کتاب مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین با MATLAB برای کاربردهای مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین با MATLAB برای کاربردهای مهندسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردها در مهندسی
  • 5. نصب و راه‌اندازی MATLAB برای یادگیری ماشین
  • 6. آشنایی با محیط MATLAB
  • 7. کار با داده‌ها در MATLAB
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. پاک‌سازی داده‌ها
  • 10. مدیریت داده‌های گمشده
  • 11. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 12. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 13. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 14. روش‌های کاهش ابعاد
  • 15. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون خطی در MATLAB
  • 17. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 18. رگرسیون چندگانه
  • 19. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 20. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 21. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 22. رگرسیون لجستیک
  • 23. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در MATLAB
  • 24. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. کاربرد SVM در طبقه‌بندی
  • 26. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 27. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 28. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 29. الگوریتم K-Means
  • 30. پیاده‌سازی K-Means در MATLAB
  • 31. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 32. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 33. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 34. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 35. نورون‌های پرسپترون
  • 36. شبکه‌های پیش‌خور (Feedforward Networks)
  • 37. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 38. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 40. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 42. کاربرد RNN در پردازش توالی
  • 43. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 45. چارچوب‌های یادگیری عمیق در MATLAB
  • 46. استفاده از Deep Learning Toolbox
  • 47. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 49. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 50. یادگیری Q
  • 51. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 52. یادگیری عمیق تقویتی
  • 53. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 54. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای سری‌های زمانی
  • 55. مدل‌های ARIMA
  • 56. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در MATLAB
  • 57. پیش‌بینی تقاضا
  • 58. پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 59. مدل‌سازی پیش‌بینانه در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. فیلترینگ مشارکتی
  • 61. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 62. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. کاربردها در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای نگهداری و تعمیرات
  • 65. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 66. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 67. کاربرد در امنیت سایبری
  • 68. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای تحلیل ریسک
  • 69. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 70. مدل‌سازی ریسک عملیاتی
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینانه در رباتیک
  • 72. کنترل تطبیقی
  • 73. بهینه‌سازی مسیر ربات
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینانه در سیستم‌های خودران
  • 75. تشخیص موانع
  • 76. پیش‌بینی رفتار سایر وسایل نقلیه
  • 77. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 78. تحلیل احساسات
  • 79. مدل‌سازی موضوعی
  • 80. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 81. تشخیص اشیاء
  • 82. تقسیم‌بندی تصویر
  • 83. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 84. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 85. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 86. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. جمعیت‌شناسی و توسعه پایدار
  • 88. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینانه در برنامه‌ریزی شهری
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینانه در مدیریت منابع آب
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینانه در کشاورزی هوشمند
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینانه در بهداشت و درمان
  • 92. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 93. تشخیص پزشکی با یادگیری ماشین
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینانه در مدیریت بحران
  • 95. پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 96. مدیریت واکنش به بحران
  • 97. کاربردها در هوشمندسازی صنایع (Industry 4.0)
  • 98. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 99. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 100. پیشرفت‌های نوین در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.