کتاب طراحی و پیاده‌سازی امن راهکارهای هوش تجاری مقیاس‌پذیر با Amazon QuickSight

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی امن راهکارهای هوش تجاری مقیاس‌پذیر با Amazon QuickSight

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: پیاده‌سازی و مدیریت راهکارهای هوش تجاری در سازمان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و اهمیت آن در سازمان
  • 2. مبانی فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های سازمانی
  • 3. مفاهیم کلیدی هوش تجاری (BI)
  • 4. انواع ابزارهای هوش تجاری و کاربردهای آن‌ها
  • 5. معماری سامانه های هوش تجاری
  • 6. نقش داده‌ها در هوش تجاری
  • 7. چرخه عمر داده‌ها و مدیریت آن‌ها
  • 8. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 9. انواع انبار داده و طراحی آن‌ها
  • 10. مفاهیم Data Mart و کاربردهای آن
  • 11. مفاهیم Data Lake و تفاوت آن با انبار داده
  • 12. اصول مدل‌سازی داده‌ها در انبار داده
  • 13. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 14. مدل‌سازی دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 15. قوانین و مقررات حاکم بر داده‌ها در ایران
  • 16. امنیت اطلاعات در سامانه‌های سازمانی
  • 17. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 18. مقدمه‌ای بر Amazon QuickSight
  • 19. قابلیت‌ها و معماری Amazon QuickSight
  • 20. نصب و پیکربندی اولیه Amazon QuickSight
  • 21. اتصال Amazon QuickSight به منابع داده
  • 22. امنیت در اتصال به منابع داده با QuickSight
  • 23. مفاهیم داشبورد (Dashboard) در QuickSight
  • 24. طراحی داشبوردهای تعاملی و کاربرپسند
  • 25. نمایش بصری داده‌ها در QuickSight
  • 26. انواع نمودارها و ویژوال‌سازی‌ها در QuickSight
  • 27. تنظیمات پیشرفته ویژوال‌سازی‌ها
  • 28. امنیت در سطح داده و ردیف‌ها (Row-level Security)
  • 29. امنیت در سطح ستون‌ها (Column-level Security)
  • 30. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در QuickSight
  • 31. تنظیمات امنیتی پیشرفته در QuickSight
  • 32. استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی‌ها
  • 33. مفهوم Direct Query و SPICE در QuickSight
  • 34. مقایسه Direct Query و SPICE
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در QuickSight
  • 36. تنظیمات مقیاس‌پذیری در QuickSight
  • 37. معماری مقیاس‌پذیر با QuickSight
  • 38. ملاحظات امنیتی در استقرار راهکارهای BI
  • 39. پیاده‌سازی هوش تجاری با رعایت قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 40. مبانی فقهی و حقوقی داده‌ها در ایران
  • 41. حفظ حریم خصوصی افراد در جمع‌آوری داده
  • 42. مقررات مربوط به انتشار و اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • 43. استفاده اخلاقی از داده‌ها و هوش تجاری
  • 44. پرهیز از تبعیض و کلیشه‌سازی در تحلیل داده
  • 45. کاربرد هوش تجاری در حوزه‌های مختلف اقتصادی ایران
  • 46. بانکداری اسلامی و هوش تجاری
  • 47. بیمه و هوش تجاری در چارچوب قوانین ایران
  • 48. تجارت الکترونیک و هوش تجاری
  • 49. مدیریت زنجیره تأمین و هوش تجاری
  • 50. هوش تجاری در بخش دولتی و شفافیت
  • 51. تکنیک‌های ETL (Extract, Transform, Load)
  • 52. ابزارهای ETL و کاربردهای آن‌ها
  • 53. مفاهیم Data Governance
  • 54. پیاده‌سازی Data Governance در سازمان
  • 55. نقش تیم‌های BI در سازمان
  • 56. مراحل پیاده‌سازی یک راهکار BI
  • 57. مدیریت پروژه در استقرار BI
  • 58. ارزیابی و سنجش موفقیت پروژه‌های BI
  • 59. آموزش کاربران نهایی BI
  • 60. پشتیبانی و نگهداری سامانه‌های BI
  • 61. روندهای نوین در هوش تجاری
  • 62. هوش تجاری نسل جدید (BI 4.0)
  • 63. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در BI
  • 64. تکنیک‌های پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 65. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 66. کاربرد هوش تجاری در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 67. استفاده از داده‌های کلان (Big Data) در BI
  • 68. مفاهیم اینترنت اشیاء (IoT) و BI
  • 69. امنیت در اینترنت اشیاء
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی BI در سازمان‌های ایرانی
  • 71. راهکارهای غلبه بر چالش‌های BI
  • 72. مستندسازی فنی و کاربری سامانه‌های BI
  • 73. استانداردهای مستندسازی در حوزه IT
  • 74. تست و اعتبارسنجی سامانه‌های BI
  • 75. بهبود مستمر در راهکارهای BI
  • 76. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی BI در ایران
  • 77. کارگاه عملی: طراحی داشبورد با QuickSight
  • 78. کارگاه عملی: مدیریت امنیت در QuickSight
  • 79. کارگاه عملی: اتصال به منابع داده متنوع
  • 80. کارگاه عملی: بهینه‌سازی عملکرد در QuickSight
  • 81. مباحث پیشرفته در Amazon QuickSight
  • 82. یکپارچه‌سازی QuickSight با سایر ابزارها
  • 83. ملاحظات مقیاس‌پذیری در محیط‌های بزرگ
  • 84. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از QuickSight
  • 85. جمع‌بندی مباحث و چشم‌انداز آینده BI
  • 86. توصیه‌های امنیتی نهایی برای راهکارهای BI
  • 87. نقش BI در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 88. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 89. مدیریت دانش سازمانی با BI
  • 90. کاربرد BI در تحلیل رفتار مشتری
  • 91. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 92. الگوریتم‌های پایه داده‌کاوی
  • 93. کاربرد داده‌کاوی در BI
  • 94. مفاهیم کلان داده (Big Data)
  • 95. معماری‌های کلان داده
  • 96. امنیت در محیط‌های کلان داده
  • 97. پایش و گزارش‌دهی مداوم در BI
  • 98. اهمیت کیفیت داده‌ها در BI
  • 99. روش‌های ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 100. ابزارهای مدیریت کیفیت داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.