سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول و روش‌های تست و رفع اشکال در خطوط لولهٔ پردازش داده و مدل‌های یادگیری ماشین با جاوا

کتاب اصول و روش‌های تست و رفع اشکال در خطوط لولهٔ پردازش داده و مدل‌های یادگیری ماشین با جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و روش‌های تست و رفع اشکال در خطوط لولهٔ پردازش داده و مدل‌های یادگیری ماشین با جاوا

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: تست و اشکال‌زدایی خطوط لولهٔ یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار در هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. مراحل توسعهٔ سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 4. اهمیت تست در خطوط لولهٔ یادگیری ماشین
  • 5. چالش‌های تست مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. معماری خطوط لولهٔ پردازش داده
  • 7. مراحل پیش‌پردازش داده
  • 8. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 9. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 10. انتخاب و استخراج ویژگی‌ها
  • 11. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 14. معیارهای سنجش دقت و کارایی
  • 15. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 16. تنظیم هایپرپارامترها
  • 17. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) در جاوا
  • 18. تست اجزای پیش‌پردازش داده
  • 19. تست توابع مهندسی ویژگی
  • 20. تست الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 21. تست مدل‌های طبقه‌بندی
  • 22. تست مدل‌های رگرسیون
  • 23. تست مدل‌های خوشه‌بندی
  • 24. تست واحد برای وظایف مرتبط با داده
  • 25. استفاده از فریم‌ورک‌های تست جاوا (JUnit)
  • 26. اصول طراحی تست‌های واحد موثر
  • 27. نوشتن تست‌های قابل نگهداری
  • 28. پوشش تست (Test Coverage)
  • 29. اهمیت پوشش تست در خطوط لوله
  • 30. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 31. تست تعامل بین اجزای خط لوله
  • 32. تست جریان داده بین مراحل
  • 33. تست ارتباط با پایگاه داده
  • 34. تست ارتباط با سرویس‌های خارجی
  • 35. استفاده از ابزارهای تست یکپارچه‌سازی
  • 36. تست سیستم (System Testing)
  • 37. تست سرتاسری (End-to-End Testing)
  • 38. سناریوهای تست سیستم
  • 39. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 40. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی
  • 41. بهینه‌سازی سرعت پردازش داده
  • 42. بهینه‌سازی زمان آموزش مدل
  • 43. تست مقیاس‌پذیری (Scalability Testing)
  • 44. تست بار (Load Testing)
  • 45. تست استرس (Stress Testing)
  • 46. مقدمه‌ای بر اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 47. استراتژی‌های اشکال‌زدایی موثر
  • 48. استفاده از دیباگر جاوا
  • 49. ردیابی خطا در اجرای خط لوله
  • 50. تحلیل لاگ‌ها و پیام‌های خطا
  • 51. اشکال‌زدایی مشکلات پیش‌پردازش داده
  • 52. اشکال‌زدایی خطاهای مهندسی ویژگی
  • 53. اشکال‌زدایی خطاهای آموزش مدل
  • 54. اشکال‌زدایی مشکلات ارزیابی مدل
  • 55. اشکال‌زدایی مشکلات یکپارچه‌سازی
  • 56. اشکال‌زدایی مشکلات عملکردی
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته اشکال‌زدایی
  • 58. مدیریت خطا و استثنا در جاوا
  • 59. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خطا
  • 60. اصول تست خودکار (Automated Testing)
  • 61. اهمیت تست خودکار در پروژه‌های بزرگ
  • 62. تست رگرسیون (Regression Testing)
  • 63. مدیریت مجموعه تست‌ها
  • 64. زمان‌بندی اجرای تست‌ها
  • 65. یکپارچه‌سازی تست با فرآیند CI/CD
  • 66. مقدمه‌ای بر Continuous Integration (CI)
  • 67. مقدمه‌ای بر Continuous Delivery (CD)
  • 68. ابزارهای CI/CD (مانند Jenkins, GitLab CI)
  • 69. تنظیم پایپ‌لاین‌های CI/CD برای خطوط لوله ML
  • 70. تست در پایپ‌لاین CI/CD
  • 71. نظارت بر نتایج تست در CI/CD
  • 72. مدیریت وابستگی‌های پروژه
  • 73. استفاده از Maven یا Gradle برای مدیریت وابستگی‌ها
  • 74. تست در محیط‌های مختلف (Development, Staging, Production)
  • 75. تست A/B در خطوط لوله ML
  • 76. تست مدل‌های جدید در مقابل مدل‌های موجود
  • 77. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. تست قابلیت تفسیرپذیری (Explainability Testing)
  • 79. پایش مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 80. تشخیص انحراف داده (Data Drift)
  • 81. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 82. بازآموزی مدل‌ها بر اساس داده‌های جدید
  • 83. مستندسازی تست‌ها و فرآیندهای اشکال‌زدایی
  • 84. اصول مهندسی نرم‌افزار قابل اعتماد
  • 85. تست و اشکال‌زدایی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. ملاحظات امنیتی در تست خطوط لوله ML
  • 87. تست انطباق با مقررات (در صورت لزوم)
  • 88. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 89. مقدمه‌ای بر توسعه چابک (Agile) در ML
  • 90. تست و اشکال‌زدایی در چرخه عمر توسعه ML
  • 91. بهبود مستمر فرآیندهای تست و اشکال‌زدایی
  • 92. آینده تست و اشکال‌زدایی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.