سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده‌های غیرخطی و پیاده‌سازی در جاوا

کتاب ساختمان داده‌های غیرخطی و پیاده‌سازی در جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های غیرخطی و پیاده‌سازی در جاوا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های غیرخطی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای درخت‌ها
  • 3. درخت دودویی جستجو (BST)
  • 4. عملیات پایه در BST
  • 5. درج گره در BST
  • 6. حذف گره از BST
  • 7. جستجو در BST
  • 8. پیمایش درخت (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 9. تعادل در درخت‌ها (Balanced Trees)
  • 10. درخت‌های خودمتوازن (Self-Balancing Trees)
  • 11. درخت AVL
  • 12. عملیات در درخت AVL
  • 13. درج گره در درخت AVL
  • 14. حذف گره از درخت AVL
  • 15. چرخش‌ها در درخت AVL (Left, Right, Left-Right, Right-Left)
  • 16. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
  • 17. قوانین درخت قرمز-سیاه
  • 18. درج گره در درخت قرمز-سیاه
  • 19. حذف گره از درخت قرمز-سیاه
  • 20. کاربرد درخت‌های خودمتوازن
  • 21. هرم‌ها (Heaps)
  • 22. هرم دوتایی (Binary Heap)
  • 23. عملیات پایه در هرم دوتایی
  • 24. درج عنصر در هرم دوتایی
  • 25. حذف عنصر ریشه از هرم دوتایی
  • 26. ساخت هرم از آرایه (Heapify)
  • 27. کاربرد هرم‌ها (صف اولویت)
  • 28. هرم مینیمم و هرم ماکزیمم
  • 29. هرم چندگانه (Multiway Heap)
  • 30. هرم دوگانه (Binomial Heap)
  • 31. عملیات در هرم دوگانه
  • 32. هرم فیبوناچی (Fibonacci Heap)
  • 33. عملیات در هرم فیبوناچی
  • 34. لیست‌های پرشی (Skip Lists)
  • 35. ساختار لیست پرشی
  • 36. عملیات در لیست‌های پرشی
  • 37. درج در لیست پرشی
  • 38. حذف از لیست پرشی
  • 39. جستجو در لیست پرشی
  • 40. کاربرد لیست‌های پرشی
  • 41. هش‌مپ‌ها (Hash Maps)
  • 42. توابع هش (Hash Functions)
  • 43. روش‌های حل تصادم (Collision Resolution)
  • 44. تکنیك زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 45. آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 46. جستجو در هش‌مپ
  • 47. درج در هش‌مپ
  • 48. حذف از هش‌مپ
  • 49. کاربرد هش‌مپ‌ها
  • 50. ساختمان داده‌های گراف (Graphs)
  • 51. مفاهیم پایه‌ای گراف
  • 52. نمایش ماتریسی گراف
  • 53. نمایش لیستی گراف
  • 54. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 55. الگوریتم جستجوی اول سطح (BFS)
  • 56. الگوریتم جستجوی اول عمق (DFS)
  • 57. کاربرد BFS و DFS
  • 58. مجموعه‌های جدا از هم (Disjoint Sets)
  • 59. عملیات Union و Find
  • 60. ساختار داده‌های درخت یال (Union-Find Tree)
  • 61. بهینه‌سازی Union-Find
  • 62. کاربرد مجموعه‌های جدا از هم
  • 63. ساختمان داده‌های تری (Tries)
  • 64. مفاهیم تری
  • 65. عملیات در تری
  • 66. درج کلمه در تری
  • 67. جستجو در تری
  • 68. حذف کلمه از تری
  • 69. کاربرد تری‌ها
  • 70. ساختمان داده‌های B-Tree
  • 71. مفاهیم B-Tree
  • 72. عملیات در B-Tree
  • 73. درج در B-Tree
  • 74. حذف از B-Tree
  • 75. جستجو در B-Tree
  • 76. کاربرد B-Tree در پایگاه داده‌ها
  • 77. ساختمان داده‌های B+ Tree
  • 78. مفاهیم B+ Tree
  • 79. عملیات در B+ Tree
  • 80. کاربرد B+ Tree در پایگاه داده‌ها
  • 81. ساختمان داده‌های فضایی (Spatial Data Structures)
  • 82. ساختمان داده‌های KD-Tree
  • 83. عملیات در KD-Tree
  • 84. کاربرد KD-Tree
  • 85. ساختمان داده‌های Quadtree و Octree
  • 86. ساختمان داده‌های گراف جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 87. عملیات در DAG
  • 88. کاربرد DAG
  • 89. ساختمان داده‌های کاربردی در مسائل بهینه‌سازی
  • 90. ساختمان داده‌های مرتبط با الگوریتم‌های موازی
  • 91. ساختمان داده‌های پیشرفته در جاوا (Advanced Java Data Structures)
  • 92. ساختمان داده‌های سفارشی (Custom Data Structures)
  • 93. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی ساختمان داده‌ها
  • 94. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسئله
  • 95. مرور ساختمان داده‌های غیرخطی
  • 96. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان جاوا
  • 97. تمرینات عملی و پروژه‌ها
  • 98. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پیشرفته
  • 99. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 100. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.