیدی شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 5. مقدمات پردازش زبان طبیعی
  • 6. تکنیک‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی
  • 7. مبانی بینایی ماشین
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 10. ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 11. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 12. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 15. ساخت عوامل هوشمند (AI Agents)
  • 16. معماری عوامل هوشمند
  • 17. برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری در عوامل هوشمند
  • 18. مدیریت حافظه در عوامل هوشمند
  • 19. تعامل عوامل هوشمند با محیط
  • 20. ابزارها و فریم‌ورک‌های توسعه عوامل هوشمند
  • 21. توسعه عوامل هوشمند با LangChain
  • 22. توسعه عوامل هوشمند با LlamaIndex
  • 23. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (RAG)
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
  • 25. روش‌های ارزیابی عوامل هوشمند
  • 26. اصول توسعه نرم‌افزار تمام‌کد
  • 27. مفاهیم معماری نرم‌افزار
  • 28. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 29. توسعه رابط کاربری (Frontend)
  • 30. فریم‌ورک‌های مدرن توسعه رابط کاربری
  • 31. توسعه سمت سرور (Backend)
  • 32. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 33. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 34. مدیریت API
  • 35. معماری میکروسرویس
  • 36. استقرار و عملیات (DevOps)
  • 37. کانتینرسازی با Docker
  • 38. ارکستراسیون با Kubernetes
  • 39. امنیت در توسعه نرم‌افزار
  • 40. اصول امنیت داده‌ها
  • 41. آزمون و تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 42. متدولوژی‌های چابک (Agile)
  • 43. توسعه نرم‌افزار پایدار (Sustainable Software Development)
  • 44. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی
  • 45. سوگیری در هوش مصنوعی و راهکارهای آن
  • 46. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (XAI)
  • 47. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 48. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 50. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 51. هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 52. هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 53. هوش مصنوعی در حوزه کسب‌وکار
  • 54. معرفی فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 55. TensorFlow برای توسعه‌دهندگان
  • 56. PyTorch برای توسعه‌دهندگان
  • 57. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 59. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 61. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 62. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 63. پردازش سیگنال‌های صوتی با هوش مصنوعی
  • 64. تحلیل و تفسیر داده‌های سری زمانی
  • 65. تکنیک‌های پیش‌بینی با هوش مصنوعی
  • 66. مدل‌سازی عامل‌بنیان (Agent-Based Modeling)
  • 67. شبیه‌سازی با هوش مصنوعی
  • 68. خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی
  • 69. تولید متن خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 70. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 71. تشخیص و تولید گفتار
  • 72. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 73. تحلیل احساسات و نظرات
  • 74. پردازش تصویر پیشرفته
  • 75. تشخیص اشیاء و ردیابی
  • 76. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم ریاضیات برای هوش مصنوعی
  • 78. جبر خطی و کاربردهای آن
  • 79. حساب دیفرانسیل و انتگرال در یادگیری ماشین
  • 80. آمار و احتمالات برای هوش مصنوعی
  • 81. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 82. مبانی شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 83. کاربردهای GANs در تولید محتوا
  • 84. تکنیک‌های کاهش بعد
  • 85. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 86. تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 87. یادگیری نظارت نشده
  • 88. یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 89. یادگیری عمیق توزیع‌شده
  • 90. مقدمه‌ای بر رایانش ابری برای هوش مصنوعی
  • 91. خدمات ابری برای یادگیری ماشین
  • 92. استفاده از GPU در رایانش ابری
  • 93. مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 94. امنیت و حریم خصوصی در محیط ابری
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک
  • 96. کنترل ربات‌ها با هوش مصنوعی
  • 97. یادگیری در رباتیک
  • 98. هوش مصنوعی برای توسعه بازی
  • 99. موتورهای بازی و ادغام هوش مصنوعی
  • 100. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.