کتاب تحلیل و مصورسازی داده‌ها با Power BI: گامی نوین در تصمیم‌گیری هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و مصورسازی داده‌ها با Power BI: گامی نوین در تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل و مصورسازی داده‌ها با ابزارهای پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و علوم داده
  • 2. مبانی تحلیل داده در سازمان‌ها
  • 3. نقش Power BI در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
  • 5. آشنایی با محیط کاربری Power BI
  • 6. اتصال به منابع داده متنوع
  • 7. پاکسازی و تبدیل داده‌ها (Power Query)
  • 8. مفاهیم مدل‌سازی داده در Power BI
  • 9. ایجاد روابط بین جداول
  • 10. توابع DAX: مقدمات و محاسبات پایه
  • 11. توابع DAX: توابع متنی و منطقی
  • 12. توابع DAX: توابع تاریخ و زمان
  • 13. توابع DAX: توابع تکرار (Iterators)
  • 14. توابع DAX: توابع زمان هوشمند (Time Intelligence)
  • 15. ایجاد معیارهای محاسباتی (Measures)
  • 16. ایجاد ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
  • 17. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 18. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 19. انتخاب نمودار مناسب برای هر سناریو
  • 20. سفارشی‌سازی نمودارهای Power BI
  • 21. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 22. فیلترها و اسلایسرها در Power BI
  • 23. استفاده از Q&A برای پرسش و پاسخ با داده‌ها
  • 24. مفاهیم پیشرفته در مصورسازی
  • 25. استفاده از الگوهای بصری (Visual Templates)
  • 26. طراحی داشبوردهای مدیریتی اثربخش
  • 27. تمرکز بر تجربه کاربری (UX) در داشبوردها
  • 28. استفاده از تکنیک‌های Drill-through
  • 29. ایجاد Bookmarks برای ذخیره وضعیت گزارش
  • 30. مفاهیم Drill-down و Grouping
  • 31. استفاده از Tooltips سفارشی
  • 32. افزودن دکمه‌ها و ناوبری در گزارش‌ها
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
  • 34. فشرده‌سازی داده‌ها و مدیریت حافظه
  • 35. استفاده از DirectQuery و Import Mode
  • 36. مقدمه‌ای بر Power BI Service
  • 37. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
  • 38. مدیریت فضاهای کاری (Workspaces)
  • 39. تنظیمات به‌روزرسانی داده‌ها (Data Refresh)
  • 40. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 41. تنظیمات امنیتی و دسترسی در Power BI Service
  • 42. ایجاد داشبوردهای سازمانی
  • 43. مفاهیم App در Power BI Service
  • 44. استفاده از Power BI Mobile
  • 45. مقدمه‌ای بر زبان R در Power BI
  • 46. مصورسازی با R Visuals
  • 47. مقدمه‌ای بر زبان Python در Power BI
  • 48. مصورسازی با Python Visuals
  • 49. استفاده از Power BI Embedded
  • 50. مقدمه‌ای بر مفاهیم Azure Analysis Services
  • 51. یکپارچه‌سازی Power BI با Azure
  • 52. اصول طراحی انبار داده (Data Warehouse)
  • 53. مفاهیم Data Mart
  • 54. مدیریت چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
  • 55. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 56. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلان داده (Big Data)
  • 57. کاربرد Power BI در تحلیل کلان داده
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 59. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی کننده در Power BI
  • 60. مفاهیم تحلیل ریسک در سازمان
  • 61. تحلیل سودآوری محصولات با Power BI
  • 62. تحلیل رفتار مشتری با Power BI
  • 63. مدیریت عملکرد سازمانی (Performance Management)
  • 64. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 65. طراحی داشبوردهای فروش
  • 66. طراحی داشبوردهای مالی
  • 67. طراحی داشبوردهای بازاریابی
  • 68. طراحی داشبوردهای عملیاتی
  • 69. طراحی داشبوردهای منابع انسانی
  • 70. تحلیل روندها در داده‌ها
  • 71. پیش‌بینی فروش آتی
  • 72. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI رقبا
  • 74. مقایسه Power BI با Tableau
  • 75. مقایسه Power BI با Qlik Sense
  • 76. استانداردهای گزارش‌دهی در سازمان
  • 77. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 78. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 79. مقررات حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR)
  • 80. کاربرد Power BI در صنعت نفت و گاز
  • 81. کاربرد Power BI در صنعت بانکداری
  • 82. کاربرد Power BI در صنعت خرده‌فروشی
  • 83. کاربرد Power BI در صنعت بهداشت و درمان
  • 84. کاربرد Power BI در صنعت حمل و نقل
  • 85. کاربرد Power BI در صنعت تولید
  • 86. کاربرد Power BI در سازمان‌های دولتی
  • 87. آینده هوش تجاری و تحولات آن
  • 88. روندهای جدید در تحلیل و مصورسازی داده
  • 89. نکات تکمیلی برای حرفه‌ای شدن در Power BI
  • 90. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 91. اصطلاحات کلیدی در علوم داده و BI
  • 92. منابع بیشتر برای مطالعه و یادگیری
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر حرفه‌ای
  • 94. پایان دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.