سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای کتابخانه‌های Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

کتاب مبانی و کاربردهای کتابخانه‌های Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای کتابخانه‌های Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با مدل‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار داده‌های متنی
  • 4. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 5. مدل‌های زبانی سنتی
  • 6. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 10. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
  • 11. معماری ترنسفورمر
  • 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. ترنسفورمرهای Encoder-Decoder
  • 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های Hugging Face
  • 16. نصب و راه‌اندازی Hugging Face Transformers
  • 17. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 18. بارگذاری و استفاده از توکنایزرها
  • 19. fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 20. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمرها
  • 21. تشخیص احساسات با ترنسفورمرها
  • 22. نام‌گذاری موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 23. پاسخ به سوالات با ترنسفورمرها
  • 24. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 25. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 26. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 27. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 28. تولید متن خلاقانه
  • 29. مدل‌های زبانی برای کدنویسی
  • 30. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 31. مدل‌های زبانی فارسی
  • 32. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 33. کاربرد ترنسفورمرها در زبان فارسی
  • 34. آموزش مدل‌های زبانی فارسی
  • 35. fine-tuning مدل‌های فارسی
  • 36. کاربرد Hugging Face در پروژه‌های فارسی
  • 37. پردازش گفتار و زبان طبیعی
  • 38. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 39. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های embedding
  • 41. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 42. Contextual Embeddings (ELMo, BERT)
  • 43. تفاوت Embedding های سنتی و مدرن
  • 44. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 45. شاخص‌های ارزیابی طبقه‌بندی متن
  • 46. شاخص‌های ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 47. شاخص‌های ارزیابی تولید متن
  • 48. مدیریت داده‌های متنی بزرگ
  • 49. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 50. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 51. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 52. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات
  • 57. مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 58. معماری‌های جدید LLMs
  • 59. آموزش و fine-tuning LLMs
  • 60. کاربرد LLMs در وظایف مختلف
  • 61. تولید محتوا با LLMs
  • 62. ترجمه پیشرفته با LLMs
  • 63. پاسخ به سوالات پیچیده با LLMs
  • 64. تحلیل احساسات پیشرفته
  • 65. استخراج اطلاعات از متون
  • 66. سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 67. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها
  • 68. طراحی مکالمات هوشمند
  • 69. ارزیابی چت‌بات‌ها
  • 70. مدل‌های زبانی برای تحلیل اخبار
  • 71. کشف اخبار جعلی
  • 72. تحلیل روندها در اخبار
  • 73. پردازش زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی
  • 74. تحلیل نظرات کاربران
  • 75. شناسایی ترندها
  • 76. کاربرد Hugging Face در تحلیل داده
  • 77. ساخت پایپ‌لاین‌های پردازش زبان طبیعی
  • 78. استفاده از کتابخانه‌های جانبی Hugging Face
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
  • 80. کاربرد یادگیری تقویتی در تولید متن
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در مکالمات
  • 82. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 83. ترجمه ماشینی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 84. تولید متن برای زبان‌های کم‌منبع
  • 85. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش
  • 86. استفاده از گراف‌های دانش در NLP
  • 87. استخراج گراف دانش از متن
  • 88. کاربرد گراف دانش در پاسخ به سوالات
  • 89. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 90. موفقیت‌های پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 91. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 92. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 93. هوش مصنوعی و آینده مشاغل
  • 94. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 95. اخلاق در مهندسی هوش مصنوعی
  • 96. مقررات و قوانین هوش مصنوعی
  • 97. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 98. نکات تکمیلی برای توسعه‌دهندگان
  • 99. منابع بیشتر برای یادگیری
  • 100. پروژه‌های عملی با Hugging Face

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.