سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل پیشرفته داده با اکسل و Power Pivot

کتاب تحلیل پیشرفته داده با اکسل و Power Pivot

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده با اکسل و Power Pivot

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه تحلیل داده
  • 2. مروری بر قابلیت‌های اکسل برای تحلیل داده
  • 3. مقدمه‌ای بر Power Pivot
  • 4. نصب و راه‌اندازی Power Pivot
  • 5. مفاهیم کلیدی مدل‌سازی داده در Power Pivot
  • 6. ایجاد روابط بین جداول
  • 7. کار با جداول و ستون‌ها در Power Pivot
  • 8. مقدمه‌ای بر زبان DAX
  • 9. توابع پایه DAX برای محاسبات
  • 10. توابع تجمیعی در DAX
  • 11. توابع منطقی در DAX
  • 12. توابع متنی در DAX
  • 13. توابع تاریخ و زمان در DAX
  • 14. توابع اطلاعاتی در DAX
  • 15. کاربرد CALCULATE در DAX
  • 16. فیلتر کردن داده‌ها با CALCULATE
  • 17. توابع ردیفی در DAX
  • 18. توابع ستونی در DAX
  • 19. مفهوم Context در DAX
  • 20. Row Context و Filter Context
  • 21. توابع Time Intelligence در DAX
  • 22. محاسبه YTD, MTD, QTD
  • 23. مقدمه‌ای بر معیارها (Measures)
  • 24. ایجاد معیارهای ساده
  • 25. ایجاد معیارهای پیچیده
  • 26. کاربرد معیارهای مرتبط
  • 27. مقدمه‌ای بر سطوح سلسله مراتبی (Hierarchies)
  • 28. ایجاد و استفاده از سلسله مراتب
  • 29. تحلیل داده با استفاده از سلسله مراتب
  • 30. مقدمه‌ای بر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 31. ایجاد و نمایش KPIs
  • 32. تحلیل روندها با KPIs
  • 33. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی
  • 34. طراحی و ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 35. استفاده از اسلایسرها و فیلترها در داشبورد
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 37. مقدمه‌ای بر Power Query
  • 38. وارد کردن داده از منابع مختلف
  • 39. پاکسازی و تبدیل داده با Power Query
  • 40. ادغام و پیوستن جداول با Power Query
  • 41. نرمال‌سازی داده‌ها با Power Query
  • 42. مقدمه‌ای بر ابزارهای مصورسازی داده در اکسل
  • 43. نمودارهای استاندارد اکسل
  • 44. نمودارهای Power BI (در صورت امکان ادغام)
  • 45. استفاده از PivotTable و PivotChart
  • 46. تحلیل داده‌های فروش
  • 47. تحلیل داده‌های مالی
  • 48. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 49. تحلیل داده‌های تولید
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 51. پیش‌بینی روندهای آینده
  • 52. مدیریت و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 53. نکات و ترفندهای پیشرفته DAX
  • 54. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر
  • 55. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی DAX
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی برف‌ریزه‌ای (Snowflake Schema)
  • 58. کاربرد Power Pivot در گزارش‌دهی مالی
  • 59. کاربرد Power Pivot در گزارش‌دهی بازاریابی
  • 60. کاربرد Power Pivot در تحلیل عملیات
  • 61. امنیت داده‌ها در Power Pivot
  • 62. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 63. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری در ایران
  • 64. استانداردهای تحلیل داده در صنایع ایران
  • 65. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 66. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 67. بررسی نمونه‌های موفق تحلیل داده در ایران
  • 68. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (در سطح مقدماتی)
  • 70. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 71. ابزارهای تحلیل داده متن‌باز (با ذکر محدودیت‌ها)
  • 72. مقدمه‌ای بر پایگاه داده رابطه‌ای (Relational Databases)
  • 73. مفهوم SQL برای تحلیل داده
  • 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI در ایران (مانند راهکارهای داخلی)
  • 75. تحلیل داده با استفاده از داده‌های آماری رسمی ایران
  • 76. مباحث پیشرفته‌تر در مورد Context Evaluation
  • 77. بهینه‌سازی محاسبات در DAX
  • 78. نکات پیشرفته در ایجاد KPIها
  • 79. کاربرد توابع پیشرفته‌تر DAX (مانند EARLIER, ALLSELECTED)
  • 80. مدیریت و سازماندهی مدل‌های پیچیده
  • 81. ارتباط Power Pivot با Power BI (در صورت لزوم)
  • 82. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر و کاربردی
  • 83. تحلیل داده‌های حجیم و کلان‌داده‌ها (Big Data)
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics)
  • 86. اصول مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 87. کاربرد تحلیل داده در شناسایی الگوها
  • 88. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال در تحلیل داده
  • 91. روش‌های نمونه‌گیری در تحلیل داده
  • 92. مقدمه‌ای بر مفاهیم رگرسیون خطی
  • 93. مقدمه‌ای بر مفاهیم طبقه‌بندی
  • 94. اصول اعتبارسنجی مدل‌های تحلیلی
  • 95. مباحث پیشرفته در پاکسازی داده
  • 96. مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 97. اصول تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 98. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 99. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 100. کاربرد تحلیل داده در مدیریت ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.