کتاب آموزش جامع پایتون: ساختار داده‌ها و کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون: ساختار داده‌ها و کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر
  • 2. مبانی پایتون: تاریخچه و ویژگی ها
  • 3. نصب و راه اندازی محیط پایتون
  • 4. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
  • 5. متغیرها و انواع داده پایه در پایتون
  • 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 7. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
  • 8. دستورات شرطی چندگانه: elif و else
  • 9. حلقه‌های تکرار: حلقه for
  • 10. حلقه‌های تکرار: حلقه while
  • 11. دستورات break و continue در حلقه‌ها
  • 12. تابع: تعریف و فراخوانی توابع
  • 13. پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 14. مقادیر بازگشتی توابع
  • 15. محدوده متغیرها: محلی و سراسری
  • 16. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون
  • 17. وارد کردن ماژول‌ها
  • 18. توابع پرکاربرد ماژول math
  • 19. کار با رشته‌ها (Strings)
  • 20. دستکاری رشته‌ها: برش و الحاق
  • 21. متدهای رشته‌ها
  • 22. ساختار داده لیست (List)
  • 23. عملیات روی لیست‌ها: افزودن و حذف
  • 24. مرتب‌سازی و جستجو در لیست‌ها
  • 25. ساختار داده تاپل (Tuple)
  • 26. تفاوت لیست و تاپل
  • 27. ساختار داده دیکشنری (Dictionary)
  • 28. عملیات روی دیکشنری‌ها
  • 29. ساختار داده مجموعه (Set)
  • 30. عملیات روی مجموعه‌ها
  • 31. مقدمه ای بر ساختمان داده‌ها
  • 32. کاربرد ساختمان داده‌ها در حل مسئله
  • 33. طراحی الگوریتم‌های پایه
  • 34. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O)
  • 35. مقدمه ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 36. الگوریتم مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 37. الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 38. الگوریتم مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 39. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 40. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 41. مقدمه ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 42. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 43. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 44. مفاهیم بازگشتی در برنامه‌نویسی
  • 45. پیاده‌سازی بازگشتی فاکتوریل
  • 46. پیاده‌سازی بازگشتی اعداد فیبوناچی
  • 47. مقدمه ای بر ساختارهای داده پیچیده‌تر
  • 48. پشته (Stack) و عملیات آن
  • 49. صف (Queue) و عملیات آن
  • 50. لیست پیوندی (Linked List): مفاهیم پایه
  • 51. پیاده‌سازی لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 52. درخت‌ها (Trees): مفاهیم پایه
  • 53. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 54. عملیات روی درخت جستجوی دودویی
  • 55. گراف‌ها (Graphs): مفاهیم پایه
  • 56. نمایش گراف با ماتریس مجاورت
  • 57. نمایش گراف با لیست مجاورت
  • 58. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 59. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 60. مقدمه ای بر ساختمان داده‌های کارآمد
  • 61. هرم (Heap): مفاهیم پایه
  • 62. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 63. کاربرد هرم در مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 64. مقدمه ای بر مدیریت حافظه
  • 65. جمع‌آوری زباله (Garbage Collection)
  • 66. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): مفاهیم پایه
  • 67. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 68. وراثت (Inheritance) در پایتون
  • 69. چندریختی (Polymorphism) در پایتون
  • 70. کپسوله‌سازی (Encapsulation) در پایتون
  • 71. مقدمه ای بر مدیریت خطا و استثناء
  • 72. مدیریت استثناء با try-except
  • 73. رخدادهای سفارشی (Custom Exceptions)
  • 74. فایل‌ها و ورودی/خروجی (I/O)
  • 75. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
  • 76. کار با فایل‌های باینری
  • 77. مقدمه ای بر پایگاه داده‌ها
  • 78. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
  • 79. مقدمه ای بر شبکه و ارتباطات
  • 80. مبانی سوکت‌های پایتون
  • 81. مقدمه ای بر توسعه وب با پایتون
  • 82. فریم‌ورک‌های وب پایتون (Django, Flask)
  • 83. کاربرد پایتون در علم داده
  • 84. مقدمه ای بر کتابخانه‌های علم داده (NumPy, Pandas)
  • 85. پردازش و تحلیل داده با Pandas
  • 86. بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib
  • 87. یادگیری ماشین با Scikit-learn
  • 88. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 89. کاربرد پایتون در توسعه ابزارهای کاربردی
  • 90. نکات و ترفندهای پیشرفته پایتون
  • 91. بهینه‌سازی کد در پایتون
  • 92. اشکال‌زدایی (Debugging) پیشرفته
  • 93. مقدمه ای بر معماری نرم‌افزار
  • 94. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 95. کدنویسی تمیز و خوانا
  • 96. آخرین دستاوردها در پایتون
  • 97. منابع بیشتر برای یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.