سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب افزایش بهره وری در پایتون با List Comprehension، Dictionary Comprehension و Set Comprehension

کتاب افزایش بهره وری در پایتون با List Comprehension، Dictionary Comprehension و Set Comprehension

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش بهره وری در پایتون با List Comprehension، Dictionary Comprehension و Set Comprehension

موضوع کلی: برنامه نویسی پایتون

موضوع میانی: بهینه سازی کد با استفاده از ساختارهای داده و دستورات پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر بهینه سازی کد در پایتون
  • 2. آشنایی با List Comprehension
  • 3. کاربرد List Comprehension در فیلتر کردن داده ها
  • 4. ساخت لیست های پویا با List Comprehension
  • 5. استفاده از شرط های تو در تو در List Comprehension
  • 6. List Comprehension برای تبدیل عناصر لیست
  • 7. کاربرد List Comprehension در پردازش رشته ها
  • 8. خلق لیست های مرتب شده با List Comprehension
  • 9. List Comprehension برای حذف عناصر تکراری
  • 10. بهینه سازی حلقه های for با List Comprehension
  • 11. مقایسه List Comprehension با حلقه های سنتی for
  • 12. مزایای استفاده از List Comprehension
  • 13. معایب احتمالی List Comprehension
  • 14. مقدمه ای بر Dictionary Comprehension
  • 15. ساخت دیکشنری های پویا با Dictionary Comprehension
  • 16. استفاده از Dictionary Comprehension برای فیلتر کردن
  • 17. تبدیل لیست ها به دیکشنری با Dictionary Comprehension
  • 18. Dictionary Comprehension برای نگاشت مقادیر
  • 19. کاربرد Dictionary Comprehension در پردازش داده ها
  • 20. خلق دیکشنری های مرتب شده با Dictionary Comprehension
  • 21. Dictionary Comprehension برای حذف کلیدهای تکراری
  • 22. بهینه سازی حلقه های for در کار با دیکشنری ها
  • 23. مقایسه Dictionary Comprehension با حلقه های سنتی
  • 24. مزایای Dictionary Comprehension
  • 25. معایب احتمالی Dictionary Comprehension
  • 26. مقدمه ای بر Set Comprehension
  • 27. ساخت مجموعه های پویا با Set Comprehension
  • 28. استفاده از Set Comprehension برای فیلتر کردن
  • 29. تبدیل لیست ها به مجموعه با Set Comprehension
  • 30. Set Comprehension برای نگاشت مقادیر
  • 31. کاربرد Set Comprehension در پردازش داده ها
  • 32. خلق مجموعه های مرتب شده با Set Comprehension
  • 33. Set Comprehension برای حذف عناصر تکراری
  • 34. بهینه سازی حلقه های for در کار با مجموعه ها
  • 35. مقایسه Set Comprehension با حلقه های سنتی
  • 36. مزایای Set Comprehension
  • 37. معایب احتمالی Set Comprehension
  • 38. ترکیب List، Dictionary و Set Comprehension
  • 39. کاربرد پیشرفته List Comprehension
  • 40. کاربرد پیشرفته Dictionary Comprehension
  • 41. کاربرد پیشرفته Set Comprehension
  • 42. مدیریت خطا در Comprehension ها
  • 43. نکات تکمیلی برای نوشتن Comprehension های خوانا
  • 44. استفاده از توابع در Comprehension ها
  • 45. Comprehension ها و مدیریت حافظه
  • 46. بهینه سازی عملکرد با Comprehension ها
  • 47. معرفی ساختارهای داده پیشرفته در پایتون
  • 48. آشنایی با Generator Expressions
  • 49. مقایسه Generator Expressions با List Comprehension
  • 50. کاربرد Generator Expressions در مدیریت حافظه
  • 51. کاربرد Generator Expressions در پردازش داده های بزرگ
  • 52. استفاده از تابع map با Comprehension ها
  • 53. استفاده از تابع filter با Comprehension ها
  • 54. استفاده از تابع zip با Comprehension ها
  • 55. Comprehension ها و برنامه نویسی تابعی
  • 56. دیزاین پترن ها و Comprehension ها
  • 57. معرفی کتابخانه collections
  • 58. استفاده از defaultdict
  • 59. استفاده از Counter
  • 60. استفاده از namedtuple
  • 61. استفاده از deque
  • 62. استفاده از OrderedDict
  • 63. بهینه سازی عملیات روی رشته ها
  • 64. بهینه سازی جستجو و فیلتر کردن در لیست ها
  • 65. بهینه سازی تبدیل انواع داده
  • 66. کاربرد Comprehension ها در تحلیل داده
  • 67. کاربرد Comprehension ها در پردازش تصویر
  • 68. کاربرد Comprehension ها در پردازش زبان طبیعی
  • 69. Comprehension ها و تست نویسی
  • 70. اشکال زدایی (Debugging) Comprehension ها
  • 71. معرفی مفاهیم پیشرفته در پایتون
  • 72. کاربرد Decorator ها
  • 73. کاربرد Generator ها
  • 74. کاربرد Context Manager ها
  • 75. اصول SOLID در برنامه نویسی پایتون
  • 76. مقدمه ای بر طراحی شی گرا
  • 77. وراثت در پایتون
  • 78. چندریختی در پایتون
  • 79. کپسوله سازی در پایتون
  • 80. انتزاع در پایتون
  • 81. الگوهای طراحی رایج در پایتون
  • 82. مدیریت وابستگی ها (Dependency Management)
  • 83. اصول تست پذیری کد
  • 84. نوشتن کد خوانا و قابل نگهداری
  • 85. معرفی ابزارهای خطایاب (Linters)
  • 86. معرفی ابزارهای فرمت دهنده کد (Formatters)
  • 87. اصول Refactoring در پایتون
  • 88. شناخت انواع الگوهای کدنویسی
  • 89. بهره وری در توسعه نرم افزار
  • 90. استراتژی های بهینه سازی کد
  • 91. خاتمه و جمع بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.