کتاب مدیریت خدمات Azure برای اینترنت اشیا (Azure IoT Services)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت خدمات Azure برای اینترنت اشیا (Azure IoT Services)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیا (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اینترنت اشیا در اکوسیستم ابری
  • 2. معرفی خدمات Azure برای اینترنت اشیا
  • 3. معماری Azure IoT Hub
  • 4. پیکربندی و راه‌اندازی Azure IoT Hub
  • 5. اتصال دستگاه‌ها به Azure IoT Hub
  • 6. مدیریت هویت دستگاه‌ها در IoT Hub
  • 7. انتقال داده از دستگاه به ابر (Telemetry)
  • 8. ارسال دستورات از ابر به دستگاه (Commands)
  • 9. مدیریت وضعیت دوقلوهای دستگاه (Device Twins)
  • 10. مدیریت دوقلوهای ماژول (Module Twins)
  • 11. استفاده از Azure IoT Edge برای پردازش لبه
  • 12. پیاده‌سازی ماژول‌های IoT Edge
  • 13. استقرار و مدیریت ماژول‌های IoT Edge
  • 14. امنیت در Azure IoT Hub
  • 15. احراز هویت دستگاه‌ها با گواهی‌نامه
  • 16. تنظیمات دسترسی و مجوزها در IoT Hub
  • 17. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در IoT Hub
  • 18. استفاده از Azure Monitor برای IoT Hub
  • 19. مدیریت رویدادهای دستگاه با Event Hubs
  • 20. پردازش جریان داده با Azure Stream Analytics
  • 21. تحلیل داده‌های IoT با Azure Stream Analytics
  • 22. ذخیره‌سازی داده‌های IoT در Azure Data Lake Storage
  • 23. انتقال داده‌های IoT به Azure SQL Database
  • 24. استفاده از Azure Cosmos DB برای داده‌های IoT
  • 25. کویری زدن و تحلیل داده‌های ذخیره شده
  • 26. معرفی Azure Digital Twins
  • 27. مدل‌سازی دارایی‌های فیزیکی با Digital Twins
  • 28. ایجاد گراف دانش با Digital Twins
  • 29. پیاده‌سازی سناریوهای Digital Twins
  • 30. مدیریت دستگاه‌ها با Azure IoT Device Provisioning Service
  • 31. ثبت خودکار دستگاه‌ها در IoT Hub
  • 32. مدیریت دسته‌های دستگاه
  • 33. سفارشی‌سازی فرایند ثبت دستگاه
  • 34. معرفی Azure IoT Central
  • 35. ایجاد برنامه‌های IoT سفارشی
  • 36. مدیریت دستگاه‌ها و داده‌ها در IoT Central
  • 37. ایجاد داشبوردهای مدیریتی در IoT Central
  • 38. تحلیل و گزارش‌گیری در IoT Central
  • 39. یکپارچه‌سازی IoT Central با سایر خدمات Azure
  • 40. مبانی امنیت در Azure IoT
  • 41. مدیریت ریسک در پروژه‌های IoT
  • 42. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 43. مدیریت کلیدها و گواهی‌نامه‌ها
  • 44. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت اسرار
  • 45. امنیت شبکه در سناریوهای IoT
  • 46. پروتکل‌های امنیتی در IoT (TLS/SSL)
  • 47. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 48. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در دستگاه‌های IoT
  • 49. روش‌های به‌روزرسانی امن سیستم‌عامل دستگاه‌ها
  • 50. مدیریت چرخه عمر دستگاه‌های IoT
  • 51. برنامه‌ریزی برای استقرار و نگهداری دستگاه‌ها
  • 52. جمع‌آوری و تحلیل گزارش‌های خطا
  • 53. مدیریت بازنشستگی دستگاه‌ها
  • 54. طراحی راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر IoT
  • 55. انتخاب خدمات Azure مناسب برای هر سناریو
  • 56. بهینه‌سازی هزینه در راه‌حل‌های IoT
  • 57. استفاده از Elasticity در خدمات Azure
  • 58. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی در IoT
  • 59. رعایت مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 60. امنیت اطلاعات شخصی کاربران
  • 61. کاربرد Azure در صنعت کشاورزی هوشمند
  • 62. کاربرد Azure در صنعت تولید هوشمند
  • 63. کاربرد Azure در مدیریت شهری هوشمند
  • 64. کاربرد Azure در حوزه سلامت هوشمند
  • 65. کاربرد Azure در صنعت حمل و نقل هوشمند
  • 66. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در IoT
  • 67. ادغام یادگیری ماشین با داده‌های IoT
  • 68. استفاده از Azure Machine Learning برای تحلیل IoT
  • 69. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه با داده‌های IoT
  • 70. تشخیص ناهنجاری در داده‌های IoT
  • 71. بهینه‌سازی فرایندها با هوش مصنوعی در IoT
  • 72. معرفی Azure IoT Hub Device SDK
  • 73. توسعه برنامه‌های سفارشی برای دستگاه‌ها
  • 74. انتقال داده‌های سفارشی
  • 75. دریافت دستورات و به‌روزرسانی‌ها
  • 76. مدیریت اتصال در SDK
  • 77. کاربرد Azure IoT Hub در سناریوهای صنعتی
  • 78. جمع‌آوری داده‌های سنسورها
  • 79. کنترل تجهیزات صنعتی از راه دور
  • 80. مانیتورینگ وضعیت ماشین‌آلات
  • 81. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 82. بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع
  • 83. مبانی توسعه با Azure Functions برای IoT
  • 84. ایجاد توابع Serverless برای پردازش رویدادها
  • 85. اتصال Azure Functions به IoT Hub
  • 86. توسعه Logic Apps برای اتوماسیون فرایندهای IoT
  • 87. یکپارچه‌سازی خدمات Azure برای یک راه‌حل جامع IoT
  • 88. طراحی معماری ماژولار برای راه‌حل‌های IoT
  • 89. ارزیابی عملکرد و مقیاس‌پذیری راه‌حل‌ها
  • 90. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های IoT
  • 91. آینده اینترنت اشیا و نقش Azure
  • 92. روندهای جدید در فناوری IoT
  • 93. تأثیر Azure بر نوآوری در IoT
  • 94. ملاحظات اخلاقی در توسعه IoT
  • 95. مسئولیت‌پذیری در فناوری IoT
  • 96. نتیجه‌گیری: مدیریت موثر خدمات Azure برای اینترنت اشیا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.