سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد با مدل‌های انتشاری

کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد با مدل‌های انتشاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد با مدل‌های انتشاری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری تحت نظارت
  • 6. یادگیری بدون نظارت
  • 7. یادگیری تقویتی
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. ساختار پرسپترون
  • 10. لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 11. توابع فعال‌سازی
  • 12. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 13. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 14. گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 15. انواع گرادیان کاهشی
  • 16. تنظیم پارامترهای یادگیری
  • 17. مدل‌های یادگیری عمیق
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 19. کاربردهای CNN در بینایی ماشین
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 22. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM)
  • 23. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشاری (Diffusion Models)
  • 25. اصول ریاضی مدل‌های انتشاری
  • 26. فرآیند انتشار رو به جلو (Forward Diffusion)
  • 27. فرآیند انتشار معکوس (Reverse Diffusion)
  • 28. معادلات ریاضی مدل‌های انتشاری
  • 29. نمونه‌گیری از مدل‌های انتشاری
  • 30. معماری‌های مدل‌های انتشاری
  • 31. شبکه‌های U-Net در مدل‌های انتشاری
  • 32. ترانسفورمرها در مدل‌های انتشاری
  • 33. مزایای مدل‌های انتشاری
  • 34. مقایسه مدل‌های انتشاری با سایر مدل‌های مولد
  • 35. مدل‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 36. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 37. نقاط قوت و ضعف مدل‌های انتشاری
  • 38. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 39. تولید متن با مدل‌های انتشاری
  • 40. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 41. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 42. کاربردهای LLMs در تولید محتوا
  • 43. تولید تصویر با مدل‌های انتشاری
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید تصویر
  • 45. مدل‌های Stable Diffusion
  • 46. مدل‌های DALL-E
  • 47. مدل‌های Midjourney
  • 48. مراحل تولید تصویر با مدل‌های انتشاری
  • 49. تنظیم پارامترهای تولید تصویر
  • 50. کاربردها در طراحی گرافیک
  • 51. کاربردها در هنر دیجیتال
  • 52. کاربردها در تولید محتوای بصری
  • 53. تولید صدا با مدل‌های انتشاری
  • 54. مدل‌های تولید صدا
  • 55. کاربردها در موسیقی
  • 56. کاربردها در پادکست
  • 57. کاربردها در دستیارهای صوتی
  • 58. تولید ویدئو با مدل‌های انتشاری
  • 59. مقدمه‌ای بر تولید ویدئو
  • 60. چالش‌های تولید ویدئو
  • 61. کاربردهای بالقوه در صنعت فیلم
  • 62. کاربردها در آموزش
  • 63. کاربردها در تبلیغات
  • 64. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 65. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 66. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 67. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 68. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 69. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 70. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 71. نقش هوش مصنوعی در جامعه
  • 72. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 73. روندهای تحقیقاتی آینده
  • 74. چالش‌های پیش رو
  • 75. فرصت‌های جدید
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 77. بانکداری بدون ربا و هوش مصنوعی
  • 78. تأمین مالی اسلامی و هوش مصنوعی
  • 79. مدیریت سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش اسلامی
  • 81. شخصی‌سازی یادگیری
  • 82. تولید محتوای آموزشی اسلامی
  • 83. ارزیابی دانش‌آموزان
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی اسلامی
  • 85. تشخیص بیماری‌ها
  • 86. توسعه داروها
  • 87. مدیریت اطلاعات سلامت
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 89. بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 90. مدیریت منابع
  • 91. خدمات شهروندی
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 93. پیش‌بینی محصولات
  • 94. مدیریت آفات
  • 95. بهینه‌سازی مصرف آب
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 97. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 98. کنترل کیفیت
  • 99. تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.