سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختارهای درختی پیشرفته و داده‌کاوی در علوم کامپیوتر

کتاب ساختارهای درختی پیشرفته و داده‌کاوی در علوم کامپیوتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختارهای درختی پیشرفته و داده‌کاوی در علوم کامپیوتر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 2. درخت‌های دودویی جستجو (BST)
  • 3. عملیات پایه در BST: درج، حذف، جستجو
  • 4. تعادل در درخت‌های دودویی جستجو
  • 5. درخت‌های خودمتوازن: مقدمه
  • 6. درخت‌های AVL
  • 7. چرخش‌ها در درخت‌های AVL
  • 8. عملیات در درخت‌های AVL
  • 9. مقدمه‌ای بر درخت‌های قرمز-سیاه
  • 10. قوانین درخت‌های قرمز-سیاه
  • 11. عملیات درج در درخت‌های قرمز-سیاه
  • 12. عملیات حذف در درخت‌های قرمز-سیاه
  • 13. درخت‌های B و B+
  • 14. کاربرد درخت‌های B+ در پایگاه داده‌ها
  • 15. هرم‌ها (Heaps): مقدمه
  • 16. هرم‌های دودویی
  • 17. عملیات پایه در هرم‌های دودویی
  • 18. هرم‌های دودویی مینیمم و ماکسیمم
  • 19. هرم‌های دوگانه (Binomial Heaps)
  • 20. عملیات در هرم‌های دوگانه
  • 21. هرم‌های فیبوناچی (Fibonacci Heaps)
  • 22. کاربرد هرم‌ها در الگوریتم‌ها
  • 23. الگوریتم دایکسترا و هرم‌ها
  • 24. الگوریتم پریم و هرم‌ها
  • 25. فهرست‌های پرشی (Skip Lists)
  • 26. ساختار و عملکرد فهرست‌های پرشی
  • 27. عملیات در فهرست‌های پرشی
  • 28. مقایسه فهرست‌های پرشی با درخت‌های خودمتوازن
  • 29. نقشه‌برداری (Hashing) و جداول هش
  • 30. توابع هش
  • 31. روش‌های حل برخورد در جداول هش
  • 32. جدول هش با زنجیره‌سازی جداگانه
  • 33. جدول هش با کاوش خطی
  • 34. جدول هش با کاوش درجه دوم
  • 35. جدول هش دوگانه
  • 36. عملکرد جداول هش
  • 37. کاربرد جداول هش در جستجو و شمارش
  • 38. ساختارهای داده برای مجموعه‌ها
  • 39. ساختارهای داده برای نگاشت‌ها
  • 40. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 41. مراحل فرآیند داده‌کاوی
  • 42. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 43. پاکسازی داده‌ها
  • 44. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 45. انتخاب ویژگی
  • 46. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 47. الگوریتم Apriori
  • 48. تقسیم‌بندی خوشه‌ای (Clustering)
  • 49. الگوریتم K-Means
  • 50. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 51. طبقه‌بندی (Classification)
  • 52. الگوریتم درخت تصمیم
  • 53. الگوریتم Naive Bayes
  • 54. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 55. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 56. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه
  • 57. لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 58. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 62. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 65. فیلترینگ مشارکتی
  • 66. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 67. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. داده‌کاوی در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 69. داده‌کاوی در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 70. داده‌کاوی در داده‌های جریانی (Stream Data)
  • 71. داده‌کاوی در داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 72. داده‌کاوی در داده‌های گراف (Graph Data)
  • 73. امنیت داده‌ها در داده‌کاوی
  • 74. حفظ حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 75. مسائل اخلاقی در داده‌کاوی
  • 76. کاربردهای داده‌کاوی در حوزه‌های مختلف
  • 77. داده‌کاوی در پزشکی
  • 78. داده‌کاوی در امور مالی
  • 79. داده‌کاوی در بازاریابی
  • 80. داده‌کاوی در علوم اجتماعی
  • 81. داده‌کاوی در تحقیقات علمی
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)
  • 83. معماری‌های کلان‌داده
  • 84. ابزارهای پردازش کلان‌داده
  • 85. چالش‌های داده‌کاوی و کلان‌داده
  • 86. روندهای آینده در داده‌کاوی
  • 87. کاربرد ساختمان داده‌های پیشرفته در داده‌کاوی
  • 88. کاربرد هرم‌ها در داده‌کاوی
  • 89. کاربرد جداول هش در داده‌کاوی
  • 90. کاربرد درخت‌های جستجو در داده‌کاوی
  • 91. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 92. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 93. الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 94. الگوریتم جستجوی تبرید شبیه‌سازی شده
  • 95. مباحث پیشرفته در ساختمان داده‌ها
  • 96. ساختمان داده‌های غیرخطی
  • 97. ساختمان داده‌های پویا
  • 98. تحلیل پیچیدگی ساختمان داده‌ها
  • 99. مروری بر ساختمان داده‌های استاندارد
  • 100. ساختمان داده‌ها برای گراف‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.