سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل پیشرفته لاگ‌های امنیتی با Amazon Security Lake

کتاب تحلیل پیشرفته لاگ‌های امنیتی با Amazon Security Lake

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته لاگ‌های امنیتی با Amazon Security Lake

موضوع کلی: امنیت سایبری و مدیریت داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های امنیتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و مدیریت داده
  • 2. اصول اولیه مدیریت داده‌های امنیتی
  • 3. مفاهیم کلیدی در تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 4. انواع داده‌های امنیتی و منابع آن‌ها
  • 5. اهمیت جمع‌آوری متمرکز لاگ‌ها
  • 6. معرفی Amazon Security Lake
  • 7. اهداف و مزایای Amazon Security Lake
  • 8. معماری Amazon Security Lake
  • 9. اجزای اصلی Amazon Security Lake
  • 10. نحوه پیکربندی Amazon Security Lake
  • 11. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های امنیتی در ایران
  • 12. استانداردهای حفاظت از داده در جمهوری اسلامی ایران
  • 13. ملاحظات شرعی در مدیریت داده‌های امنیتی
  • 14. نقش داده‌های امنیتی در پیشگیری از جرایم سایبری
  • 15. روش‌های جمع‌آوری لاگ‌ها از منابع مختلف
  • 16. جمع‌آوری لاگ از سیستم‌عامل‌ها
  • 17. جمع‌آوری لاگ از برنامه‌های کاربردی
  • 18. جمع‌آوری لاگ از تجهیزات شبکه
  • 19. جمع‌آوری لاگ از سرویس‌های ابری
  • 20. اهمیت نرمال‌سازی داده‌های لاگ
  • 21. فرآیند نرمال‌سازی داده‌ها
  • 22. ابزارهای نرمال‌سازی داده
  • 23. استانداردهای فرمت‌بندی داده‌های امنیتی (مانند CEF، LEEF)
  • 24. مفهوم مخازن داده امنیتی (Security Data Lake)
  • 25. طراحی مخزن داده امنیتی
  • 26. انتخاب فناوری مناسب برای مخزن داده
  • 27. مدیریت چرخه عمر داده‌های امنیتی
  • 28. نگهداری داده‌های امنیتی
  • 29. بایگانی داده‌های امنیتی
  • 30. حذف امن داده‌ها
  • 31. امنیت مخزن داده امنیتی
  • 32. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 33. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 34. پایش و ممیزی دسترسی به داده‌ها
  • 35. تحلیل داده‌های امنیتی
  • 36. مفاهیم اولیه تحلیل داده
  • 37. تکنیک‌های جستجوی پیشرفته در لاگ‌ها
  • 38. استفاده از زبان‌های کوئری برای تحلیل داده
  • 39. تحلیل مبتنی بر قوانین (Rule-based Analysis)
  • 40. تحلیل مبتنی بر رفتار (Behavioral Analysis)
  • 41. شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
  • 42. مدل‌سازی رفتار عادی سیستم
  • 43. تشخیص حملات شناخته شده
  • 44. تشخیص حملات ناشناخته (Zero-day Attacks)
  • 45. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در امنیت سایبری
  • 47. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی و خوشه‌بندی
  • 48. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص نفوذ
  • 49. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی بدافزار
  • 50. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل رفتاری کاربران
  • 51. مدیریت حوادث امنیتی (Incident Management)
  • 52. چرخه عمر مدیریت حوادث امنیتی
  • 53. شناسایی و تشخیص حوادث
  • 54. طبقه‌بندی و اولویت‌بندی حوادث
  • 55. مهار حوادث
  • 56. ریشه‌یابی حوادث
  • 57. بازیابی و درس‌آموخته‌ها
  • 58. ابزارهای مدیریت حوادث امنیتی (SIEM)
  • 59. قابلیت‌های ابزارهای SIEM
  • 60. یکپارچه‌سازی Amazon Security Lake با ابزارهای SIEM
  • 61. تجسم داده‌های امنیتی
  • 62. ابزارهای تجسم داده (Data Visualization)
  • 63. ساخت داشبوردهای امنیتی
  • 64. نمایش روندها و الگوهای امنیتی
  • 65. گزارش‌گیری امنیتی
  • 66. انواع گزارش‌های امنیتی
  • 67. تولید گزارش‌های سفارشی
  • 68. ارزیابی اثربخشی اقدامات امنیتی
  • 69. استفاده از داده‌ها برای بهبود سیاست‌های امنیتی
  • 70. بهینه‌سازی پیکربندی Amazon Security Lake
  • 71. بهینه‌سازی کوئری‌های تحلیل داده
  • 72. مدیریت هزینه‌ها در Amazon Security Lake
  • 73. پایش عملکرد Amazon Security Lake
  • 74. ملاحظات قانونی و شرعی در تحلیل داده‌های امنیتی
  • 75. حفظ حریم خصوصی افراد در داده‌های امنیتی
  • 76. قوانین مربوط به جمع‌آوری و نگهداری داده‌ها
  • 77. چارچوب‌های اخلاقی در تحلیل داده‌های امنیتی
  • 78. مفاهیم حقوقی مرتبط با جرایم سایبری
  • 79. نقش داده‌های امنیتی در تحقیقات قضایی
  • 80. اصول فقهی ناظر بر مدیریت داده
  • 81. ملاحظات شرعی در استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 82. حفظ اسرار تجاری و اطلاعات حساس
  • 83. کاربردهای پیشرفته Amazon Security Lake
  • 84. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های دیگر AWS
  • 85. اتوماسیون وظایف امنیتی
  • 86. پاسخگویی خودکار به حوادث امنیتی
  • 87. تحلیل تهدیدات پیشرفته (Advanced Threat Hunting)
  • 88. ارزیابی ریسک‌های امنیتی مبتنی بر داده
  • 89. مطالعات موردی (Case Studies) در استفاده از Amazon Security Lake
  • 90. موفقیت‌ها و چالش‌های پیاده‌سازی
  • 91. آینده Amazon Security Lake و مدیریت داده‌های امنیتی
  • 92. روندهای نوظهور در امنیت سایبری
  • 93. تأثیر فناوری‌های جدید بر تحلیل داده‌های امنیتی
  • 94. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.