سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب چالش‌ها و راهکارهای عملیاتی کردن یادگیری ماشین در پروژه‌ها

کتاب چالش‌ها و راهکارهای عملیاتی کردن یادگیری ماشین در پروژه‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌ها و راهکارهای عملیاتی کردن یادگیری ماشین در پروژه‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عملیاتی‌سازی یادگیری ماشین
  • 2. فهم چالش‌های استقرار مدل
  • 3. نقش مهندسی در پروژه‌های ML
  • 4. چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 5. مبانی مهندسی نرم‌افزار برای ML
  • 6. مستندسازی در پروژه‌های ML
  • 7. مدیریت پیکربندی برای مدل‌های ML
  • 8. نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها
  • 9. محیط‌های توسعه و استقرار
  • 10. یکپارچه‌سازی مداوم و استقرار مداوم (CI/CD) برای ML
  • 11. تست مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 13. مانیتورینگ مدل‌های ML مستقر شده
  • 14. بازآموزی مدل‌ها و به‌روزرسانی آن‌ها
  • 15. مدیریت انحراف داده (Data Drift)
  • 16. مدیریت انحراف مفهوم (Concept Drift)
  • 17. پایپ‌لاین‌های داده برای ML
  • 18. استخراج و انتخاب ویژگی (Feature Engineering)
  • 19. ذخیره‌سازی و دسترسی به داده‌ها
  • 20. پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 21. مهندسی ویژگی در مقیاس بزرگ
  • 22. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و تحلیل سری زمانی
  • 23. مدل‌های طبقه‌بندی و تشخیص
  • 24. مدل‌های خوشه‌بندی و تقسیم‌بندی
  • 25. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 27. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 28. مقدمه‌ای بر معماری‌های یادگیری عمیق
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. ترنسفورمرها در NLP
  • 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 33. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 34. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 35. فشرده‌سازی مدل و کوانتیزاسیون
  • 36. مدل‌های Edge AI و استقرار بر روی دستگاه
  • 37. زیرساخت ابری برای ML
  • 38. پلتفرم‌های ML مدیریت شده
  • 39. استقرار در محیط‌های On-Premise
  • 40. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 41. کاربرد ML در بازاریابی دیجیتال
  • 42. کاربرد ML در امور مالی و بانکداری بدون ربا
  • 43. کاربرد ML در بهداشت و درمان
  • 44. کاربرد ML در صنعت و تولید
  • 45. کاربرد ML در کشاورزی پایدار
  • 46. کاربرد ML در مدیریت شهری
  • 47. امنیت در سیستم‌های ML
  • 48. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 49. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های ML
  • 50. مسئولیت‌پذیری در پروژه‌های ML
  • 51. مدیریت ریسک در استقرار ML
  • 52. استانداردهای صنعتی برای ML
  • 53. قوانین و مقررات مربوط به داده و ML در ایران
  • 54. حریم خصوصی داده‌ها در ML
  • 55. ملاحظات شرعی در کاربرد ML
  • 56. کاربرد ML در بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 57. کاربرد ML در بهبود خدمات عمومی
  • 58. کاربرد ML در نظام آموزش و پرورش
  • 59. کاربرد ML در پژوهش‌های علمی
  • 60. کاربرد ML در حوزه فرهنگ و هنر (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 61. کاربرد ML در مدیریت بحران
  • 62. کاربرد ML در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 63. کاربرد ML در شبکه‌های هوشمند
  • 64. کاربرد ML در حمل و نقل هوشمند
  • 65. کاربرد ML در توسعه پایدار
  • 66. کاربرد ML در سلامت روان
  • 67. کاربرد ML در تشخیص بیماری‌های شغلی
  • 68. کاربرد ML در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید دانش‌بنیان
  • 69. کاربرد ML در پیش‌بینی حوادث طبیعی
  • 70. کاربرد ML در مدیریت منابع آب
  • 71. کاربرد ML در هوشمندسازی خانه‌ها
  • 72. کاربرد ML در توسعه بازی‌های آموزشی
  • 73. کاربرد ML در بهینه‌سازی تبلیغات هدفمند (با رعایت چارچوب‌های شرعی)
  • 74. کاربرد ML در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
  • 75. کاربرد ML در تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 76. کاربرد ML در پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تامین
  • 77. کاربرد ML در بهینه‌سازی لجستیک
  • 78. کاربرد ML در مدیریت ریسک اعتباری
  • 79. کاربرد ML در تحلیل احساسات مشتریان
  • 80. کاربرد ML در شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 81. کاربرد ML در خودکارسازی فرآیندهای کسب و کار
  • 82. کاربرد ML در بهینه‌سازی استراتژی‌های فروش
  • 83. کاربرد ML در پیش‌بینی روند بازار سهام (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 84. کاربرد ML در تحلیل داده‌های مالی (با رعایت مقررات)
  • 85. کاربرد ML در بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تولید
  • 86. کاربرد ML در مدیریت کیفیت محصولات
  • 87. کاربرد ML در پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 88. کاربرد ML در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 89. کاربرد ML در مدیریت پسماند هوشمند
  • 90. کاربرد ML در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 91. کاربرد ML در پیش‌بینی جرائم
  • 92. کاربرد ML در تحلیل رفتار کاربران در پلتفرم‌های آنلاین
  • 93. کاربرد ML در بهینه‌سازی محتوای آموزشی
  • 94. کاربرد ML در تشخیص محتوای نامناسب (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
  • 95. کاربرد ML در ارزیابی عملکرد کارکنان
  • 96. کاربرد ML در بهینه‌سازی برنامه‌ریزی آموزشی
  • 97. کاربرد ML در تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای اهداف پژوهشی
  • 98. کاربرد ML در شناسایی الگوهای رفتاری
  • 99. کاربرد ML در بهینه‌سازی فرایندهای حقوقی
  • 100. کاربرد ML در تحلیل اسناد رسمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.