سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنباط میدانی بیزی با استفاده از داده‌های تلسکوپ‌سنجی گرانشی

کتاب استنباط میدانی بیزی با استفاده از داده‌های تلسکوپ‌سنجی گرانشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنباط میدانی بیزی با استفاده از داده‌های تلسکوپ‌سنجی گرانشی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته استنباط آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط میدانی بیزی
  • 2. مبانی آمار بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. مدل‌سازی آماری بیزی
  • 6. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 7. الگوریتم گیبس
  • 8. نمونه‌برداری از طریق متروپلیس-هستینگز
  • 9. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 10. مقدمه‌ای بر تلسکوپ‌سنجی گرانشی
  • 11. مفاهیم بنیادی تلسکوپ‌سنجی گرانشی
  • 12. اثر لنز گرانشی ضعیف
  • 13. کدورت لنز گرانشی
  • 14. توزیع ماده تاریک
  • 15. مدل‌سازی میدان گرانشی
  • 16. استنباط میدان بیزی
  • 17. مدل‌های میدان تصادفی گاوسی
  • 18. توابع کوواریانس برای میدان‌های گرانشی
  • 19. پیاده‌سازی روش‌های بیزی برای داده‌های تلسکوپ‌سنجی گرانشی
  • 20. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای استنباط بیزی
  • 21. بسته‌های نرم‌افزاری تخصصی برای استنباط میدانی
  • 22. کاربرد شبکه‌های عصبی در استنباط میدانی
  • 23. یادگیری عمیق بیزی
  • 24. شبکه‌های عصبی مولد
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 26. استفاده از شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی میدان گرانشی
  • 27. پیش‌بینی توزیع ماده تاریک با شبکه‌های عصبی
  • 28. تحلیل عدم قطعیت در استنباط میدانی
  • 29. ارزیابی مدل‌های استنباط میدانی
  • 30. مقایسه روش‌های مختلف استنباط بیزی
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌ها با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 32. کاربرد استنباط میدانی در اخترفیزیک
  • 33. کشف ساختارهای کیهانی بزرگ
  • 34. مطالعه خواص ماده تاریک
  • 35. توزیع کهکشان‌ها و خوشه‌ها
  • 36. مدل‌سازی کیهان‌شناسی
  • 37. تخمین پارامترهای کیهان‌شناسی
  • 38. تحلیل داده‌های نسل جدید تلسکوپ‌ها
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم داده
  • 40. مبانی یادگیری ماشین
  • 41. یادگیری نظارت شده
  • 42. یادگیری بدون نظارت
  • 43. یادگیری تقویتی
  • 44. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 45. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 46. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 47. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 48. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 49. کاهش ابعاد
  • 50. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 51. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 52. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 53. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 55. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 56. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 57. کاربرد یادگیری ماشین در علم داده
  • 58. تحلیل داده‌های بزرگ
  • 59. پیش‌بینی و مدل‌سازی
  • 60. کشف الگوها
  • 61. بهینه‌سازی فرایندها
  • 62. کاربرد یادگیری ماشین در علوم زیستی
  • 63. تشخیص بیماری
  • 64. کشف دارو
  • 65. تحلیل ژنومیک
  • 66. کاربرد یادگیری ماشین در اقتصاد
  • 67. پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 68. تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 69. مدیریت ریسک
  • 70. کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی
  • 71. کنترل سیستم‌ها
  • 72. تشخیص خطا
  • 73. بهینه‌سازی طراحی
  • 74. کاربرد یادگیری ماشین در محیط زیست
  • 75. پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی
  • 76. مدل‌سازی آلودگی
  • 77. مدیریت منابع طبیعی
  • 78. مقدمه‌ای بر آمار و احتمال در علوم داده
  • 79. مفاهیم آماری پایه
  • 80. متغیرهای تصادفی
  • 81. توزیع‌های احتمالی
  • 82. آمار توصیفی
  • 83. آمار استنباطی
  • 84. آزمون فرض آماری
  • 85. فاصله اطمینان
  • 86. رگرسیون خطی چندگانه
  • 87. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 88. آزمون کای دو
  • 89. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R در علوم داده
  • 90. مبانی زبان R
  • 91. کار با داده‌ها در R
  • 92. بسته‌های آماری در R
  • 93. بسته‌های یادگیری ماشین در R
  • 94. رسم نمودار در R
  • 95. کاربرد R در تحلیل داده‌های علمی
  • 96. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار پایتون در علوم داده
  • 97. مبانی زبان پایتون
  • 98. کتابخانه‌های کلیدی در پایتون (NumPy, Pandas, Matplotlib)
  • 99. کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 100. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.