سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های پایه در علوم کامپیوتر

کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های پایه در علوم کامپیوتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های پایه در علوم کامپیوتر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 3. اهمیت الگوریتم‌ها در حل مسائل
  • 4. مرور مفاهیم پایه ریاضی برای الگوریتم‌ها
  • 5. نمادگذاری پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O)
  • 6. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 7. مرتب‌سازی درجی
  • 8. مرتب‌سازی انتخابی
  • 9. مرتب‌سازی حبابی
  • 10. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 11. مفاهیم پایه ساختار داده‌ها
  • 12. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 13. پشته‌ها و صف‌ها
  • 14. کاربرد پشته‌ها و صف‌ها
  • 15. درخت‌ها و انواع آن‌ها
  • 16. درخت جستجوی دودویی
  • 17. عملیات روی درخت جستجوی دودویی
  • 18. درختان متوازن (مقدمه)
  • 19. هرم‌ها و کاربردهایشان
  • 20. هرم دودویی
  • 21. عملیات روی هرم دودویی
  • 22. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 23. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 24. پیمایش گراف (BFS)
  • 25. پیمایش گراف (DFS)
  • 26. کاربردهای پیمایش گراف
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 28. جستجوی دودویی
  • 29. تحلیل پیچیدگی جستجوی دودویی
  • 30. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه
  • 31. مرتب‌سازی ادغامی
  • 32. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی ادغامی
  • 33. مرتب‌سازی سریع
  • 34. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی سریع
  • 35. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 36. مفهوم زیرمسائل همپوشان
  • 37. مفهوم بهینگی
  • 38. مثال‌های کاربردی برنامه‌نویسی پویا
  • 39. مسئله کوله‌پشتی (نسخه ۰/۱)
  • 40. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 41. الگوریتم دایکسترا (مقدمه)
  • 42. الگوریتم حریصانه
  • 43. اصول الگوریتم‌های حریصانه
  • 44. مثال‌های الگوریتم حریصانه
  • 45. مسئله انتخاب فعالیت
  • 46. مسئله کدگذاری هافمن
  • 47. ساختارهای داده پیشرفته
  • 48. درختان B
  • 49. کاربرد درختان B در پایگاه داده‌ها
  • 50. درختان قرمز-سیاه (مقدمه)
  • 51. درختان اشیا
  • 52. هَش‌تِیبل‌ها و توابع هَش
  • 53. تکنیک‌های حل برخورد در هَش‌تِیبل‌ها
  • 54. کاربرد هَش‌تِیبل‌ها
  • 55. الگوریتم‌های پردازش رشته‌ها
  • 56. جستجوی رشته با الگوریتم ناوی
  • 57. الگوریتم KMP (مقدمه)
  • 58. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 59. مرتب‌سازی شمارشی
  • 60. مرتب‌سازی مبنایی
  • 61. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 62. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف
  • 63. الگوریتم کروسکال برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 64. الگوریتم پریم برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 65. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار (دایکسترا)
  • 66. الگوریتم بلمن-فورد
  • 67. مسائل جریان در شبکه
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل پیچیدگی متوسط
  • 69. تحلیل الگوریتم‌ها با استفاده از احتمالات
  • 70. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 71. الگوریتم‌های عددی پایه
  • 72. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 73. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 75. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 76. مرور و جمع‌بندی مفاهیم
  • 77. کاربرد الگوریتم‌ها در مسائل واقعی
  • 78. اصول مهندسی نرم‌افزار در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 79. ملاحظات امنیتی در طراحی الگوریتم‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی (کلاس P و NP)
  • 81. روش‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 82. انتخاب ساختار داده مناسب
  • 83. اصول اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 84. مستندسازی الگوریتم‌ها
  • 85. اصول کدنویسی تمیز برای الگوریتم‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر تست واحد الگوریتم‌ها
  • 87. بهینه‌سازی حافظه در الگوریتم‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر و تأثیر آن بر الگوریتم‌ها
  • 89. اصول طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر
  • 90. بررسی الگوریتم‌های مورد استفاده در سیستم‌های بزرگ
  • 91. جمع‌بندی و نگاه به آینده الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.