سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل پیشرفته داده‌ها در اکسل با Power Pivot

کتاب تحلیل پیشرفته داده‌ها در اکسل با Power Pivot

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده‌ها در اکسل با Power Pivot

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته صفحه گسترده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در اکسل
  • 2. آشنایی با Power Pivot
  • 3. مفاهیم کلیدی Power Pivot
  • 4. کار با جداول داده
  • 5. ایجاد ارتباط بین جداول
  • 6. مدل‌سازی داده در Power Pivot
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان DAX
  • 8. توابع پایه DAX
  • 9. توابع محاسباتی DAX
  • 10. توابع منطقی DAX
  • 11. توابع متنی DAX
  • 12. توابع تاریخ و زمان DAX
  • 13. توابع آماری DAX
  • 14. توابع اطلاعاتی DAX
  • 15. توابع مرتب‌سازی DAX
  • 16. توابع جدول DAX
  • 17. توابع فیلتر DAX
  • 18. توابع تکرار DAX
  • 19. توابع زمان هوشمند DAX
  • 20. مفهوم زمینه ارزیابی در DAX
  • 21. تکنیک‌های بهینه‌سازی DAX
  • 22. ساخت معیارهای کلیدی عملکرد (KPI)
  • 23. ایجاد تحلیل‌های زمانی
  • 24. تحلیل روندها
  • 25. پیش‌بینی داده‌ها
  • 26. تجزیه و تحلیل فروش
  • 27. تحلیل مشتریان
  • 28. تحلیل موجودی
  • 29. تحلیل هزینه‌ها
  • 30. تحلیل سودآوری
  • 31. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 32. کاربرد Power Pivot در هوش تجاری
  • 33. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 34. نمایش بصری داده‌ها
  • 35. نمودارهای پیشرفته در Power Pivot
  • 36. جداول محوری پیشرفته
  • 37. فیلترهای هوشمند
  • 38. کار با مقیاس‌ها (Slicers)
  • 39. استفاده از Timelines
  • 40. ایجاد سناریوهای مختلف
  • 41. تحلیل سناریوهای "What-If"
  • 42. مدیریت داده‌های حجیم
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد Power Pivot
  • 44. اشکال‌زدایی در Power Pivot
  • 45. نکات و ترفندهای Power Pivot
  • 46. مطالعات موردی کاربردی
  • 47. تحلیل داده‌های مالی
  • 48. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 49. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 50. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 51. تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 52. تحلیل داده‌های تولید
  • 53. تحلیل داده‌های خدمات مشتری
  • 54. تحلیل داده‌های تحقیق و توسعه
  • 55. تحلیل داده‌های فروشگاه‌های زنجیره‌ای
  • 56. تحلیل داده‌های کسب‌وکارهای کوچک
  • 57. تحلیل داده‌های کسب‌وکارهای بزرگ
  • 58. تحلیل داده‌های بخش دولتی
  • 59. تحلیل داده‌های بخش خصوصی
  • 60. تحلیل داده‌های سازمان‌های غیرانتفاعی
  • 61. تحلیل داده‌های آموزش
  • 62. تحلیل داده‌های سلامت
  • 63. تحلیل داده‌های حمل‌ونقل
  • 64. تحلیل داده‌های انرژی
  • 65. تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 66. تحلیل داده‌های گردشگری
  • 67. تحلیل داده‌های رسانه
  • 68. تحلیل داده‌های مخابرات
  • 69. تحلیل داده‌های فناوری اطلاعات
  • 70. تحلیل داده‌های املاک و مستغلات
  • 71. تحلیل داده‌های خودروسازی
  • 72. تحلیل داده‌های پوشاک
  • 73. تحلیل داده‌های مواد غذایی
  • 74. تحلیل داده‌های داروسازی
  • 75. تحلیل داده‌های ساخت‌وساز
  • 76. تحلیل داده‌های بیمه
  • 77. تحلیل داده‌های بانکداری اسلامی
  • 78. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 79. کاربرد داده‌کاوی در هوش تجاری
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 81. کاربرد یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 82. مقدمه‌ای بر بیگ دیتا
  • 83. کاربرد بیگ دیتا در هوش تجاری
  • 84. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)
  • 85. کاربرد RPA در هوش تجاری
  • 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در هوش تجاری
  • 88. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 89. حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. امنیت داده‌ها
  • 91. قوانین و مقررات داده‌ها در ایران
  • 92. آینده تحلیل داده و هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.