سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های انتشاری در هوش مصنوعی مولد

کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های انتشاری در هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌های انتشاری در هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های مولد و شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی
  • 7. یادگیری عمیق: معرفی
  • 8. معماری‌های کلیدی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 10. کاربردهای CNN در بینایی ماشین
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 14. انواع مدل‌های مولد
  • 15. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 16. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 17. مبانی GAN
  • 18. آموزش GAN
  • 19. مشکلات رایج در آموزش GAN
  • 20. معماری‌های پیشرفته GAN
  • 21. کاربردهای GAN در تولید تصویر
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشاری
  • 23. نظریه احتمال در مدل‌های انتشاری
  • 24. فرایند انتشار در مدل‌های انتشاری
  • 25. فرایند معکوس انتشار
  • 26. مدل‌های نویز شرطی (Conditional Diffusion Models)
  • 27. معماری U-Net در مدل‌های انتشاری
  • 28. تابع هزینه در مدل‌های انتشاری
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های انتشاری
  • 30. تولید تصویر با مدل‌های انتشاری
  • 31. تنظیم پارامترهای مدل‌های انتشاری
  • 32. کاربرد مدل‌های انتشاری در پردازش تصویر
  • 33. تولید متن با مدل‌های انتشاری
  • 34. مدل‌های زبانی مولد
  • 35. مقدمه‌ای بر ترانسفورمرها
  • 36. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 37. معماری ترانسفورمر
  • 38. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 39. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 41. کاربرد LLM در تولید متن
  • 42. استفاده از مدل‌های انتشاری برای متن به تصویر
  • 43. تولید محتوای خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 44. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 45. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 46. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 47. حریم خصوصی و داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
  • 48. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 49. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر جامعه
  • 50. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی مولد
  • 51. هوش مصنوعی مولد در طراحی
  • 52. هوش مصنوعی مولد در پزشکی
  • 53. هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 54. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 55. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
  • 56. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های مولد
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌های مولد
  • 60. مدل‌های انتشاری برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 61. تولید داده‌های مصنوعی با مدل‌های انتشاری
  • 62. مدل‌های انتشاری برای داده‌های غیرتصویری
  • 63. کاربرد مدل‌های انتشاری در گرافیک کامپیوتری
  • 64. مدل‌های انتشاری برای شبیه‌سازی
  • 65. تولید تصاویر با رزولوشن بالا
  • 66. کاهش نویز در تصاویر با مدل‌های انتشاری
  • 67. رنگ‌آمیزی تصاویر با مدل‌های انتشاری
  • 68. بازسازی تصاویر آسیب‌دیده
  • 69. تولید تصاویر پزشکی
  • 70. کاربرد مدل‌های انتشاری در علم مواد
  • 71. تولید ساختارهای مولکولی
  • 72. مدل‌های انتشاری برای داده‌های سری زمانی
  • 73. پیش‌بینی با مدل‌های انتشاری
  • 74. کاربرد مدل‌های انتشاری در رباتیک
  • 75. کنترل رباتیک با هوش مصنوعی مولد
  • 76. مدل‌های انتشاری برای واقعیت افزوده
  • 77. کاربرد مدل‌های انتشاری در بازی‌سازی
  • 78. تولید دارایی‌های بازی
  • 79. شخصیت‌سازی با هوش مصنوعی مولد
  • 80. محیط‌های مجازی با هوش مصنوعی مولد
  • 81. مدل‌های انتشاری برای طراحی رابط کاربری
  • 82. بهینه‌سازی طراحی با هوش مصنوعی مولد
  • 83. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 84. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی مولد
  • 85. پژوهش‌های نوین در مدل‌های انتشاری
  • 86. ابزارها و چارچوب‌های پیاده‌سازی
  • 87. کتابخانه‌های مرتبط با مدل‌های انتشاری
  • 88. پیاده‌سازی عملی مدل‌های انتشاری
  • 89. پروژه‌های کاربردی با مدل‌های انتشاری
  • 90. بررسی مطالعات موردی
  • 91. کاربرد مدل‌های انتشاری در تحقیقات علمی
  • 92. نوآوری در هوش مصنوعی مولد
  • 93. توسعه پایدار با هوش مصنوعی مولد
  • 94. تأثیرات اقتصادی هوش مصنوعی مولد
  • 95. آموزش مداوم در زمینه هوش مصنوعی مولد
  • 96. نقش مدل‌های انتشاری در انقلاب صنعتی چهارم
  • 97. مروری بر پیشرفت‌های اخیر
  • 98. راهنمایی برای پروژه‌های تحقیقاتی
  • 99. کاربرد مدل‌های انتشاری در پردازش سیگنال
  • 100. تولید سیگنال‌های صوتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.