کتاب مجموعه‌های تصادفی مولود از جابجایی اجسام محدب: مبانی نظری و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه‌های تصادفی مولود از جابجایی اجسام محدب: مبانی نظری و کاربردها

موضوع کلی: ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: هندسه تصادفی و نظریه اندازه‌گیری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مجموعه‌های تصادفی
  • 2. مبانی نظریه اندازه
  • 3. فضاهای اندازه‌پذیر
  • 4. اندازه لبگ
  • 5. مجموعه‌های اندازه‌پذیر در R^d
  • 6. مفهوم جسم محدب
  • 7. فضاهای برداری محدب
  • 8. ترجمه اجسام محدب
  • 9. توزیع‌های احتمال روی مجموعه‌ها
  • 10. مجموعه‌های تصادفی مولود از ترجمه
  • 11. خواص مجموعه‌های تصادفی
  • 12. امید ریاضی مجموعه‌های تصادفی
  • 13. واریانس مجموعه‌های تصادفی
  • 14. انتگرال‌گیری نسبت به اندازه‌گیری تصادفی
  • 15. قضیه کوشی-میگنسکی
  • 16. مجموعه‌های محدب تصادفی
  • 17. ساختارهای هندسی تصادفی
  • 18. مباحث پیشرفته در نظریه اندازه
  • 19. قضیه فوبینی
  • 20. قضیه کاراتئودوری
  • 21. قضیه هِلی-بورل
  • 22. انتگرال‌گیری در فضاهای برداری
  • 23. خواص امید ریاضی مجموعه‌ها
  • 24. مجموعه‌های تصادفی در فضاهای متریک
  • 25. مجموعه‌های تصادفی در فضاهای توپولوژیک
  • 26. مجموعه‌های تصادفی در فضاهای هیلبرت
  • 27. مجموعه‌های تصادفی و ناوردایی انتقالی
  • 28. مجموعه‌های تصادفی و ناوردایی دورانی
  • 29. مجموعه‌های تصادفی و ناوردایی مقیاسی
  • 30. مجموعه‌های تصادفی و ناوردایی دلخواه
  • 31. تطابق مجموعه‌های تصادفی
  • 32. فاصله‌ها بین مجموعه‌های تصادفی
  • 33. فاصله هاوسدورف
  • 34. فاصله گُروِف
  • 35. فاصله میِکِل
  • 36. فاصله گُروِف-میِکِل
  • 37. فاصله گُروِف-هاوسدورف
  • 38. فاصله گُروِف-مِتْریک
  • 39. مجموعه‌های تصادفی و هندسه محاسباتی
  • 40. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در پردازش تصویر
  • 41. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در بینایی ماشین
  • 42. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در رباتیک
  • 43. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در علوم کامپیوتر
  • 44. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در آمار
  • 45. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در یادگیری ماشین
  • 46. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در بهینه‌سازی
  • 47. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در فیزیک
  • 48. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در مهندسی
  • 49. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در اقتصاد
  • 50. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در زیست‌شناسی
  • 51. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در علوم زمین
  • 52. کاربرد مجموعه‌های تصادفی در علوم مواد
  • 53. نمونه‌گیری از مجموعه‌های تصادفی
  • 54. شبیه‌سازی مجموعه‌های تصادفی
  • 55. روش‌های مونت کارلو
  • 56. روش‌های نمونه‌گیری اهمیت
  • 57. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونته کارلو (MCMC)
  • 58. روش‌های نمونه‌گیری متروپولیس-هستینگز
  • 59. روش‌های نمونه‌گیری گیبس
  • 60. روش‌های نمونه‌گیری ام-اچ
  • 61. روش‌های نمونه‌گیری نمونه‌برداری از اهمیت
  • 62. روش‌های نمونه‌گیری بازآرایی
  • 63. تخمین پارامترهای مجموعه‌های تصادفی
  • 64. روش‌های تخمین حداکثر درستنمایی
  • 65. روش‌های تخمین بیزی
  • 66. روش‌های تخمین گشتاورها
  • 67. روش‌های تخمین حداقل مربعات
  • 68. روش‌های تخمین میانگین متحرک
  • 69. روش‌های تخمین رگرسیون
  • 70. روش‌های تخمین سری زمانی
  • 71. استنتاج آماری برای مجموعه‌های تصادفی
  • 72. آزمون فرض برای مجموعه‌های تصادفی
  • 73. فاصله‌های اطمینان برای مجموعه‌های تصادفی
  • 74. تحلیل واریانس برای مجموعه‌های تصادفی
  • 75. رگرسیون خطی برای مجموعه‌های تصادفی
  • 76. رگرسیون لجستیک برای مجموعه‌های تصادفی
  • 77. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 78. مدل‌های مخلوط خطی
  • 79. مدل‌های سری زمانی
  • 80. مدل‌های مارکوف پنهان
  • 81. مدل‌های گرافیکی
  • 82. شبکه‌های بیزی
  • 83. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 84. شبکه‌های عصبی
  • 85. یادگیری عمیق
  • 86. پردازش زبان طبیعی
  • 87. بینایی کامپیوتر
  • 88. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. تحلیل داده‌های بزرگ
  • 90. کلان داده‌ها
  • 91. هوش مصنوعی
  • 92. یادگیری تقویتی
  • 93. یادگیری بدون نظارت
  • 94. یادگیری با نظارت
  • 95. یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 96. یادگیری ترکیبی
  • 97. یادگیری فعال
  • 98. یادگیری انتقالی
  • 99. یادگیری فدرال
  • 100. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.