سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر خواص مارکوف در مدل‌های آماری

کتاب مقدمه‌ای بر خواص مارکوف در مدل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر خواص مارکوف در مدل‌های آماری

موضوع کلی: ریاضیات و آمار کاربردی

موضوع میانی: آمار استنباطی و مدل‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری و خواص مارکوف
  • 2. مبانی احتمال و فضای نمونه
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال گسسته
  • 4. توزیع‌های برنولی و دوجمله‌ای
  • 5. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 7. توزیع یکنواخت و نرمال
  • 8. توزیع نمایی و گاما
  • 9. مفاهیم امید ریاضی و واریانس
  • 10. کوواریانس و همبستگی
  • 11. بردارهای تصادفی و توزیع‌های چندمتغیره
  • 12. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 13. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 14. برآورد پارامترها: روش حداکثر درستنمایی
  • 15. برآوردگرهای سازگار و نااریب
  • 16. بازه اطمینان برای میانگین
  • 17. آزمون فرض آماری: اصول اولیه
  • 18. آزمون فرض برای میانگین یک جامعه
  • 19. آزمون فرض برای واریانس یک جامعه
  • 20. آزمون فرض برای نسبت یک جامعه
  • 21. آزمون‌های ناپارامتری: مقدمه
  • 22. آزمون رتبه علامت ویلکاکسون
  • 23. آزمون من-ویتنی یو
  • 24. آزمون کروسکال-والیس
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی
  • 26. رگرسیون خطی ساده
  • 27. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 28. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 29. مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 30. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
  • 31. تشخیص هم‌خطی چندگانه
  • 32. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 33. ANOVA یک‌طرفه
  • 34. ANOVA دوطرفه
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 36. مفهوم فرآیندهای تصادفی
  • 37. فرآیندهای ایستا و نامیرا
  • 38. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 39. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 40. مدل‌های ARMA
  • 41. مدل‌های ARIMA
  • 42. فصل دوم: خواص مارکوف در مدل‌های آماری
  • 43. تعریف خواص مارکوف
  • 44. خواص مارکوف در گراف‌ها
  • 45. گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
  • 46. حالت‌های مارکوف و زنجیره‌های مارکوف
  • 47. زنجیره‌های مارکوف زمان-گسسته
  • 48. ماتریس انتقال
  • 49. توزیع حالت پایدار
  • 50. زنجیره‌های مارکوف زمان-پیوسته
  • 51. معادلات دیفرانسیل حالت
  • 52. خواص مارکوف در مدل‌های گرافیکی
  • 53. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 54. شبکه‌های بیزی
  • 55. خواص مارکوف در شبکه‌های بیزی
  • 56. میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 57. ارتباط بین شبکه‌های بیزی و میدان‌های مارکوف
  • 58. قضیه هامرشلی-کلیفورد
  • 59. خواص مارکوف و استقلال شرطی
  • 60. نظریه اطلاعات و خواص مارکوف
  • 61. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 62. اطلاعات متقابل شرطی
  • 63. کاربرد خواص مارکوف در مدل‌سازی آماری
  • 64. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 65. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 67. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 68. مفاهیم پیشرفته در خواص مارکوف
  • 69. خواص مارکوف در مدل‌های گرافیکی سلسله مراتبی
  • 70. خواص مارکوف در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 71. خواص مارکوف در مدل‌های پویا
  • 72. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 73. الگوریتم‌های انتشار باور
  • 74. الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 75. کاهش ابعاد با استفاده از خواص مارکوف
  • 76. فشرده‌سازی داده با مدل‌های گرافیکی
  • 77. تشخیص ناهنجاری با مدل‌های مارکوف
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینی در سیستم‌های پویا
  • 79. کاربردهای عملی خواص مارکوف
  • 80. پردازش زبان طبیعی
  • 81. بینایی ماشین
  • 82. ژنتیک آماری
  • 83. اقتصاد سنجی
  • 84. مدیریت ریسک مالی
  • 85. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 86. تکنیک‌های بصری‌سازی مدل‌های گرافیکی
  • 87. ارزیابی عملکرد مدل‌های مارکوف
  • 88. مقایسه مدل‌های مختلف مارکوف
  • 89. روش‌های انتخاب مدل
  • 90. ملاحظات محاسباتی در مدل‌های مارکوف
  • 91. پروژه‌های کاربردی در حوزه مدل‌های مارکوف
  • 92. مروری بر تحقیقات اخیر در خواص مارکوف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.