سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و طبقه‌بندی با MATLAB

کتاب ساخت، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و طبقه‌بندی با MATLAB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و طبقه‌بندی با MATLAB

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با محیط MATLAB برای علوم داده
  • 3. نصب و پیکربندی ابزارهای لازم در MATLAB
  • 4. مبانی رگرسیون خطی در MATLAB
  • 5. ساخت اولین مدل رگرسیون خطی
  • 6. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 7. بهینه‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 8. رگرسیون چندگانه در MATLAB
  • 9. کاربرد رگرسیون چندگانه در مسائل واقعی
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های رگرسیون
  • 11. انتخاب ویژگی برای بهبود مدل‌های رگرسیون
  • 12. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های رگرسیون
  • 13. رگرسیون چندجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 14. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 15. ساخت مدل رگرسیون لجستیک در MATLAB
  • 16. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با معیارهای مختلف
  • 17. متریک‌های ارزیابی مدل طبقه‌بندی: دقت، صحت، بازیابی
  • 18. منحنی ROC و AUC برای ارزیابی مدل‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 20. کاربرد SVM برای طبقه‌بندی
  • 21. تنظیم پارامترهای SVM
  • 22. درختان تصمیم برای مسائل طبقه‌بندی
  • 23. ساخت و تفسیر درختان تصمیم
  • 24. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی
  • 25. کاربرد جنگل‌های تصادفی برای طبقه‌بندی
  • 26. بهبود عملکرد مدل‌ها با استفاده از جنگل‌های تصادفی
  • 27. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای طبقه‌بندی
  • 28. ساخت شبکه‌های عصبی ساده در MATLAB
  • 29. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 30. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 32. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 34. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در اقتصاد و مالی
  • 35. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MATLAB
  • 36. پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از یادگیری ماشین
  • 37. کاربرد مدل‌های طبقه‌بندی در تشخیص پزشکی
  • 38. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 39. پردازش و تحلیل داده‌های پزشکی در MATLAB
  • 40. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در مهندسی
  • 41. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 42. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با یادگیری ماشین
  • 43. کاربرد مدل‌های طبقه‌بندی در تحلیل احساسات
  • 44. تحلیل نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. پیاده‌سازی تحلیل احساسات با MATLAB
  • 46. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه انرژی
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی با یادگیری ماشین
  • 48. کاربرد مدل‌های طبقه‌بندی در امنیت سایبری
  • 49. تشخیص نفوذ و حملات سایبری
  • 50. پردازش داده‌های امنیتی در MATLAB
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 52. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 53. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 54. اصول اولیه پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 55. استخراج ویژگی از متن
  • 56. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از LDA
  • 57. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در کشاورزی
  • 58. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 59. بهینه‌سازی آبیاری با یادگیری ماشین
  • 60. کاربرد مدل‌های طبقه‌بندی در بازاریابی
  • 61. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 62. شخصی‌سازی پیشنهادات با یادگیری ماشین
  • 63. مبانی تحلیل داده‌های بزرگ
  • 64. ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 65. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 66. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در حمل و نقل
  • 67. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 68. پیش‌بینی نیاز به خدمات حمل و نقل
  • 69. کاربرد مدل‌های طبقه‌بندی در آموزش
  • 70. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 71. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 72. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 74. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 75. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. حفاظت از داده‌ها و مدل‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 78. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 79. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 80. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در مدیریت ریسک
  • 81. ارزیابی و پیش‌بینی ریسک‌های مالی
  • 82. مدیریت ریسک اعتباری
  • 83. کاربرد مدل‌های طبقه‌بندی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر ساده
  • 85. بهبود دقت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ترکیبی (Ensemble Learning)
  • 87. ترکیب مدل‌ها برای بهبود پیش‌بینی
  • 88. روش‌های Bagging و Boosting
  • 89. نکات پیشرفته در انتخاب ویژگی
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم ابرپارامترها
  • 91. ارزیابی و انتخاب نهایی مدل
  • 92. مستندسازی و ارائه نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 93. اصول اولیه مهندسی نرم‌افزار برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 94. مدیریت پروژه در توسعه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 95. آینده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.