سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کار با Power Pivot در اکسل برای تحلیل پیشرفته داده‌ها

کتاب کار با Power Pivot در اکسل برای تحلیل پیشرفته داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با Power Pivot در اکسل برای تحلیل پیشرفته داده‌ها

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته تحلیل داده در اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. اهمیت تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 3. مروری بر قابلیت‌های اکسل در تحلیل داده
  • 4. معرفی Power Pivot و نقش آن
  • 5. نصب و فعال‌سازی Power Pivot
  • 6. مفاهیم کلیدی در Power Pivot: جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها
  • 7. ساختار مدل داده در Power Pivot
  • 8. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف به Power Pivot
  • 9. اتصال به پایگاه‌های داده SQL Server
  • 10. اتصال به فایل‌های متنی (CSV, TXT)
  • 11. اتصال به فایل‌های اکسل دیگر
  • 12. استفاده از Get & Transform (Power Query) برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 13. پاک‌سازی داده‌ها در Power Query
  • 14. تبدیل داده‌ها در Power Query
  • 15. ادغام و پیوستن جداول در Power Query
  • 16. ایجاد روابط بین جداول در Power Pivot
  • 17. انواع روابط (یک به یک، یک به چند)
  • 18. مدیریت روابط در نمای مدل
  • 19. مفهوم جداول سنجی (Fact Tables) و جداول مرجع (Dimension Tables)
  • 20. طراحی مدل داده بهینه
  • 21. مفهوم DAX (Data Analysis Expressions)
  • 22. تفاوت DAX با فرمول‌های استاندارد اکسل
  • 23. توابع پایه DAX: SUM, AVERAGE, COUNT
  • 24. توابع DAX برای فیلتر و محاسبه: CALCULATE, FILTER
  • 25. توابع DAX برای کار با زمان: DATE, YEAR, MONTH, DAY
  • 26. توابع DAX برای کار با متن: CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID
  • 27. توابع DAX برای منطق: IF, SWITCH
  • 28. توابع DAX برای کار با جداول: RELATED, RELATEDTABLE
  • 29. ایجاد ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
  • 30. ایجاد معیارهای محاسباتی (Measures)
  • 31. اهمیت Measures در گزارش‌گیری پویا
  • 32. ترکیب Measures با توابع DAX
  • 33. استفاده از Power Pivot در PivotTables
  • 34. ایجاد PivotTables با استفاده از مدل داده Power Pivot
  • 35. افزودن Measures به PivotTables
  • 36. کار با فیلترها و اسلایسرها در PivotTables
  • 37. ایجاد PivotCharts بر اساس PivotTables
  • 38. طراحی داشبوردهای مدیریتی با Power Pivot
  • 39. گزارش‌گیری از فروش با Power Pivot
  • 40. تحلیل روند فروش در طول زمان
  • 41. تحلیل عملکرد محصولات
  • 42. تحلیل عملکرد مناطق جغرافیایی
  • 43. تحلیل مشتریان
  • 44. مفهوم Time Intelligence در DAX
  • 45. محاسبه فروش سال به سال (Year-over-Year Sales)
  • 46. محاسبه میانگین متحرک (Moving Average)
  • 47. محاسبه درصد رشد (Growth Percentage)
  • 48. استفاده از توابع DAX برای مقایسه‌های پیچیده
  • 49. ایجاد سناریوهای تحلیل مختلف
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد مدل داده
  • 51. نکات و ترفندهای پیشرفته در Power Pivot
  • 52. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 53. استفاده از Power Pivot در محیط‌های تیمی
  • 54. ملاحظات امنیتی در اشتراک‌گذاری مدل‌های داده
  • 55. مقدمه‌ای بر Power BI (به عنوان گام بعدی)
  • 56. مقایسه Power Pivot با Power BI
  • 57. کاربرد Power Pivot در گزارش‌گیری مالی
  • 58. تحلیل هزینه‌ها با Power Pivot
  • 59. تحلیل سودآوری با Power Pivot
  • 60. مدل‌سازی داده‌های منابع انسانی
  • 61. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 62. تحلیل حقوق و دستمزد
  • 63. مدل‌سازی داده‌های تولید
  • 64. تحلیل کارایی خط تولید
  • 65. تحلیل موجودی انبار
  • 66. مدل‌سازی داده‌های بازاریابی
  • 67. تحلیل کمپین‌های تبلیغاتی
  • 68. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI)
  • 69. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (به صورت کلی و سازگار)
  • 70. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 71. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. پیشگیری از سوگیری در تحلیل داده
  • 73. اهمیت مستندسازی مدل داده
  • 74. تست و اعتبارسنجی مدل داده
  • 75. اشکال‌زدایی فرمول‌های DAX
  • 76. به‌روزرسانی مدل داده
  • 77. استفاده از Power Pivot برای پیش‌بینی‌های ساده
  • 78. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری پایه در تحلیل داده
  • 79. کاربرد Power Pivot در تحلیل داده‌های حجیم (با رویکرد مناسب)
  • 80. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده
  • 81. نکات پایانی برای حرفه‌ای شدن در تحلیل داده با اکسل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.