سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت عامل‌های هوشمند و هوش مصنوعی مولد با پایتون

کتاب ساخت عامل‌های هوشمند و هوش مصنوعی مولد با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند و هوش مصنوعی مولد با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ سیستم‌های هوشمند با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. انواع هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت شده
  • 6. یادگیری نظارت نشده
  • 7. یادگیری تقویتی
  • 8. مقدمه‌ای بر پایتون برای هوش مصنوعی
  • 9. ساختار داده‌ها در پایتون
  • 10. الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی
  • 11. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند
  • 12. معماری عامل‌های هوشمند
  • 13. طراحی عامل‌های ساده
  • 14. حسگرها و عملگرها در عامل‌های هوشمند
  • 15. نمایش دانش
  • 16. استنتاج منطقی
  • 17. برنامه‌ریزی در عامل‌های هوشمند
  • 18. جستجو در فضای حالت
  • 19. جستجوی آگاهانه
  • 20. جستجوی نام آگاهانه
  • 21. بازی‌ها و جستجو
  • 22. عامل‌های بازی‌کننده
  • 23. یادگیری در عامل‌ها
  • 24. یادگیری مبتنی بر مثال
  • 25. یادگیری مبتنی بر نمونه
  • 26. یادگیری ماشینی در عامل‌ها
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 28. پروسپترون
  • 29. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 30. پس‌انتشار خطا
  • 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 33. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 34. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 36. معماری ترنسفورمر برای LLM
  • 37. آموزش LLM
  • 38. تنظیم دقیق LLM
  • 39. تولید متن با LLM
  • 40. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 41. مقدمه‌ای بر Diffusion Models
  • 42. آموزش Diffusion Models
  • 43. تولید تصویر با Diffusion Models
  • 44. کاربردهای عامل‌های هوشمند
  • 45. عامل‌های پاسخگو
  • 46. عامل‌های خودکار
  • 47. عامل‌های مبتنی بر هدف
  • 48. عامل‌های مبتنی بر سودمندی
  • 49. عامل‌های یادگیرنده
  • 50. عامل‌های جستجوگر
  • 51. عامل‌های برنامه‌ریز
  • 52. عامل‌های حل مسئله
  • 53. عامل‌های تعاملی
  • 54. عامل‌های خودکارسازی فرآیند (RPA)
  • 55. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 56. تولید محتوای متنی
  • 57. تولید کد برنامه
  • 58. تولید محتوای تصویری
  • 59. تولید محتوای صوتی
  • 60. خلاصه‌سازی متون
  • 61. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 62. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 63. تولید داستان و شعر
  • 64. طراحی گرافیکی با هوش مصنوعی
  • 65. توسعه بازی با هوش مصنوعی مولد
  • 66. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 67. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 68. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (XAI)
  • 69. امنیت در عامل‌های هوشمند
  • 70. حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات شهری
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش
  • 80. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با پایتون
  • 81. کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی
  • 82. NumPy و Pandas
  • 83. Scikit-learn
  • 84. TensorFlow و Keras
  • 85. PyTorch
  • 86. پیاده‌سازی عامل‌های ساده با پایتون
  • 87. پیاده‌سازی عامل‌های برنامه‌ریز با پایتون
  • 88. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیرنده با پایتون
  • 89. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با پایتون
  • 90. استفاده از API مدل‌های مولد
  • 91. توسعه برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی
  • 92. مقدمه‌ای بر مهندسی سریع (Prompt Engineering)
  • 93. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی سریع
  • 94. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 95. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 96. چالش‌ها و آینده هوش مصنوعی
  • 97. روندهای جدید در هوش مصنوعی
  • 98. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 99. آینده عامل‌های هوشمند
  • 100. آینده هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.