سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی پیشرفته و کاربردهای نوین آن‌ها (بر اساس ChatGPT)

کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی پیشرفته و کاربردهای نوین آن‌ها (بر اساس ChatGPT)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مدل‌های زبانی پیشرفته و کاربردهای نوین آن‌ها (بر اساس ChatGPT)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و سیر تحول آن
  • 2. تعریف و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی
  • 4. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و ابرهوش
  • 5. یادگیری ماشین: اصول و مبانی
  • 6. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 8. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی: نورون، لایه، تابع فعال‌سازی
  • 9. آموزش شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی و پس‌انتشار خطا
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربردهای آن
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP): مفاهیم و اهداف
  • 13. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 14. وظایف اصلی پردازش زبان طبیعی: تحلیل، تولید، ترجمه
  • 15. مدل‌های زبانی: از مدل‌های آماری تا مدل‌های عصبی
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): ظهور و اهمیت
  • 17. معماری ترنسفورمر (Transformer) و نقش آن در LLMs
  • 18. مکانیسم توجه (Attention) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 19. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
  • 20. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 22. مقدمه‌ای بر ChatGPT
  • 23. معماری و نحوه عملکرد ChatGPT
  • 24. آموزش ChatGPT: رویکردها و چالش‌ها
  • 25. کاربردهای ChatGPT در تولید متن
  • 26. خلاصه‌سازی متن با ChatGPT
  • 27. ترجمه ماشینی با ChatGPT
  • 28. پاسخ به پرسش با ChatGPT
  • 29. تولید محتوای خلاقانه با ChatGPT
  • 30. ربات‌های گفتگو (Chatbots) مبتنی بر LLMs
  • 31. طراحی و توسعه ربات‌های گفتگو
  • 32. ارزیابی عملکرد ربات‌های گفتگو
  • 33. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی LLMs
  • 34. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 35. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 36. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 37. آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 38. روندهای نوظهور در LLMs
  • 39. کاربردهای پیشرفته LLMs در حوزه‌های مختلف
  • 40. LLMs در آموزش و پژوهش
  • 41. LLMs در صنعت و کسب‌وکار
  • 42. LLMs در سلامت و پزشکی
  • 43. LLMs در امور حقوقی و قضایی
  • 44. LLMs در رسانه و ارتباطات
  • 45. LLMs و چالش‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 46. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 47. ظرفیت‌های بومی‌سازی LLMs در ایران
  • 48. کاربرد LLMs در توسعه زبان فارسی
  • 49. چالش‌های زبانی در پردازش زبان فارسی
  • 50. معرفی مدل‌های زبانی فارسی
  • 51. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای زبان فارسی
  • 52. اهمیت داده‌های زبانی بومی
  • 53. داده‌کاوی و تحلیل متن در زبان فارسی
  • 54. استفاده از LLMs برای تحلیل متون تاریخی و ادبی فارسی
  • 55. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی به غیرفارسی‌زبانان
  • 56. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 57. اصول طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • 58. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 59. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 60. کاربرد مهندسی پرامپت در ChatGPT
  • 61. پرامپت‌نویسی برای وظایف مختلف
  • 62. نمونه‌های موفق پرامپت‌نویسی
  • 63. چالش‌های مهندسی پرامپت
  • 64. اخلاق در مهندسی پرامپت
  • 65. آینده مهندسی پرامپت
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 67. انواع مدل‌های مولد: GANs, VAEs
  • 68. کاربرد مدل‌های مولد در تولید تصویر
  • 69. کاربرد مدل‌های مولد در تولید صدا
  • 70. کاربرد مدل‌های مولد در تولید متن (LLMs)
  • 71. تفاوت مدل‌های مولد و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 72. چالش‌های مدل‌های مولد
  • 73. اصول تولید محتوای ایمن و اخلاقی با مدل‌های مولد
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در ایران
  • 75. ظرفیت‌های هوش مصنوعی مولد در ایران
  • 76. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنایع خلاق ایران
  • 77. چالش‌های حقوقی و اخلاقی هوش مصنوعی مولد در ایران
  • 78. آینده هوش مصنوعی مولد و نقش آن در توسعه کشور
  • 79. مروری بر مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 80. شبکه‌های عصبی عمیق و معماری‌های نوین
  • 81. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 82. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش صدا
  • 83. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 84. مفاهیم یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 85. کاربردهای یادگیری تقویتی عمیق
  • 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در حکمرانی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود خدمات عمومی
  • 88. هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در سازمان‌های دولتی
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حکمرانی
  • 90. راهکارهای توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.