سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع کار با کتابخانه‌های Hugging Face برای توسعه‌دهندگان

کتاب راهنمای جامع کار با کتابخانه‌های Hugging Face برای توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع کار با کتابخانه‌های Hugging Face برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با استفاده از مدل‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. کاربردها و چشم‌انداز هوش مصنوعی در ایران
  • 3. مبانی یادگیری ماشین: نظارت شده و بدون نظارت
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های پرکاربرد یادگیری ماشین
  • 5. معرفی پلتفرم Hugging Face و اکوسیستم آن
  • 6. مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. معرفی مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 9. معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه (Attention)
  • 10. آشنایی با کتابخانه Transformers در Hugging Face
  • 11. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 12. بارگذاری مدل‌ها و توکنایزرها
  • 13. پردازش متن با توکنایزرهای مختلف
  • 14. انواع توکنایزرها: WordPiece، BPE، SentencePiece
  • 15. کاربرد توکنایزرها در پیش‌پردازش متن
  • 16. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 17. طبقه‌بندی متن با مدل‌های Hugging Face
  • 18. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 19. دسته‌بندی موضوعی متن
  • 20. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 21. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 22. رابطه استخراج موجودیت (Relation Extraction)
  • 23. پاسخگویی به سوال (Question Answering)
  • 24. مدل‌های پرسش و پاسخ با Context
  • 25. مدل‌های پرسش و پاسخ بدون Context
  • 26. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 27. کار با مدل‌های ترجمه از پیش آموزش‌دیده
  • 28. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 29. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 30. خلاصه‌سازی چکیده‌ای (Abstractive Summarization)
  • 31. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 32. تولید متن (Text Generation)
  • 33. کاربرد تولید متن در سناریوهای مختلف
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 35. فرایند Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 36. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 37. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 38. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوال
  • 39. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 40. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 41. آموزش مدل از ابتدا (Training from Scratch)
  • 42. نکات مهم در آموزش مدل از ابتدا
  • 43. استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ
  • 44. استفاده از سخت‌افزار مناسب (GPU)
  • 45. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌ها
  • 46. مفهوم مدل‌های Embeddings
  • 47. کاربرد Embeddings در NLP
  • 48. مدل‌های Embeddings مبتنی بر ترنسفورمر
  • 49. استفاده از Embeddings برای مقایسه متن
  • 50. کاربرد Embeddings در خوشه‌بندی متن
  • 51. مدیریت مجموعه داده‌ها با Hugging Face Datasets
  • 52. بارگذاری و پیش‌پردازش مجموعه داده‌ها
  • 53. ایجاد مجموعه داده‌های سفارشی
  • 54. اشتراک‌گذاری مجموعه داده‌ها
  • 55. مفهوم مدل‌های Multilingual
  • 56. کاربرد مدل‌های چندزبانه در Hugging Face
  • 57. ترجمه و پردازش متن به زبان فارسی
  • 58. Fine-tuning مدل‌های چندزبانه
  • 59. ارزیابی مدل‌های چندزبانه
  • 60. معرفی کتابخانه Accelerate برای آموزش توزیع‌شده
  • 61. آموزش مدل بر روی چندین GPU
  • 62. نکات فنی در آموزش توزیع‌شده
  • 63. استفاده از Accelerate برای ساده‌سازی آموزش
  • 64. مفهوم مدل‌های Domain-Specific
  • 65. ساخت مدل‌های تخصصی برای حوزه‌های خاص
  • 66. Fine-tuning مدل‌ها برای حوزه پزشکی
  • 67. Fine-tuning مدل‌ها برای حوزه حقوقی
  • 68. Fine-tuning مدل‌ها برای حوزه مالی
  • 69. ارزیابی مدل‌های Domain-Specific
  • 70. مفهوم مدل‌های Generative Adversarial Networks (GANs) در NLP
  • 71. کاربرد GANs در تولید متن
  • 72. چالش‌های استفاده از GANs در NLP
  • 73. معرفی مدل‌های Sequence-to-Sequence
  • 74. کاربرد مدل‌های Seq2Seq در ترجمه و خلاصه‌سازی
  • 75. معماری Encoder-Decoder
  • 76. استفاده از مدل‌های Seq2Seq در Hugging Face
  • 77. مفهوم Transfer Learning در NLP
  • 78. مزایای Transfer Learning
  • 79. کاربرد Transfer Learning در Hugging Face
  • 80. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار (Deployment)
  • 81. ابزارها و روش‌های استقرار مدل
  • 82. استقرار مدل بر روی سرور
  • 83. استقرار مدل بر روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 84. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 85. اخلاق در هوش مصنوعی و NLP
  • 86. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 87. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 88. حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
  • 89. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های NLP
  • 90. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 91. روندهای نوظهور در NLP
  • 92. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 93. چالش‌های آینده NLP
  • 94. کاربردهای پیشرفته NLP در ایران
  • 95. هوش مصنوعی در خدمات دولتی
  • 96. هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش
  • 97. هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای دانش‌بنیان
  • 98. ملاحظات فنی برای توسعه‌دهندگان ایرانی
  • 99. استفاده از منابع فارسی برای یادگیری NLP
  • 100. همکاری با جامعه توسعه‌دهندگان ایرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.