کتاب اصول و تکنیک‌های حل مسئله با الگوریتم‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و تکنیک‌های حل مسئله با الگوریتم‌های پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی الگوریتم‌های کارآمد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و حل مسئله
  • 2. مفاهیم پایه در طراحی الگوریتم
  • 3. اهمیت کارایی در الگوریتم‌ها
  • 4. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نمادهای O، Ω، Θ
  • 5. تحلیل زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 6. مرتب‌سازی: مقدمه و انواع
  • 7. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 8. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 9. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 10. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 11. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 12. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 13. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 14. مرتب‌سازی پایه‌ (Radix Sort)
  • 15. جستجو: مقدمه و انواع
  • 16. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 17. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 18. ساختارهای داده پایه برای جستجو
  • 19. کاربرد مرتب‌سازی در بهبود جستجو
  • 20. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 21. مقدمه بر تقسیم و غلبه
  • 22. مرتب‌سازی ادغامی به عنوان نمونه‌ای از تقسیم و غلبه
  • 23. جستجوی دودویی به عنوان نمونه‌ای از تقسیم و غلبه
  • 24. مسئله ضرب ماتریس‌ها و راه حل تقسیم و غلبه
  • 25. مسئله یافتن نزدیک‌ترین زوج نقاط و راه حل تقسیم و غلبه
  • 26. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 27. مقدمه بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 28. اصل انتخاب حریصانه
  • 29. مسئله انتخاب فعالیت‌ها (Activity Selection Problem)
  • 30. مسئله کوله‌پشتی کسری (Fractional Knapsack Problem)
  • 31. طراحی الگوریتم‌های حریصانه برای مسائل بهینه‌سازی
  • 32. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 33. مقدمه بر برنامه‌نویسی پویا
  • 34. اصل زیرمسائل بهینه (Optimal Substructure)
  • 35. اصل اشتراک زیرمسائل (Overlapping Subproblems)
  • 36. روش حل از بالا به پایین (Top-Down) با حافظه‌سازی
  • 37. روش حل از پایین به بالا (Bottom-Up) با جدول‌سازی
  • 38. مسئله دنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 39. مسئله کوله‌پشتی ۰-۱ (0-1 Knapsack Problem)
  • 40. مسئله بهینه‌سازی ساختار درخت (Optimal Binary Search Tree)
  • 41. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Shortest Path Problem)
  • 42. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 43. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 44. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
  • 45. الگوریتم‌های گراف: مقدمه
  • 46. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 47. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 48. مقدمه‌ای بر نظریه گراف و کاربردهای آن
  • 49. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 50. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 51. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 52. ساختارهای داده پیشرفته برای الگوریتم‌ها
  • 53. هرم‌ها (Heaps) و کاربردهای آن‌ها
  • 54. جداول هش (Hash Tables) و حل تصادم
  • 55. درخت‌های جستجوی متوازن (Balanced Search Trees)
  • 56. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 57. درخت‌های B (B-Trees)
  • 58. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 59. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در حل مسائل
  • 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 61. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-Hard
  • 62. تحلیل الگوریتم‌ها در بدترین حالت، بهترین حالت و حالت میانگین
  • 63. مغالطات رایج در طراحی الگوریتم
  • 64. روش‌های اثبات درستی الگوریتم‌ها
  • 65. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده: مبانی
  • 66. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 67. کلاس‌های P و NP
  • 68. مسائل NP-Complete
  • 69. تکنیک‌های طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 70. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 71. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 72. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 73. کاربرد الگوریتم‌ها در رمزنگاری
  • 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتبط با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 75. طراحی الگوریتم برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 77. الگوریتم‌های بینایی ماشین
  • 78. اصول مهندسی نرم‌افزار در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 79. مدیریت خطا و استثنا در الگوریتم‌ها
  • 80. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 81. بهینه‌سازی پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 82. مرور و جمع‌بندی تکنیک‌های حل مسئله
  • 83. مطالعات موردی در طراحی الگوریتم‌های پیشرفته
  • 84. آینده پژوهی در حوزه الگوریتم‌ها و حل مسئله
  • 85. کاربرد الگوریتم‌ها در امنیت سایبری
  • 86. الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 87. اصول بهینه‌سازی در الگوریتم‌ها
  • 88. ارتباط بین الگوریتم‌ها و معماری کامپیوتر
  • 89. تحلیل الگوریتم‌های مرتبط با گراف‌های بزرگ
  • 90. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی (اختیاری و در حد معرفی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.