سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده و ساخت داشبوردهای مدیریتی با Power BI

کتاب تحلیل داده و ساخت داشبوردهای مدیریتی با Power BI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و ساخت داشبوردهای مدیریتی با Power BI

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده با ابزارهای پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 3. معرفی ابزارهای هوش تجاری
  • 4. آشنایی با Power BI Desktop
  • 5. نصب و پیکربندی Power BI
  • 6. مفاهیم پایه در Power BI
  • 7. دریافت داده از منابع مختلف
  • 8. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 9. اتصال به فایل‌های اکسل و CSV
  • 10. اتصال به سرویس‌های ابری
  • 11. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 12. تبدیل داده‌ها در Power Query
  • 13. شکل‌دهی مجدد داده‌ها
  • 14. ادغام و پیوستن جداول
  • 15. مدیریت خطاها در داده‌ها
  • 16. اصول مدل‌سازی داده
  • 17. ایجاد روابط بین جداول
  • 18. مفاهیم ستاره و برف‌دانه‌ای در مدل‌سازی
  • 19. بهینه‌سازی مدل داده
  • 20. مقدمه‌ای بر زبان DAX
  • 21. توابع تجمعی در DAX
  • 22. توابع منطقی در DAX
  • 23. توابع متنی در DAX
  • 24. توابع تاریخ و زمان در DAX
  • 25. ایجاد ستون‌های محاسباتی
  • 26. ایجاد معیارهای محاسباتی
  • 27. توابع Context Transition در DAX
  • 28. توابع CALCULATE و CALCULATETABLE
  • 29. کاربرد Time Intelligence در DAX
  • 30. بصری‌سازی داده‌ها در Power BI
  • 31. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده
  • 32. نمودارهای میله‌ای و ستونی
  • 33. نمودارهای خطی و سطحی
  • 34. نمودارهای دایره‌ای و دونات
  • 35. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 36. نمودارهای نقشه‌ای
  • 37. نمودارهای جدول و ماتریس
  • 38. کارت‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 39. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
  • 40. قوانین قالب‌بندی بصری
  • 41. طراحی صفحات گزارش تعاملی
  • 42. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 43. اصول طراحی داشبورد اثربخش
  • 44. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
  • 45. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها در سرویس Power BI
  • 46. تنظیمات امنیتی و دسترسی در سرویس Power BI
  • 47. ایجاد و مدیریت مجموعه داده‌ها
  • 48. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها
  • 49. کار با Power BI Mobile
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 51. روش‌های پیش‌بینی با Power BI
  • 52. تحلیل روند و فصلی بودن
  • 53. تحلیل داده‌های مکانی
  • 54. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در تحلیل داده
  • 55. آزمون فرض آماری
  • 56. رگرسیون خطی ساده
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 58. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 59. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 60. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 61. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 62. تکنیک‌های پاکسازی داده‌های حجیم
  • 63. استخراج ویژگی از داده‌ها
  • 64. ارزیابی مدل‌های تحلیلی
  • 65. مقدمه‌ای بر سنجش عملکرد کسب و کار
  • 66. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در فروش
  • 67. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در بازاریابی
  • 68. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در مالی
  • 69. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در عملیات
  • 70. تحلیل رضایت مشتری
  • 71. تحلیل چاکنای مشتری
  • 72. تحلیل سبد محصولات
  • 73. تحلیل رفتار مشتری در وب‌سایت
  • 74. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه با داده
  • 75. تحلیل ریسک در پروژه‌ها
  • 76. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 77. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI)
  • 78. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 79. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. امنیت داده‌ها و جلوگیری از نشت
  • 81. مدیریت تغییر در سازمان با رویکرد داده‌محور
  • 82. فرهنگ‌سازی داده‌محور در سازمان
  • 83. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 85. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 86. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل داده
  • 87. کاربرد تحلیل داده در زنجیره تأمین
  • 88. تحلیل داده در صنعت تولید
  • 89. تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 90. تحلیل داده در حوزه آموزش
  • 91. تحلیل داده در حوزه انرژی
  • 92. تحلیل داده در حوزه حمل و نقل
  • 93. بررسی موارد مطالعاتی موفق در ایران
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری در ایران
  • 95. راهکارهای بومی‌سازی ابزارهای هوش تجاری
  • 96. اهمیت داده‌های کلان (Big Data)
  • 97. مقدمه‌ای بر پردازش موازی داده‌ها
  • 98. نمونه‌سازی پیشرفته داشبوردها
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 100. کاربرد هوش تجاری در ارزیابی عملکرد کارکنان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.