سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش تصویر

کتاب کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش تصویر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش تصویر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق در بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با یادگیری ماشین
  • 2. اصول یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. مروری بر شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 4. معماری‌های کلیدی CNN برای بینایی ماشین
  • 5. کاربرد CNN در طبقه‌بندی تصاویر
  • 6. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
  • 7. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر با CNN
  • 8. مبانی مدل‌های ترنسفورمر
  • 9. معماری ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 10. انتقال معماری ترنسفورمر به بینایی ماشین
  • 11. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 12. خود-توجهی (Self-Attention) و اهمیت آن
  • 13. انواع مکانیسم‌های توجه در ترنسفورمرهای بینایی
  • 14. ترنسفورمرهای تصویری (Vision Transformers - ViT)
  • 15. آموزش مدل‌های ViT
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ViT
  • 17. مدل‌های Swin Transformer
  • 18. کاربرد Swin Transformer در طبقه‌بندی تصویر
  • 19. Swin Transformer برای تشخیص اشیاء
  • 20. Swin Transformer در تقسیم‌بندی معنایی
  • 21. ترنسفورمرهای مبتنی بر کانولوشن (Convolutional Transformers)
  • 22. ترکیب CNN و ترنسفورمر
  • 23. کاربردهای ترکیبی CNN-Transformer
  • 24. ترنسفورمرها برای تولید تصویر
  • 25. مدل‌های GAN و ترنسفورمرها
  • 26. تولید تصویر با کیفیت بالا با ترنسفورمرها
  • 27. ترنسفورمرها برای درک صحنه (Scene Understanding)
  • 28. استخراج ویژگی‌های معنایی با ترنسفورمرها
  • 29. رابطه ترنسفورمرها با گراف‌های دانش
  • 30. ترنسفورمرها و پردازش ویدئو
  • 31. تشخیص فعالیت در ویدئو با ترنسفورمرها
  • 32. ردیابی اشیاء در ویدئو با ترنسفورمرها
  • 33. ترنسفورمرها برای بازسازی سه‌بعدی
  • 34. مدل‌های ترنسفورمر برای تولید داده‌های سه‌بعدی
  • 35. کاربردهای پزشکی ترنسفورمرها در تصویربرداری
  • 36. تحلیل تصاویر پزشکی با ترنسفورمرها
  • 37. تشخیص بیماری‌ها با ترنسفورمرها
  • 38. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر تصویری
  • 39. توضیح تصاویر برای افراد نابینا
  • 40. تولید کپشن برای تصاویر با ترنسفورمرها
  • 41. ترنسفورمرها برای درک محتوای تصویری
  • 42. اخلاق در هوش مصنوعی و پردازش تصویر
  • 43. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 44. روش‌های کاهش سوگیری در ترنسفورمرها
  • 45. حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 46. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 47. حملات متخاصم (Adversarial Attacks) بر ترنسفورمرها
  • 48. روش‌های دفاع در برابر حملات متخاصم
  • 49. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 50. روش‌های تفسیرپذیری در بینایی ماشین
  • 51. مفهوم "توجه" به عنوان تفسیرپذیری
  • 52. ترنسفورمرها و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) با ترنسفورمرها
  • 54. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و ترنسفورمرها
  • 55. کاربرد ترنسفورمرها در رباتیک
  • 56. ترنسفورمرها برای ناوبری هوشمند
  • 57. ترنسفورمرها در خودروهای خودران
  • 58. پردازش تصویر در سیستم‌های امنیتی
  • 59. تشخیص چهره و هویت با ترنسفورمرها
  • 60. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 61. اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 62. مدیریت داده در پروژه‌های بینایی ماشین
  • 63. زیرساخت‌های محاسباتی برای ترنسفورمرها
  • 64. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های محبوب
  • 65. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با PyTorch
  • 66. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با TensorFlow
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 68. فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 69. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 70. روش‌های هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 71. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training)
  • 72. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 73. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 74. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی
  • 75. معیارهای ارزیابی در تشخیص اشیاء
  • 76. معیارهای ارزیابی در تقسیم‌بندی
  • 77. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 78. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 79. کاهش زمان استنتاج (Inference Time)
  • 80. کاربرد ترنسفورمرها در واقعیت افزوده (AR)
  • 81. ترنسفورمرها در واقعیت مجازی (VR)
  • 82. ترنسفورمرها و رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI)
  • 83. آیندهٔ پژوهش در ترنسفورمرهای بینایی
  • 84. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-Supervised Transformers)
  • 85. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) با ترنسفورمرها
  • 86. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 87. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)
  • 88. کاربرد ترنسفورمرها در علم مواد
  • 89. ترنسفورمرها در مدل‌سازی مولکولی
  • 90. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 91. ترنسفورمرها و پردازش سیگنال
  • 92. ترنسفورمرها در سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 93. ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی تصویری
  • 94. جمع‌بندی مباحث و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.